ecsocmenusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. МенеджментProceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management2223-1552Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1552-2025-15-6-77-94ecsocmenus-1185Research ArticleГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС НА ПУТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИTHE GOVERNMENT AND BUSINESS ON THE PATH OF THE DIGITAL TRANSFORMATIONМетодология применения технологий искусственного интеллекта для повышения результативности стратегического планирования технологического развития в регионах страныMethodology for applying artificial intelligence technologies to improve the effectiveness of strategic planning for technological development in the country's regionshttps://orcid.org/0000-0002-7303-6923КулагинаН. А.KulaginaN. A.

Кулагина Наталья Александровна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансового учета и контроля

Researcher ID: O-5530-2017

пр-т Вернадского, д. 78, г. Москва 119571

Natalia A. Kulagina, Doctor of Sciences (Economics), Professor, Professor at the Department of Financial Accounting and Control

Researcher ID: O-5530-2017 

78 Vernadsky Ave., Moscow 119571

Kulaginana2013@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1643-9208МильгуноваИ. В.MilgunovaI. V.

Мильгунова Ирина Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, управления и аудита

Researcher ID: OHR-5070-2025 

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Irina V. Milgunova, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor at the Department of Economics, Management and Audit

Researcher ID: OHR-5070-2025 

78 Vernadsky Ave., Moscow 119571

 

milg_irina@mail.ruФисенкоГ. В.FisenkoG. V.

Фисенко Геннадий Валентинович, соискатель кафедры финансового учета и контроля 

пр-т Вернадского, д. 78, г. Москва 119571

Gennady V. Fisenko, Applicant at the Department of Financial Accounting and Control 

78 Vernadsky Ave., Moscow 119571

fisenko@mirea.ruМИРЭА-Российский технологический университетMIREA-Russian Technological UniversityЮго-Западный государственный университетSouthwest State University2025250120261567794Copyright © Кулагина Н.А., Мильгунова И.В., Фисенко Г.В., 20262026Кулагина Н.А., Мильгунова И.В., Фисенко Г.В.Kulagina N.A., Milgunova I.V., Fisenko G.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/1185Актуальность

Актуальность. Одними из активно развивающихся в последние годы цифровых решений в практике стратегического планирования экономических систем являются технологии искусственного интеллекта, предназначение которых заключается в обеспечении безопасности и защиты больших массивов, автоматизации рутинных задач и многое другое. Именно использование технологий искусственного интеллекта определено в качестве стратегического инструмента развития сложных региональных хозяйственных систем.

Цель исследования ‒ разработка методических положений по применению технологий искусственного интеллекта в практике стратегического планирования технологического развития регионов.

Задачи

Задачи: исследование теоретического базиса работ, а также пула регуляторных нормативных документов, позволяющих оценить перспективы применения технологий искусственного интеллекта в практике стратегического планирования на региональном уровне; выявление основных проблем, препятствующих использованию технологий искусственного интеллекта для планирования технологического развития регионов; разработка методических положений для внедрения технологий искусственного интеллекта в систему стратегического планирования технологического развития региона.

Методология

Методология. Исследование базировалось на использовании табличного и графического методов исследования, общих методов экономического анализа (сравнение, синтез, анализ, конкретизация и т. д.), приемов критического анализа, метода декомпозиции, методах конвергенции и дивергенции, контентанализа, системном и микс-анализе.

Результаты

Результаты. Обобщены теоретические подходы к уточнению понятия «искусственный интеллект», что позволило сформулировать авторский взгляд на понятие «диффузия искусственного интеллекта». Предложены этапы методики внедрения технологий искусственного интеллекта в систему регионального стратегического планирования технологического развития регионов, цель, задачи стратегирования, основные методы искусственного интеллекта, направленные на автоматизацию аналитических процессов. Предложены этапы дорожной карты для регионов Российской Федерации, разработан график внедрения технологий искусственного интеллекта в систему стратегического планирования уровня технологического развития Курской области.

Выводы

Выводы. Предложенный авторский методологический базис для внедрения технологий искусственного интеллекта для стратегического планирования уровня технологического развития регионов является платформой, которая может быть использована на региональном уровне при реализации национальных проектов «Искусственный интеллект» и «Экономика данных».

