Актуальность. В современных условиях обостряется проблема обеспечения устойчивого социальноэкономического развития регионов Российской Федерации. Одним из инструментов ее решения является динамизация научно-инновационного роста, однако следует учитывать различные возможности регионов в рассматриваемой области. С одной стороны, активное развитие науки и инноваций должно способствовать ускорению темпов социально-экономического роста, с другой ‒ в регионах с недостаточно высоким уровнем экономического развития разработка и запуск инновационных проектов не представляются возможными ввиду отсутствия нужного объема инвестиций. Таким образом, возникает проблема анализа взаимообусловленности социально-экономического и научно-инновационного развития.Цель исследования ‒ оценить причинность между инновационным и социально-экономическим ростом с использованием теста казуальности Грейнджера, который позволяет оценивать процессы с учетом временных лагов.Задачи: выявление причинных связей между текущими и капитальными инвестициями в научноисследовательские и опытно-конструкторские работы и величиной валового регионального продукта; классификация регионов по типам причинности; определение оптимальных временных лагов между изменениями переменных.Методология. Применяется тест Грейнджера для анализа причинно-следственных связей между валовым региональным продуктом и инвестициями в научно-исследовательские и опытноконструкторские работы с определением оптимальных временных лагов при условии стационарности временных рядов исследуемых показателей.Результаты. Исследование позволило определить, что для большинства субъектов округа именно текущие инвестиции в исследования и разработки выступают в качестве причины изменения валового регионального продукта, в некоторых регионах наблюдается зависимость от капитальных затрат в научно-исследовательскую деятельность.Выводы. По результатам расчетов можно сделать вывод о невозможности выделения в некоторых регионах среди рассматриваемых факторов причинообусловливающих, поскольку имеет место взаимная автокорреляция, что свидетельствует о наличии иных параметров, оказывающих влияние на изменение рассматриваемых переменных. Предложенный подход универсальный характер и может быть использован региональными властями при построении стратегий управления социально-экономическим ростом территорий с учетом лагов, обеспечивающих максимальную отдачу от инноваций в научно-инновационную сферу.