<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecsocmenus</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-1552</issn><publisher><publisher-name>Юго-Западный государственный университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21869/2223-1552-2026-16-1-93-110</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecsocmenus-1337</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SOCIO-ECONOMIC FORECASTING AND MODELLING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Эмерджентные феномены и социально-экономические метаморфозы в контексте развития искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Emergent phenomena and socio-economic metamorphoses in the context of artificial intelligence development</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0535-6340</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Черкашнев</surname><given-names>Р. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Cherkashnev</surname><given-names>R. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Черкашнев Роман Юрьевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления</p><p>ул. Интернациональная, д. 33, г. Тамбов 392000, Российская Федерация</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Roman Yu. Cherkashnev, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor at the Economics and Management</p><p>33 Internatsionalnaya Str., Tambov 392000, Russian Federation</p></bio><email xlink:type="simple">zakat05@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Tambov State University named after G. R. Derzhavin</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>04</month><year>2026</year></pub-date><volume>16</volume><issue>1</issue><fpage>93</fpage><lpage>110</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Черкашнев Р.Ю., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Черкашнев Р.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Cherkashnev R.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/1337">https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/1337</self-uri><abstract><p>Актуальность. В данной статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на социально-экономические процессы через призму эмерджентных феноменов. Эмерджентность подразумевает появление новых, непредусмотренных ранее свойств в сложных системах, что приводит к значительным изменениям в экономике и обществе. В условиях стремительной цифровизации и автоматизации искусственный интеллект начинает играть ключевую роль в трансформации рынка труда, перераспределении экономических центров и развитии новых моделей занятости.Цели ‒ определить ключевые эмерджентные феномены, возникающие при внедрении искусственного интеллекта, проанализировать их влияние на рынок труда, перераспределение ресурсов и социальные структуры, а также предложить возможные пути адаптации.Задачи исследования сводятся к выявлению и анализу эмерджентных феноменов, возникающих при внедрении искусственного интеллекта в экономику, определению их влияния на рынок труда, отраслевую структуру и социальные процессы, а также к разработке моделей, описывающих эти изменения.Методология. Использованы эконометрическое моделирование, анализ данных компаний, футурологическое прогнозирование и компьютерное моделирование для выявления закономерностей изменений в экономике.Результаты. Разработаны математические модели, позволяющие оценить степень влияния искусственного интеллекта на рынок труда, динамику экономических процессов и возможные социальные последствия цифровой трансформации. Исследование показало, что внедрение искусственного интеллекта ведет к сокращению потребности в рутинном труде, автоматизации интеллектуальных профессий и появлению новых сфер занятости, связанных с управлением и разработкой технологий. Однако эти процессы сопровождаются рисками усиления социального неравенства, концентрации экономической власти в руках крупных технологических корпораций и смещения традиционных центров занятости.Выводы. В статье предложены рекомендации по реформированию системы образования, модернизации налоговой политики и регулированию цифровой экономики с целью минимизации негативных последствий технологической трансформации. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования долгосрочных последствий развития искусственного интеллекта, формирования стратегий по его интеграции в экономику и обеспечения устойчивого социального развития. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Relevance. This article examines the impact of artificial intelligence on socio-economic processes through the lens of emergent phenomena. Emergence refers to the appearance of new, previously unforeseen properties within complex systems, leading to significant transformations in the economy and society. In the era of rapid digitalization and automation, AI is beginning to play a key role in reshaping the labor market, redistributing economic centers, and developing new models of employment.The Purpose is the study aims to identify the key emergent phenomena arising from the implementation of AI, to analyze their impact on the labor market, resource redistribution, and social structures, and to propose possible adaptation strategies.Objectives. The research tasks focus on identifying and analyzing emergent phenomena emerging from AI integration into the economy, determining their influence on labor markets, industrial structures, and social processes, as well as developing models that describe these transformations.Methodology. The study employs econometric modeling, corporate data analysis, futurist forecasting, and computer simulations to identify patterns of change in the economy.Results. Mathematical models have been developed to assess the degree of AI’s impact on the labor market, the dynamics of economic processes, and the potential social consequences of digital transformation. The findings indicate that AI implementation leads to a reduction in the demand for routine labor, the automation of intellectual professions, and the emergence of new fields of employment related to technology management and development. However, these processes are accompanied by risks such as increased social inequality, the concentration of economic power within large technological corporations, and the displacement of traditional employment centers.Conclusions. The article proposes recommendations for reforming the education system, modernizing tax policy, and regulating the digital economy to minimize the negative effects of technological transformation. The results obtained can be used to forecast the long-term consequences of AI development, to formulate strategies for its integration into the economy, and to ensure sustainable social development.