Прядко Светлана Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и маркетинга, Институт экономики и управления
Svetlana N. Pryadko, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management and Marketing, Institute of Economics and Management
Актуальность. Одной из приоритетных задач развития российской экономики является опережающее формирование высокотехнологичных наукоемких рынков, основным продуктом которых являются интеллектуальные продукты – материальные и нематериальные активы, в том числе коммерциализированные разработки вузов. Цель исследования – сегментация наукоёмкого локального рынка Белгородской области. Задачи: провести контент-анализ тематических публикаций по проблеме исследования в поисковых системах Google Scholar и eLIBRARY.RU; сформировать критерии сегментации наукоёмких локальных рынков в современных условиях; на основании данных статистической отчётности Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области провести сегментацию наукоёмкого рынка и выделить основные сегменты данного рынка. Методология. Исследование проходило в два этапа. На первом этапе был проведен контент-анализ научной литературы в поисковых системах Google Scholar и eLibrary.Ru. На втором этапе была проведена сегментация наукоемкого рынка Белгородской области. Результаты. В статье представлены краткие результаты сегментации наукоемкого локального рынка Белгородской области. В результате исследования были выделены четыре основных сегмента наукоёмкого локального рынка: приоритетные передовые интеллектуальные продукты для кластерного развития (стабильно высокие показатели); перспективные интеллектуальные продукты для кластерного развития (с максимальным показателем роста); поддерживающие интеллектуальные продукты для кластерного развития (обладающие потенциалом, но демонстрирующие сокращение динамики); высокотехнологичные интеллектуальные продукты для кластерного развития (требуют применения венчурного финансирования и стратегической поддержки). Выводы. В исследуемом периоде в наукоемком рынке Белгородской области наблюдалась диспропорция разработанных и внедренных интеллектуальных продуктов (передовых производственных технологий). Вместе с тем были выделены четыре сегмента рынка для возможного дальнейшего формирования высокотехнологичных кластеров.
Relevance. One of the priority tasks of the development of the Russian economy is the accelerated formation of high-tech knowledge-intensive markets, the main product of which are intellectual products tangible and intangible assets, including commercialized developments of universities. The purpose of the study is to segment the knowledge-intensive local market of the Belgorod region. Objectives: to conduct a content analysis of thematic publications on the research problem in the search engines Google Scholar and eLIBRARY.RU; to formulate criteria for segmentation of knowledge-intensive local markets in modern conditions; based on the statistical reporting data of the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Belgorod region, to segment the knowledge-intensive market and identify the main segments of this market. Methodology. The study was conducted in two stages. At the first stage, a content analysis of scientific literature was conducted in the search engines Google Scholar and eLibrary.Ru. At the second stage, segmentation of the knowledge-intensive market of the Belgorod region was carried out. Results. The article presents brief results of segmentation of the knowledge-intensive local market of the Belgorod region. As a result of the study, four main segments of the knowledge-intensive local market were identified: priority advanced intellectual products for cluster development (stably high indicators); promising intellectual products for cluster development (with the maximum growth rate); supporting intellectual products for cluster development (possessing potential, but demonstrating a decrease in dynamics); high-tech intellectual products for cluster development (require the use of venture financing and strategic support). Conclusions. In the studied period, a disproportion of developed and implemented intellectual products (advanced production technologies) was observed in the knowledge-intensive market of the Belgorod region. At the same time, four market segments were identified for the possible further formation of high-tech clusters.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.