<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecsocmenus</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-1552</issn><publisher><publisher-name>Юго-Западный государственный университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21869/2223-1552-2022-12-3-147-157</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecsocmenus-14</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SOCIO-ECONOMIC FORECASTING AND MODELLING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Прогнозирование потребности российских организаций в высокоскоростном Интернете: сравнительный региональный аспект</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Forecasting the Needs of Russian Organizations in High-Speed Internet: Comparative Regional Aspect</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8224-9031</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пиньковецкая</surname><given-names>Ю. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pinkovetskaia</surname><given-names>I. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Пиньковецкая Юлия Семеновна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономического анализа и государственного управления</p><p>Researcher ID: D-3051-2017 </p><p>ул. Л. Толстого 42, г. Ульяновск 432000 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Iuliia S. Pinkovetskaia, Cand. of Sci. (Economic), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economic Analysis and State Management</p><p>Researcher ID: D-3051-2017 </p><p>42 L. Tolstogo str., Ulyanovsk 432000 </p></bio><email xlink:type="simple">judy54@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Ульяновский государственный университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Ulyanovsk State University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>04</month><year>2023</year></pub-date><volume>12</volume><issue>3</issue><fpage>147</fpage><lpage>157</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Пиньковецкая Ю.С., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Пиньковецкая Ю.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Pinkovetskaia I.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/14">https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/14</self-uri><abstract><p>   Актуальность. Развитие Интернета обеспечило значительные изменения в производственной и управленческой деятельности организаций. Проблема оценки достигнутого уровня использования организациями глобальных сетей, а также прогнозирования развития высокоскоростного Интернета представляет значительный интерес и является актуальной. При этом важное значение имеет возможность передачи и приема данных на основе современных информационных технологий.   Цель ‒ оценка показателей, характеризующих скорость доступа к сети Интернет организациями, расположенными в разных регионах России на основе разработки экономических моделей. Статья направлена на получение определенного эмпирического и методологического вклада в знания об уровне применения высокоскоростного Интернета в деятельности организаций, а также прогнозирования его развития.   Задачи. В процессе исследования были решены задачи разработки методики оценки скорости Интернета в регионах России, сбора и обработки информации по итогам опроса руководителей организаций о скорости доступа к Интернету в их регионах, разработка моделей, аппроксимирующих собранные эмпирические данные, определение средних по регионам значений сложившихся скоростей Интернета по группам предприятий.   Методология. Исследование базировалось на авторском методическом подходе к разработке экономико-математических моделей с использованием функций плотности нормального распределения. В качестве исходных эмпирических данных рассматривались итоги опросов представителей российских организаций, приведенные в официальной информация Росстата за 2020 г.   Результаты. Были исследованы четыре показателя, описывающие сложившийся уровень скорости доступа организаций к сетям Интернет. При этом на основе итогов опроса руководителей организаций было оценено распределение по регионам сложившихся скоростей доступа к Интернету по четырем группам скоростей: менее 2 Мбит/с, от 2 до 30 Мбит/с, от 30,1 до 100 Мбит/с, выше 100 Мбит/с.   Выводы. Полученные оригинальные результаты обладают научной новизной, поскольку обоснована и реализована методика оценки сложившихся в российских регионах значений показателей, описывающих скорость передачи информации в глобальных сетях, которые используются организациями; показано, что в 2020 г. средняя доля организаций, которые использовали Интернет со скоростью менее 2 Мбит/с, составила 19,4%. Средняя доля организаций со скоростью Интернета от 2,0 Мбит/с до 30,0 Мбит/с, составила 39,7%, а от 30,1 Мбит/с до 100,0 Мбит/с ‒ 28,4%.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>  Relevance. The development of the Internet has provided significant changes in the production and management activities of organizations. The problem of assessing the achieved level of use of global networks by organizations, as well as forecasting the development of high-speed Internet is of considerable interest and is relevant. At the same time, the ability to transmit and receive data based on modern information technologies is important.   The purpose is evaluation of indicators characterizing the speed of Internet access by organizations located in different regions of Russia based on the development of economic models. The article is aimed at obtaining a certain empirical and methodological contribution to the knowledge about the level of use of high-speed Internet in the activities of organizations, as well as forecasting its development.   