Жукова Вероника Сергеевна, преподаватель кафедры экономики, управления и аудита
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Researcher ID: NDS-0571-2025,
Veronika S. Zhukova, Lecturer of the Department of Economics, Management and Audit
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Researcher ID: NDS-0571-2025
Сазонова Елизавета Сергеевна, студент факультета экономики и менеджмента
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Elizaveta S. Sazonova, Student of the Faculty of Economics and Managemen
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Актуальность. Современные условия развития экономики и цифровой трансформации общества обусловливают необходимость переосмысления подходов к управлению человеческими ресурсами. Одним из значимых направлений выступает внедрение технологий искусственного интеллекта в сферу рекрутмента и управления персоналом. ИИ способен изменить традиционные процессы подбора, оценки, обучения и удержания сотрудников, делая их более эффективными, объективными и адаптивными. Несмотря на очевидный потенциал ИИ, внедрение таких решений сопряжено с рядом вызовов: этическими, правовыми, организационными и технологическими. Это требует научного осмысления, систематизации и оценки эффективности существующих ИИ-решений, разработки методологических подходов к их интеграции в кадровую политику организаций.Целью данного исследования стал анализ эффективности применения технологий искусственного интеллекта в автоматизации процессов рекрутмента и управления персоналом.Задачи предполагают проведение исследования в области использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов рекрутмента и управления персоналом; выявление основных барьеров, препятствующих внедрению инструментов ИИ.Методология. Для решения задач исследования были использованы следующие методы: процессно-функциональный, методы анализа и синтеза, теоретического обобщения, систематизации данных, методы графического представления.Результаты. Освещены основные аспекты использования ИИ в целях улучшения процессов найма, выявления индивидуальных потребностей в обучении и развитии, разработке персонализированных траекторий обучения, а также удержания кадров. Отмечено, что в компаниях существует потребность в автоматизированных процессах управления персоналом для упрощения административных процессов, повышения производительности труда, скорости и качества принимаемых решений, что возможно путем внедрения технологий ИИ.Выводы. В ходе проведённого исследования установлено, что технологии искусственного интеллекта обладают значительным потенциалом для трансформации традиционных подходов к рекрутменту и управлению персоналом. Анализ современных ИИ-решений, применяемых в HR-сфере, свидетельствует о возможности повышения эффективности процессов найма, оптимизации затрат, улучшения качества оценки кандидатов.
Relevance. Modern conditions of economic development and digital transformation of society necessitate a rethink of approaches to human resource management. One of the significant directions is the introduction of artificial intelligence technologies in the field of recruitment and personnel management. AI has the potential to change traditional employee recruitment, evaluation, training, and retention processes, making them more efficient, objective, and adaptive. Despite the obvious potential of AI, the implementation of such solutions involves a number of challenges: ethical, legal, organizational and technological. This requires a scientific understanding, systematization and evaluation of the effectiveness of existing AI solutions, the development of methodological approaches to their integration into the personnel policy of organizations.The purpose of this study was to analyze the effectiveness of artificial intelligence technologies in automating recruitment and personnel management processes.The objectives involve conducting research in the field of using artificial intelligence technologies to automate recruitment and personnel management processes; identifying the main barriers preventing the introduction of AI tools.Methodology. The following methods were used to solve the research problems: process-functional, methods of analysis and synthesis, theoretical generalization, data systematization, methods of graphical representation.Results. The main aspects of using AI to improve recruitment processes, identify individual training and development needs, develop personalized learning trajectories, and retain staff are highlighted. It is noted that companies have a need for automated personnel management processes to simplify administrative processes, increase productivity, speed and quality of decisions, which is possible through the introduction of AI technologies.Conclusions. The study found that artificial intelligence technologies have significant potential to transform traditional approaches to recruitment and personnel management. An analysis of modern AI solutions used in the HR field indicates the possibility of increasing the efficiency of recruitment processes, optimizing costs, and improving the quality of candidate evaluation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.