Ирина Александровна Томакова, кандидат технических наук, доцент
кафедра экономики, управления и аудита
305040; ул. 50 лет Октября, д. 94; Курск
Irina A. Tomakova, Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor
Department of Economics, Management and Audit
305040; 50 Let Oktyabrya Str. 94; Kursk
Жанна Юрьевна Коптева, кандидат экономических наук, доцент
кафедра экономики, управления и аудита
305040; ул. 50 лет Октября, д. 94; Курск
Zhanna Yu. Kopteva, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor
Department of Economics, Management and Audit
305040; 50 Let Oktyabrya Str. 94; Kursk
Никита Сергеевич Брусенцев, магистрант
305040; ул. 50 лет Октября, д. 94; Курск
Nikita S. Brusentsev, Undergraduate
305040; 50 Let Oktyabrya Str. 94; Kursk
Петр Матвеевич Кушнир, магистрант
305040; ул. 50 лет Октября, д. 94; Курск
Petr M. Kushnir, Undergraduate
305040; 50 Let Oktyabrya Str. 94; Kursk
Актуальность. Усиление конкуренции в условиях функционирования цифровой экономики побуждает предприятия активно внедрять в практику управления возможности современных информационных систем и технологий. Для оптимизации принятия управленческих решений все чаще обращаются к инструментам цифровых двойников, что позволяет руководителям получать более точные инсайты о бизнес-процессах, снижая риски. Актуальность внедрения цифровых двойников в практику хозяйственной деятельности предприятий с поддержкой искусственного интеллекта обусловлена высокой степенью результативности и экономической целесообразности. Такие современные диджитал-технологии считаются одним из ключевых инструментов Цифровой трансформации 4.0 в промышленности страны.
Цель ‒ исследовать возможность трансформации систем поддержки принятия решений нового поколения путем анализа практики внедрения цифровых двойников с интеграцией инструментов искусственного интеллекта для усиления возможностей цифровых моделей.
Задачи. Основной задачей исследования является анализ практик успешного применения современных диджитал-технологий и интеграции стратегических инициатив цифровизации с улучшением экономических результатов, выраженным в повышении эффективности операционных процессов и улучшении финансовых показателей организации.
Методология. В качестве методов достижения цели исследовательской деятельности использовались общенаучный подход, обобщение, анализ и синтез для углубленного изучения объекта исследования.
Результаты. Для российских компаний цифровые двойники с интеграцией искусственного интеллекта открывают возможность снижения влияния негативных факторов, восполнения технологического отставания, повышения конкурентоспособности на рынке.
Выводы. Внедрение современных диджитал-технологий предприятиями с поддержкой искусственного интеллекта доказало свою результативность и экономическую целесообразность. Организации, встроившие цифровых двойников в свою структуру, будут обладать конкурентным преимуществом в точности аналитики и скорости реакции на изменения, что особенно важно в условиях современной динамичной экономики.
Relevance. Increased competition in the conditions of the digital economy encourages enterprises to actively introduce the capabilities of modern information systems and technologies into management practice. To optimize management decision-making, they increasingly turn to digital twin tools, which allows managers to obtain more accurate insights into business processes, reducing risks. The relevance of introducing digital twins into the practice of economic activity of enterprises with the support of artificial intelligence is due to the high degree of efficiency and economic feasibility. Such modern digital technologies are considered one of the key tools of Digital Transformation 4.0 in the country's industry.
The purpose is to study the possibility of transforming new-generation decision support systems by analyzing the practice of implementing digital twins with the integration of artificial intelligence tools to enhance the capabilities of digital models.
Objectives. The main objective of the study is to analyze the practices of successful application of modern digital technologies and the integration of strategic digitalization initiatives with improved economic results, expressed in increased efficiency of operational processes and improved financial performance of the organization.
Methodology. The general scientific approach, generalization, analysis and synthesis for an in-depth study of the research object were used as methods for achieving the goal of research activity.
Results. For Russian companies, digital twins with the integration of artificial intelligence open up the possibility of reducing the impact of negative factors, filling the technological gap, and increasing competitiveness in the market.
Conclusions. The implementation of modern digital technologies by enterprises with the support of artificial intelligence has proven its effectiveness and economic feasibility. Organizations that have integrated digital twins into their structure will have a competitive advantage in the accuracy of analytics and the speed of response to changes, which is especially important in the conditions of today's dynamic economy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.