Objectives. In the course of the research, the tasks of developing a methodology for assessing Internet speed in the regions of Russia, collecting and processing information based on the results of a survey of heads of organizations on the speed of Internet access in their regions, developing models approximating the collected empirical data, determining regional averages of the prevailing Internet speeds by groups of enterprises were solved.   Methodology. In the course of the study, economic and mathematical modeling was used based on the development of normal distribution density functions. The official information of the Federal State Statistics Service for 2020 was considered as the initial empirical data.   Results. Four indicators were studied that describe the current level of access speed of organizations to the Internet. At the same time, based on the results of a survey of heads of organizations, the distribution by region of the prevailing Internet access speeds was estimated in four groups of speeds: less than 2 Mbps, from 2 to 30 Mbps, from 30.1 to 100 Mbps, above 100 Mbps.   Conclusions. The original results obtained have scientific novelty, since the methodology for assessing the values of indicators that describe the speed of information transmission in global networks used by organizations in the Russian regions has been substantiated and implemented; it is shown that in 2020 the average share of organizations that used the Internet at a speed of less than 2 Mbit/s was 19,4%. The average share of organizations with Internet speeds from 2,0 Mbit/s to 30,0 Mbit/s was 39,7%, and from 30,1 Mbit/s to 100,0 Mbit/s ‒ 2,4%.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>организации</kwd><kwd>скорость Интернета</kwd><kwd>региональные особенности</kwd><kwd>функции нормального распределения</kwd><kwd>доступ к Интернету</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>organizations</kwd><kwd>Internet speed</kwd><kwd>regional features</kwd><kwd>normal distribution functions</kwd><kwd>Internet access</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Caniels M. C. J., Lenaerts H. K. L., Gelderman C. J. Explaining the internet usage of SMEs: The impact of market orientation, behavioural norms, motivation and technology acceptance // Internet Research. 2015. N 25(3). Р. 358-377.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Caniels M. C. J., Lenaerts H. K. L., Gelderman C. J. Explaining the internet usage of SMEs: The impact of market orientation, behavioural norms, motivation and technology acceptance. Internet Research, 2015, no. 25(3), pp. 358-377.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barkhatov V., Campa A., Pletnev D. The Impact of Internet-Technologies Development on Small Business Success in Russia // Procedia ‒ Social and Behavioral Sciences. 2018. N 238. Р. 552–561.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barkhatov V., Campa A., Pletnev D. The Impact of Internet-Technologies Development on Small Business Success in Russia. Procedia ‒ Social and Behavioral Sciences, 2018, no. 238, pp. 552–561.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kumar D. M. Role of Information and Communication Technology in Business and Education // Studies in Indian Place Names. 2020. N 40(71). Р. 386-392.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kumar D. M. Role of Information and Communication Technology in Business and Education. Studies in Indian Place Names, 2020, no. 40(71), pp. 386-392.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Factors Affecting SME Owners in Adopting ICT in Business using Thematic Analysis / A. Rozmi, P. Nohuddin, A. Hadi, M. Bakar, I. Nordin // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2020. N 11(7). Р. 208-218.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rozmi A., Nohuddin P., Hadi A., Bakar M., Nordin I. Factors Affecting SME Owners in Adopting ICT in Business using Thematic Analysis. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2020, no. 11(7), pp. 208-218.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Leviäkangas P. Digitalisation of Finland’s transport sector // Technological Society. 2016. N 47(1). Р. 1–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leviäkangas P. Digitalisation of Finland’s transport sector. Technological Society, 2016, no. 47(1), pp. 1–15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tackling the digitalization challenge: how to benefit from digitalization in practice / P. Parviainen, M. Tihinen, J. Kääriäinen, S. Teppola // IJISPM. 2017. N 5(1). Р. 63–77.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Parviainen P., Tihinen M., Kääriäinen J., Teppola S. Tackling the digitalization challenge: how to benefit from digitalization in practice. IJISPM, 2017, no. 5(1), pp. 63–77.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ahmad M., Murray J. Understanding the connect between digitalisation, sustainability and performance of an organization // IJBEX. 2019. N 17(1). Р. 83–96.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ahmad M., Murray, J. Understanding the connect between digitalisation, sustainability and performance of an organization. IJBEX, 2019, no. 17(1), pp. 83–96.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bejtkovský J., Rózsa Z., Mulyaningsih D. A phenomenon of digitalization and erecruitment in business environment // Polish Journal of Management Studies. 2018. N 18(1). Р. 58–68.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bejtkovský J., Rózsa Z., Mulyaningsih D. A phenomenon of digitalization and erecruitment in business environment. Polish Journal of Management Studies, 2018, no. 18(1), pp. 58–68.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чеглакова Л. С., Поломошнова А. С., Верещагина М. А. Использование интернет-технологий для повышения конкурентоспособности предприятия торговли // Актуальные вопросы современной экономики. 2021. № 12. С. 916-920.