<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecsocmenus</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-1552</issn><publisher><publisher-name>Юго-Западный государственный университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21869/2223-1552-2025-15-4-42-57</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecsocmenus-1137</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MANAGEMENT IN SOCIO-ECONOMIC SYSTEMS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Исследование применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте компаний: основные тенденции и прогнозы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Research of the application of artificial intelligence technologies in the management of companies: the main trends and forecasts</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0763-2214</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Крыжановская</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kryzhanovskaya</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Крыжановская Ольга Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры региональной экономики и менеджмента</p><p>ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040</p><p>Researcher ID: N-3589-2016</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga А. Kryzhanovskaya, Candidate of Sciences (Economics), Assistant Professor, Associate Professor of the Department of Regional Economics and Management</p><p>50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040</p><p>Researcher ID: N-3589-2016</p></bio><email xlink:type="simple">morozikolya2008@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Юго-Западный государственный университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Southwest State University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>13</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>15</volume><issue>4</issue><fpage>42</fpage><lpage>57</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Крыжановская О.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Крыжановская О.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kryzhanovskaya O.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/1137">https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/1137</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. В условиях жёсткой конкуренции и высокой динамики рынка компании вынуждены искать новые способы повышения эффективности. Применение технологий искусственного интеллекта в менеджменте компаний помогает организациям быстрее реагировать на изменения. Современные технологии искусственного интеллекта в менеджменте компаний позволяют автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать процессы принятия решений, повышать эффективность управления ресурсами и персоналом. Таким образом, исследование применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте компаний на основе анализа основных тенденций и прогнозов является актуальной задачей.</p><p>Цель ‒ исследование применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте компаний на основе анализа основных тенденций и прогнозов.</p></sec><sec><title>Задачи</title><p>Задачи: провести анализ основных тенденций применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте компаний на основе исследования динамики использования технологий ИИ организациями; динамики получения эффектов от использования искусственного интеллекта в организациях; процента организаций, использующих и планирующих внедрять ИИ в свою деятельность; динамики внедрения стратегических решений об использовании технологий ИИ в организациях; наличия и оценки компетенций в области ИИ у руководителей и сотрудников. Оценка развития технологий ИИ и практики их применения в менеджменте компаний посредством анализа прогноза роста интереса к ИИ для менеджмента компаний; прогноза роста компаний, использующих ИИ, планов российских компаний по внедрению ИИ, прогноза роста рынка ИИ в мире.</p><p>Методология исследования базируется на методах анализа и синтеза, дедукции и индукции, сопоставления и сравнительного анализа официальных исследований российских и зарубежных компаний в области применения технологий ИИ в менеджменте организаций.</p><p>Результаты исследования отражают современные тенденции и прогнозы применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте компаний.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Применение технологий искусственного интеллекта в менеджменте компаний активно реализуется в настоящее время и имеет тенденцию роста в будущем.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Relevance</title><p>Relevance. In the conditions of tough competition and high market dynamics, companies are forced to look for new ways to improve efficiency. The application of artificial intelligence technologies in the management of companies helps organizations to respond to changes faster. Modern artificial intelligence technologies in the management of companies allow to automate routine tasks, optimize decision-making processes, increase the efficiency of resource and personnel management. Thus, the study of the application of artificial intelligence technologies in the management of companies based on the analysis of the main trends and forecasts is an urgent task.</p><p>The purpose is study of the application of artificial intelligence technologies in the management of companies based on the analysis of the main trends and forecasts.