Паневин Даниил Игоревич, аспирант кафедры региональной экономики и менеджмента
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Daniil I. Panevin, Postgraduate at the Department of Regional Economics and Management
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Ершова Ирина Геннадьевна, доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и кредита
Researcher ID: А-7655-2017
Scopus ID: 56707193700
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Irina G. Ershova, Doctor of Sciences (Economics), Professor of the Department of Finance and Credit
Researcher ID: A-7655-2017
Scopus ID: 56707193700
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Актуальность. Цифровизация здравоохранения, в особенности в сегменте персонализированной медицины, становится важнейшим направлением модернизации социальной сферы и обеспечения устойчивого развития российских регионов. Стремительное развитие цифровых платформ, систем искусственного интеллекта и технологий анализа больших данных создаёт предпосылки для перехода к модели медицинской помощи, ориентированной на индивидуальные особенности пациента.
Однако эффективное внедрение таких решений требует согласованности между федеральными стратегиями и управленческими возможностями субъектов Российской Федерации, что обусловливает необходимость выявления и анализа ключевых факторов, влияющих на успешность цифровой трансформации в здравоохранении.
Цель ‒ выявление и систематизация драйверов и барьеров цифровой трансформации персонализированной медицины на региональном уровне.
Задачи: проанализировать управленческие, технологические и институциональные условия цифровизации в субъектах Российской Федерации; классифицировать основные барьеры и драйверы цифровой трансформации; выявить противоречия между целевыми ориентирами цифровизации и реальной региональной практикой.
Методология. В исследовании использованы методы институционального анализа, структурнофункционального подхода, сравнительного анализа региональных кейсов, а также содержательный анализ стратегических и нормативных документов в сфере здравоохранения.
Результаты. Выделены ключевые драйверы цифровизации: государственная поддержка, развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта, управленческое лидерство на региональном уровне, а также рост общественного запроса на персонализированную медицинскую помощь. Среди барьеров зафиксированы нормативно-правовые, кадровые, инфраструктурные и организационные ограничения. Установлены системные противоречия между задачами цифровизации и возможностями действующей институциональной среды. Предложена многоуровневая классификация факторов влияния, учитывающая макро-, мезои микроуровни управления цифровой трансформацией.
Выводы. Эффективное внедрение персонализированной медицины в российских регионах возможно при условии учёта региональной специфики, развития цифровой зрелости управленческих структур и устранения институциональных и ресурсных барьеров. Результаты исследования могут быть использованы для проектирования адаптивных стратегий цифрового здравоохранения в субъектах Российской Федерации.
Relevance. Digitalization of healthcare, especially in the segment of personalized medicine, is becoming the most important direction for modernizing the social sphere and ensuring the sustainable development of Russian regions. The rapid development of digital platforms, artificial intelligence systems and big data analysis technologies creates prerequisites for the transition to a model of medical care focused on the individual characteristics of the patient.
However, effective implementation of such solutions requires consistency between federal strategies and the management capabilities of the subjects of the Russian Federation, which necessitates the identification and analysis of key factors influencing the success of digital transformation in healthcare
The purpose of the study is to identify and systematize the drivers and barriers of digital transformation of personalized medicine at the regional level.
Objectives: to analyze the managerial, technological and institutional conditions of digitalization in the subjects of the Russian Federation; to classify the main barriers and drivers of digital transformation; to identify contradictions between the targets of digitalization and real regional practice.
Methodology. The research uses methods of institutional analysis, a structural and functional approach, a comparative analysis of regional cases, as well as a meaningful analysis of strategic and regulatory documents in the field of healthcare.
Results. The key drivers of digitalization are highlighted: government support, the development of digital technologies and AI, managerial leadership at the regional level, as well as the growing public demand for personalized medical care. Regulatory, personnel, infrastructural, and organizational constraints are among the barriers. Systemic contradictions between the tasks of digitalization and the capabilities of the current institutional environment have been established. A multilevel classification of influencing factors is proposed, taking into account the macro, meso, and micro levels of digital transformation management.
Conclusions. Effective implementation of personalized medicine in Russian regions is possible provided that regional specifics are taken into account, management structures develop digital maturity, and institutional and resource barriers are eliminated. The results of the study can be used to design adaptive digital healthcare strategies in the constituent entities of the Russian Federation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.