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cheglakova L. S., Polomoshnova A. S., Vereshchagina M. A. Ispol'zovaniye Internet-tekhnologiy dlya povysheniya konkurentosposobnosti predpriyatiya torgovli [The use of Internet technologies to increase the competitiveness of the trade enterprise]. Aktual'nyye voprosy sovremennoy ekonomiki = Topical Issues of Modern Economics, 2021, no. 12, pp. 916-920.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черепанов Н. В. Промышленный «Интернет вещей» на предприятии // Инновации и инвестиции. 2019. № 10. С. 151-154.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cherepanov N. V. Promyshlennyy "Internet veshchey" na predpriyatii [Industrial "Internet of things" at the enterprise]. Innovatsii i investitsii = Innovations and Investments, 2019, no. 10, pp. 151- 154.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The digital transformation of SMEs. Policy Highlights. Paris, OECD Publishing, 2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The digital transformation of SMEs. Policy Highlights. Paris, OECD Publishing, 2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Магафуров М. Р., Ерёменко В. А. Характеризует ли скорость передачи данных качество услуги доступа в Интернет? // Телекоммуникации и информационные технологии. 2020. № 7(2). С. 64-72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Magafurov M. R., Eremenko V. A. Kharakterizuyet li skorost' peredachi dannykh kachestvo uslugi dostupa v Internet? [Does the data transfer rate characterize the quality of the Internet access service?]. Telekommunikatsii i informatsionnyye tekhnologii = Telecommunications and Information Technology, 2020, no. 7(2), pp. 64-72.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Парамонов А. И., Синяков А. Р. Оценка качества функционирования сетей широкополосного доступа // Труды ЦНИИС. Санкт-Петербургский филиал. 2016. № 1(1). С. 30-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paramonov A. I., Sinyakov A. R. Otsenka kachestva funktsionirovaniya setey shirokopolosnogo dostupa [Assessment of the quality of functioning of broadband access networks.]. Trudy TSNIIS. SanktPeterburgskiy filial = Proceedings of TSNIIS. St. Petersburg branch, 2016, no. 1(1), pp. 30-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Блануца В. И. Стратегия минимизации цифрового неравенства между городами Сибири в эпоху тактильного Интернета // Экономика и бизнес: теория и практика. 2018. № 12-1. С. 51-56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Blanutsa V. I. Strategiya minimizatsii tsifrovogo neravenstva mezhdu gorodami Sibiri v epokhu taktil'nogo Interneta [Strategy for minimizing the digital divide between the cities of Siberia in the era of the tactile Internet]. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika = Economics and Business: Theory and Practice, 2018, no. 12-1, pp. 51-56.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Квасникова М. А. Цифровое неравенство и его влияние на социально-экономическое развитие регионов в России // Социально-политические исследования. 2020. № 1 (6). С. 43-58.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kvasnikova M. A. Tsifrovoye neravenstvo i yego vliyaniye na sotsial'no-ekonomicheskoye razvitiye regionov v Rossii [Digital inequality and its impact on the socio-economic development of regions in Russia]. Sotsial'no-politicheskiye issledovaniya = Socio-Political Studies, 2020, no. 1 (6), pp. 43- 58.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Александрова Т. В. Цифровое неравенство регионов России: причины, оценка, способы преодоления // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 8. С. 9-12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aleksandrova T. V. Tsifrovoye neravenstvo regionov Rossii: prichiny, otsenka, sposoby preodoleniya [Digital inequality of Russian regions: causes, assessment, ways to overcome]. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika = Economics and Business: Theory and Practice, 2019, no. 8, pp. 9-12.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Информационное общество. URL: https://rosstat.gov.ru/infocommunity (дата обращения: 15.03.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Informatsionnoye obshchestvo [Information society]. Available at: https://rosstat.gov.ru/infocommunity. (accessed 15.03.2022)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пиньковецкая Ю. С. Оценка доли малых инновационных предприятий в российских регионах // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021. Т. 11, № 3. С. 91-99.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pin'kovetskaya Y. S. Otsenka doli malykh innovatsionnykh predpriyatiy v rossiyskikh regionakh [Estimation of the share of small innovative enterprises in Russian regions]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment = Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics, Sociology and Management, 2021, vol. 11, no. 3, pp. 91- 99.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mathematical modeling on the base of functions density of normal distribution / I. Pinkovetskaia, Y. Nuretdinova, I. Nuretdinov, N. Lipatova // REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pinkovetskaia I., Nuretdinova Y., Nuretdinov I., Lipatova N. Mathematical modeling on the base of functions density of normal distribution. REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA, 2021, no. 12(33), pp. 34-49.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">N 12(33). P. 34-49. 20. Ostertagova E., Ostertag O. Methodology and Application of One-way ANOVA // American Journal of Mechanical Engineering. 2013. N 1(7). P. 256-261.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ostertagova E., Ostertag O. Methodology and Application of One-way ANOVA. American Journal of Mechanical Engineering, 2013, no. 1(7), pp. 256-261.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