</p></sec><sec><title>Objectives</title><p>Objectives: to analyze the main trends in the use of artificial intelligence technologies in company management based on a study of the dynamics of the use of AI technologies by organizations; the dynamics of obtaining effects from the use of artificial intelligence in organizations; the percentage of organizations using and planning to implement AI in their activities; the dynamics of the implementation of strategic decisions on the use of AI technologies in organizations; the presence and assessment of competencies in the field of artificial intelligence among managers and employees. Evaluation of the development of AI technologies and the practice of their application in company management through the analysis of the forecast for the growth of interest in artificial intelligence for company management; the forecast for the growth of companies using AI, plans of Russian companies to implement AI, the forecast for the growth of the AI -market in the world.</p></sec><sec><title>Methodology</title><p>Methodology. The research methodology is based on the methods of analysis and synthesis, deduction and induction, comparison and comparative analysis of official studies of Russian and foreign companies in the field of using artificial intelligence technologies in the management of organizations.</p><p>The results of the study reflect modern trends and forecasts for the use of artificial intelligence technologies in company management.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. The use of artificial intelligence technologies in company management is actively implemented at present and has a growth trend in the future.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>менеджмент</kwd><kwd>компания</kwd><kwd>тенденции</kwd><kwd>прогноз</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>management</kwd><kwd>company</kwd><kwd>trends</kwd><kwd>forecast</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Старкова М. И., Крыжановская О. А. Разработка и реализация управленческого решения о выборе стратегии трансформации бизнеса // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021. Т. 11, № 2. С. 34-46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Starkova M.I., Kryzhanovskaya O.A. Development and implementation of a management decision on the choice of a business transformation strategy. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment = Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics, Sociology and Management. 2021;11(2):34-46. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Роль искусственного интеллекта в обеспечении эффективного функционирования бизнес-процессов: современное состояние и перспективы / Н. В. Пьянова, Е. А. Столярова, Р. Р. Пьянов, О. А. Крыжановская // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14, № 3. С. 62-72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pyanova N.V., Stolyarova E.A., Pyanov R.R., Kryzhanovskaya O.A. The role of artificial intelligence in ensuring the effective functioning of business processes: current state and prospects. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment = Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics, Sociology and Management. 2024;14(3):62-72. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. IV + 85 с. URL: https://letaibe.media/wp-content/uploads/2024/12/digital_otchet_indeks_2024_0212.pdf (дата обращения: 21.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The index of readiness of priority sectors of the Russian economy for the implementation of artificial intelligence. Analytical report. Moscow: Natsional'nyi tsentr razvitiya iskusstvennogo intellekta pri Pravitel'stve Rossiiskoi Federatsii; 2024. IV + 85 p. (In Russ.) Available at: https://letaibe.media/wp-content/uploads/2024/12/digital_otchet_indeks_2024_0212.pdf (accessed 21.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Болтенков И. Д., Ефремова Л. Б. Роль искусственного интеллекта в менеджменте компаний // Столыпинский вестник. 2024. Т. 6, № 1. С. 1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boltenkov I.D., Efremova L.B. The role of artificial intelligence in company management. Stolypinskii vestnik = Stolypin Bulletin. 2024;6(1):1. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маткина П. Е. Использование искусственного интеллекта в стратегическом менеджменте // Вестник науки. 2025. Т. 3, № 1(82). С. 129-134.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matkina P.E. Use of artificial intelligence in strategic management. Vestnik nauki = Bulletin of science. 2025;3(1):129-134. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кораблева М. 52% работодателей учитывают навыки работы с ИИ при подборе сотрудников // РБК. Тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/68665d159a7947645fcee01f?from=copy (дата обращения: 21.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korableva M. 52% of employers take into account AI skills when selecting employees. RBC. Trends. (In Russ.) Available at: https://trends.rbc.ru/trends/industry/68665d159a7947645fcee01f?from=copy (accessed 21.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Помогаев А. П. Влияние искусственного интеллекта на Развитие менеджмента // Вестник науки. 2024. Т. 1, № 6(75). С. 315-318.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pomogaev A.P. The Impact of Artificial Intelligence on Management Development. Vestnik nauki = Science Bulletin. 2024;1(6):315-318. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лукашевская Д. С. Управление данными в организации: применение методов искусственного интеллекта и «больших данных» в менеджменте // Интернаука. 2024. № 26- 2(343). С. 52-54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">LukashevskayaD.S. Data Management in an Organization: Application of Artificial Intelligence and Big Data Methods in Management. Internauka = Internauka. 2024;(26-2):52-54. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haan К., Holznienkemper L. 22 Top AI Statistics and Trends. URL: https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/ (дата обращения: 11.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haan K., Holznienkemper L. 22 Top AI Statistics and Trends. Available at: https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/ (accessed 11.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Удовиченко А. 2024: Как ИИ меняет бизнес-процессы. URL: https://vc.ru/future/1028553-2024-kak-ii-menyaet-biznes-processy (дата обращения: 19.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Udovichenko A. 2024: How AI is changing business processes. (In Russ.) Available at: https://vc.ru/future/1028553-2024-kak-ii-menyaet-biznes-processy (accessed 19.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каталкина М. Ю., Кузьмина Е. Ю., Савченко А. В. Проблемы и перспективы использования технологий искусственного интеллекта в менеджменте: запрос на ИИ-сервис // Вестник БИСТ (Башкирского института социальных технологий). 2023. № 2(59). С. 25- 34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Katalkina M.Yu., Kuzmina E.Yu., Savchenko A.V. Problems and prospects of using artificial intelligence technologies in management: request for AI service. Vestnik BIST (Bashkirskogo instituta sotsial'nykh tekhnologii) = Bulletin of BIST (Bashkir Institute of Social Technologies). 2023;(2):25-34. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Искусственный интеллект в HR. Кейсы российского рынка. Совместное исследование «Технологий Доверия» и Knomary. URL: https://data.tedo.ru/publications/ai-hr-2024. pdf (дата обращения: 18.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artificial intelligence in HR. Cases of the Russian market. Joint study by Trust Technologies and Knomary. (In Russ.) Available at: https://data.tedo.ru/publications/ai-hr-2024.pdf (accessed 18.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Опрос СТО про искусственный интеллект: Ритейл vs E-com // Яков и Партнёры. URL: https://yakovpartners.ru/upload/iblock/8ac/hukxx09a4hns0mkaqkimyqnmg596eexy/20240514_AI_Retail.pdf (дата обращения: 18.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">STO survey on artificial intelligence: Retail vs E-com. Yakov and Partners. (In Russ.) Available at: https://yakovpartners.ru/upload/iblock/8ac/hukxx09a4hns0mkaqkimyqnmg596eexy/20240514_AI_Retail.pdf (accessed 18.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">К2Тех. Опрос российских компаний о внедрении ИИ в 2024 году // IST Moscow. URL: https://ict.moscow/research/opros-rossiiskikh-kompanii-o-vnedrenii-ii-v-2024-godu/ (дата обращения: 11.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">K2Tech. Survey of Russian companies on the implementation of AI in 2024. (In Russ.) Available at: https://ict.moscow/research/opros-rossiiskikh-kompanii-o-vnedrenii-ii-v-2024- godu/ (accessed 11.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The state of AI: How organizations are rewiring to capture value // McKinsey. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 11.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. McKinsey. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (accessed 11.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бегин А. Сколько компаний используют ИИ? // ИНКЛИЕНТ. URL: https:// inclient.ru/companies-using-ai-stats/ (дата обращения: 11.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Begin A. How many companies use AI? INCLUSION. (In Russ.) Available at: https://inclient.ru/ companies-using-ai-stats/ (accessed 11.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Artificial intelligence (AI) market size worldwide from 2020 to 2031. URL: https://www.statista.com/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size/ (дата обращения: 11.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artificial intelligence (AI) market size worldwide from 2020 to 2031. Available at: https://www.statista.com/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size/ (accessed 11.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Авраменко М. Интеграция искусственного интеллекта в управление бизнесом и процессами: статистика, решения и рекомендации // VC.RU. URL: https://vc.ru/hr/1834588-integraciya-iskusstvennogo-intellekta-v-upravlenie-biznesom-i-processami-statistika-resheniyai- rekomendacii (дата обращения: 20.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Avramenko M. Integration of artificial intelligence into business and process management: statistics, solutions and recommendations. VC.RU. (In Russ.) Available at: https://vc.ru/hr/1834588-integraciya-iskusstvennogo-intellekta-v-upravlenie-biznesom-i-processamistatistika-resheniya-i-rekomendacii (accessed 20.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The Global AI Index 2024 // IST Moscow. URL: https://ict.moscow/analytics/theglobal- ai-index-2024/ (дата обращения: 17.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The Global AI Index 2024. IST Moscow. Available at: https://ict.moscow/analytics/theglobal-ai-index-2024/ (accessed 17.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горбачев Ю. Топ стран-лидеров в развитии искусственного интеллекта (ИИ) // VC.RU. URL: https://vc.ru/opinions/1768960-top-stran-liderov-v-razvitii-iskusstvennogo-intellektaii (дата обращения: 20.05.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorbachev Yu. Top countries-leaders in the development of artificial intelligence (AI). VC.RU. (In Russ.) Available at: https://vc.ru/opinions/1768960-top-stran-liderov-v-razvitiiiskusstvennogo-intellekta-ii (accessed 20.05.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