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>модели сотрудничества</kwd><kwd>налоговые системы</kwd><kwd>производительность труда</kwd><kwd>социальное неравенство</kwd><kwd>социально-экономические метаморфозы</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd><kwd>эмерджентные феномены</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>collaboration models</kwd><kwd>tax systems</kwd><kwd>labor productivity</kwd><kwd>social inequality</kwd><kwd>socioeconomic metamorphoses</kwd><kwd>digital economy</kwd><kwd>emergent phenomena</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Axelsson J. What systems engineers should know about emergence // INCOSE International Symposium. 2022. Vol. 32, N 1. P. 1070–1084. https://doi.org/: 10.1002/iis2.12982</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Axelsson J. What systems engineers should know about emergence. INCOSE International Symposium. 2022;32(1):1070–1084. https://doi.org/:10.1002/iis2.12982</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fromm J. Types and forms of emergence. URL: https://arxiv.org/abs/nlin/0506028 (дата обращения: 11.11.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fromm J. Types and forms of emergence. Available at: https://arxiv.org/abs/nlin/0506028 (accessed 11.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kopetz H. Emergence // Real-Time Systems. 2nd ed. Springer, 2011. P. 43–45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kopetz H. Emergence. In: Real-Time Systems. 2nd ed. Springer; 2011. P. 43–45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Detecting emergence in engineered systems: A literature review and synthesis approach / R. A. Haugen, N. O. Skeie, G. Muller, E. Syverud // Systems Engineering. 2023. Vol. 26, N 4. P. 463–481.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haugen R.A., Skeie N.O., Muller G., Syverud E. Detecting emergence in engineered systems: A literature review and synthesis approach. Systems Engineering. 2023;26(4):463–481.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wolf T., Holvoet T. Emergence versus self-organization: different concepts but promising when combined. Springer, 2004. P. 1–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wolf T., Holvoet T. Emergence versus self-organization: different concepts but promising when combined. Springer, 2004. P. 1–15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Buttazzo G. Artificial consciousness: utopia or real possibility? // IEEE Computer. 2001. Vol. 34. P. 24–30. https://doi.org/10.1109/2.933500</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buttazzo G. Artificial consciousness: utopia or real possibility? IEEE Computer. 2001;34:24–30. https://doi.org/10.1109/2.933500</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The emergence of artificial intelligence in the regional sciences: a literature review / L. Lazzeretti, N. Innocenti, M. Nannelli, S. Oliva // European Planning Studies. 2023. Vol. 31, N 7. P. 1304–1324.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lazzeretti L., Innocenti N., Nannelli M., Oliva S. The emergence of artificial intelligence in the regional sciences: a literature review. European Planning Studies. 2023;31(7):1304–1324.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review / A. Di Vaio, R. Palladino, R. Hassan, O. Escobar // Journal of Business Research. 2020. Vol. 121. P. 283–314.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Di Vaio A., Palladino R., Hassan R., Escobar O. Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review. Journal of Business Research. 2020;121:283–314.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Radu R. Steering the governance of artificial intelligence: national strategies in perspective // Policy and Society. 2021. Vol. 40, N 2. P. 178–193.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radu R. Steering the governance of artificial intelligence: national strategies in perspective. Policy and Society. 2021;40(2):178–193.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cristianini N., Scantamburlo T., Ladyman J. The social turn of artificial intelligence // AI &amp; Society. 2023. Vol. 38, N 1. P. 89–96.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cristianini N., Scantamburlo T., Ladyman J. The social turn of artificial intelligence. AI &amp; Society. 2023;38(1):89–96.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gershenson C. Emergence in artificial life // Artificial Life. 2023. Vol. 29, N 2. P. 153–167.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gershenson C. Emergence in artificial life. Artificial Life. 2023;29(2):153–167.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мезенцева Д. А. Влияние искусственного интеллекта на карту профессий и карьерные треки в высшей школе: обзор предметного поля // Журнал Работа и Карьера. 2025. Т. 3, № 4. C. 28‒40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mezentseva D.A. The Impact of Artificial Intelligence on the Map of Professions and Career Tracks in Higher Education: A Review of the Subject Field. Zhurnal Rabota i Kar'era = Work and Career Journal. 2025;3(4):28‒40. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Магомаев М-Э. Т-А., Сидоров И. С., Немчинова А. Л. Искусственный интеллект и его влияние на рынок труда: как ИИ меняет профессии и какие навыки будут востребованы в будущем // Вестник науки. 2024. Т. 3, № 12 (81). С. 233‒243.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Magomayev M-E. T-A., Sidorov I.S., Nemchinova A.L. Artificial Intelligence and Its Impact on the Labor Market: How AI Is Changing Professions and What Skills Will Be In Demand in the Future. Vestnik nauki = Bulletin of Science. 2024;3(12):233‒243. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Габидуллина Ч. Ф. Влияние искусственного интеллекта на профессии креативных индустрий // Общество и государство. 2024. № 2. С. 6‒11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gabidullina Ch.F. The Influence of Artificial Intelligence on the Professions of Creative Industries. Obshchestvo i gosudarstvo = Society and State. 2024;(2):6‒11. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Розыева Е., Аннамухаммедов М. Практический опыт налоговых систем с искусственным интеллектом: обзор и перспективы // Символ науки. 2024. № 10-2-1. С. 141‒142.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rozieva E., Annamukhammedov M. Practical Experience of Tax Systems with Artificial Intelligence: Overview and Prospects. Simvol nauki = Symbol of Science. 2024;(10-2-1):141‒142. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