Relevance

Relevance. Artificial intelligence technologies have been rapidly developing in recent years in the practice of strategic planning for economic systems. Their purpose is to ensure the security and protection of large data sets, automate routine tasks, and much more. The use of artificial intelligence technologies has been identified as a strategic tool for the development of complex regional economic systems.

The purpose of the research is to develop methodological guidelines for the use of artificial intelligence technologies in the practice of strategic planning of technological development of regions.

Objectives

Objectives: to study the theoretical basis of the work, as well as a pool of regulatory regulatory documents that allow assessing the prospects for the use of artificial intelligence technologies in the practice of strategic planning at the regional level; to identify the main problems preventing the use of artificial intelligence technologies for planning the technological development of regions; to develop methodological provisions for the introduction of artificial intelligence technologies into the strategic planning system for the technological development of the region.

Methodology

Methodology. The research was based on the use of tabular and graphical research methods, general methods of economic analysis (comparison, synthesis, analysis, concretization, etc.), critical analysis techniques, decomposition method, convergence and divergence methods, content analysis, system and mix analysis.

Results

Results. The theoretical approaches to clarifying the concept of "artificial intelligence" are summarized, which made it possible to formulate the author's view on the concept of "artificial intelligence diffusion". The stages of the methodology for introducing artificial intelligence technologies into the system of regional strategic planning of technological development of regions, the purpose, objectives of strategizing, and the main methods of artificial intelligence aimed at automating analytical processes are proposed. The stages of the roadmap for the regions of the Russian Federation are proposed, and a schedule for the introduction of artificial intelligence technologies into the strategic planning system for the technological development of the Kursk region is developed.

Conclusions

Conclusions. The author's proposed methodological basis for the introduction of artificial intelligence technologies for strategic planning of the level of technological development of regions is a platform that can be used at the regional level in the implementation of national projects "Artificial Intelligence" and "Data Economics".

дорожная картаискусственный интеллектрегионрегиональное управлениестратегическое планированиетехнологическое развитие регионацифровые решенияroadmapartificial intelligenceregionregional governancestrategic planningregional technological developmentdigital solutionsReferencesГолова И. М. Научно-технический потенциал регионов как основа технологической независимости РФ // Экономика региона. 2022. Т. 18, № 4. С. 1062-1074.Golova I.M. Scientific and Technical Potential of Regions as the Basis for Technological Independence of the Russian Federation. Ekonomika regiona = Regional Economy. 2022;18(4):1062‒1074. (In Russ.)Сухарев О. С. Инновационная динамика России: состояние и перспектива // Экономист. 2020. № 7. С. 70-85.Sukharev O.S. Innovative Dynamics of Russia: Status and Prospects. Ekonomist = Economist. 2020;(7):70-85. (In Russ.)Золотухина А. В. Научно-технический паспорт региона как инструмент государственной политики // Наука Красноярья. 2016. Т. 5, № 1. С. 71-89.Zolotukhina A.V. Scientific and technical passport of a region as an instrument of state policy. Nauka Krasnoyar'ya = Science of Krasnoyarsk. 2016;5(1):71-89. (In Russ.)Басова Е. А. Цифровое неравенство российских регионов: современные проблемы и пути преодоления // Вопросы территориального развития. 2021. Т. 9, № 4. С. 1-17.Basova E.A. Digital inequality of Russian regions: current problems and ways to overcome it. Voprosy territorial'nogo razvitiya = Issues of Territorial Development. 2021;9(4):1–17. (In Russ.)Бессонова Е. А., Лопатина Н. Д. Перспективы и тенденции цифровизации проектного управления в регионе // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14, № 1. С. 20-33.Bessonova E.A., Lopatina N.D. Prospects and trends in the digitalization of project management in the region. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment = Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics, Sociology and Management. 2024;14(1):20–33. (In Russ.)Бессонова Е. А., Лопатина Н. Д. Формирование инвестиционного потенциала приграничных регионов в устойчивом развитии социально-экономических комплексов // Известия ЮгоЗападного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2025. Т. 15, № 4. С. 87‒99.Bessonova E.A., Lopatina N.D. Formation of the investment potential of border regions in the sustainable development of socio-economic complexes. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment = Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics, Sociology and Management. 2025;15(4):87-99. (In Russ.)Преображенский Б. Г., Сальникова А. А. Концепция и технологические практики «электронного правительства» // Регион: системы, экономика, управление. 2022. № 3 (58). С. 137-146.Preobrazhensky B.G., Salnikova A.A. Concept and technological practices of «electronic government». Region: sistemy, ekonomika, upravlenie = Region: Systems, Economy, Management. 2022;(3):137-146. (In Russ.)Буравлев А. И., Ветошкин В. М. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения // Вооружение и экономика. 2024. № 2(68). С. 33-42.Buravlev A.I., Vetoshkin V.M. Artificial intelligence: essence, principles of operation, areas of application. Vooruzhenie i ekonomika = Armament and Economics. 2024;(2):33-42. (In Russ.)Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. № 1. С. 91-109.Ponkin I.V., Redkina A.I. Artificial Intelligence from a Legal Perspective. Vestnik RUDN. Seriya: Yuridicheskie nauki = Bulletin of the RUDN University. Series: Legal Sciences. 2018;(1):91-109. (In Russ.)Ештокин С. В. Сквозные технологии цифровой экономики как фактор формирования технологического суверенитета страны // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 12, № 3. С. 1301–1314.Yeshtokin S.V. End-to-end technologies of the digital economy as a factor in shaping the country's technological sovereignty. Voprosy innovatsionnoi ekonomiki = Issues of Innovation Economics. 2020;12(3):1301–1314. (In Russ.)Акбердина В. В., Наумов И. В., Красных С. С. Цифровое пространство регионов Российской Федерации: оценка факторов развития и взаимного влияния на социально-экономический рост // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 2. С. 294–322.Akberdina V.V., Naumov I.V., Krasnykh S.S. Digital space of the regions of the Russian Federation: assessment of development factors and mutual influence on socio-economic growth. Journal of Applied Economic Research. 2023;22(2):294–322. (In Russ.)Гладкова А. А., Гарифуллин В. З., Рагнедда М. Модель трех уровней цифрового неравенства: современные возможности и ограничения (на примере исследования Республики Татарстан) // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. 2019. № 4. С. 41–72.Gladkova A.A., Garifullin V.Z., Ragnedda M. A Model of Three Levels of Digital Inequality: Current Opportunities and Limitations (Based on a Study of the Republic of Tatarstan). Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10: Zhurnalistika = Bulletin of Moscow University. Series. 10: Journalism. 2019;(4):41–72. (In Russ.)Добринская Д. Е., Мартыненко Т. С. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва // Вестник РУДН. Серия: Социология. Т. 19, № 1. С. 108–120. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2019-19-1-108-120Dobrinskaya D.E., Martynenko T.S. Prospects for the Russian Information Society: Levels of the Digital Divide. Vestnik RUDN. Seriya: Sotsiologiya = Bulletin of the RUDN University. Series: Sociology. 19(1):108–120. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/2313-2272-2019-19-1-108-120Квасникова M. A. Цифровое неравенство и его влияние на социально-экономическое развитие регионов в России // Социально-политические исследования. 2020. № 1 (6). С. 43–58.Kvasnikova M.A. Digital Inequality and Its Impact on the Socioeconomic Development of Regions in Russia. Sotsial'no-politicheskie issledovaniya = Socio-Political Studies. 2020;(1):43–58. (In Russ.)Проблема цифрового неравенства регионов России как угроза экономической безопасности / И. В. Деревцова, Я. А. Внукова, Е. А. Головащенко, Д. Д. Денисевич // Baikal Research Journal. 2021. Т. 12, № 2. С. 1–11.Derevtsova I.V., Vnukova Ya.A., Golovashchenko E.A., Denisevich D.D. The Problem of Digital Inequality in Russian Regions as a Threat to Economic Security. Baikal Research Journal. 2021;12(2):1–11. (In Russ.)Груздева М. А. Включенность населения в цифровое пространство: глобальные тренды и неравенство российских регионов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13, № 5. С. 90–104.Gruzdeva M.A. Inclusion of the Population in the Digital Space: Global Trends and Inequality of Russian Regions. Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz = Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2020;13(5):90–104. (In Russ.)Варламова Ю. А., Корнейченко Е. Н. Искусственный интеллект в российских регионах // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18, № 3. С. 641–662.Varlamova Yu.A., Korneichenko E.N. Artificial intelligence in Russian regions. Russian Journal of Economics and Law. 2024;18(3):641–662. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.