ecsocmenusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. МенеджментProceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management2223-1552Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1552-2026-16-2-83-92ecsocmenus-1415Research ArticleГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС НА ПУТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИTHE GOVERNMENT AND BUSINESS ON THE PATH OF THE DIGITAL TRANSFORMATIONСпецифика динамического ценообразования и персонализации цен в деятельности российских ритейлеров на основе использования Big Data и AI-решенийSpecific features of dynamic pricing and price personalization in the activities of russian retailers based on the use of Big Data and AI-solutionshttps://orcid.org/0009-0008-5169-4213ЕршовН. Ю.ErshovN. U.

Ершов Николай Юрьевич, студент кафедры финансов и кредита

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Author ID: 1216292

Nikolay Y. Ershov, Student at the Department of Finance and Credit

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

kolia.04071@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9702-9093ФраймовичД. Ю.FraymovichD. Yu.

Фраймович Денис Юрьевич, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики инноваций и финансы

ул. Горького, д. 87, г. Владимир 600000

Author ID: 646220

Denis Y. Fraymovich, Doctor of Sciences (Economics), Professor at the Department of Innovation Economics and Finance

87 Gorky Str., Vladimir 600000

fdu78@rambler.ruБрыловП. А.BrylovP. A.

Брылов Павел Александрович, аспирант

ул. Горького, д. 87, г. Владимир 600000

Pavel A. Brylov, Postgraduate

87 Gorky Str., Vladimir 600000

brylov_pavel@mail.ruЮго-Западный государственный университетSouthwest State UniversityВладимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича СтолетовыхVladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs2026090620261628392Copyright © Ершов Н.Ю., Фраймович Д.Ю., Брылов П.А., 20262026Ершов Н.Ю., Фраймович Д.Ю., Брылов П.А.Ershov N.U., Fraymovich D.Y., Brylov P.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/1415

Актуальность обусловлена не только потребностью бизнесов в адаптации к быстро меняющимся условиям, но и растущей заинтересованностью потребителей в персонализированных предложениях. По исследованиям, более 70 % потребителей предпочитают получать индивидуальные скидки и предложения, соответствующие их ожиданиям и предпочтениям. Отсюда возникает необходимость в глубоком понимании технологий динамического ценообразования, а также в оценке их влияния на поведение потребителей и финансовые показатели компаний.Цель ‒ комплексный анализ внедрения технологий динамического ценообразования в российских ритейлерах с акцентом на влияние применения технологий анализа Big Data и AI на идеи и практики формирования цен.Задачи: исследование существующих технологий динамического ценообразования; анализ успешного опыта внедрения этих технологий в российских ритейлах; оценка их эффективности и возможных рисков.Методология. В статье рассмотрены практические основы внедрения динамического ценообразования и персонализации цен в ритейле, представлена специфика анализа больших данных и применения искусственного интеллекта.Результаты. В розничной торговле сегодня все большее значение приобретает персонализация предложений для покупателей, что стало реальностью благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта и обработки больших объемов информации. Эти инновации дают компаниям возможность глубже изучать запросы потребителей и формировать индивидуализированное взаимодействие.Выводы. Внедрение гибкой системы цен в корпоративной политике требует всестороннего анализа, охватывающего как экономику, так и общественные интересы. В условиях возрастающей значимости принципов устойчивости компании обязаны не просто наращивать прибыль, но и оценивать социальное и экологическое воздействие своей деятельности.

The relevance is due not only to the need for businesses to adapt to rapidly changing conditions, but also to the growing consumer interest in personalized offers. According to research, more than 70% of consumers prefer to receive individual discounts and offers that meet their expectations and preferences. Hence, there is a need for a deep understanding of dynamic pricing technologies, as well as an assessment of their impact on consumer behavior and financial performance of companies.The purpose is a comprehensive analysis of the implementation of dynamic pricing technologies in Russian retailers, with an emphasis on the impact of the use of Big Data and AI analysis technologies on pricing ideas and practices. Objectives: to study existing dynamic pricing technologies; to analyze the successful experience of implementing these technologies in Russian retailers; to assess their effectiveness and possible risks.Methodology. The article discusses the practical foundations of the introduction of dynamic pricing and personalization of prices in retail, presents the specifics of big data analysis and the use of artificial intelligence.Results. In retail, the personalization of offers for customers is becoming increasingly important today, which has become a reality thanks to advances in artificial intelligence and the processing of large amounts of information. These innovations give companies the opportunity to study consumer needs more deeply and form an individualized interaction.Conclusions. The introduction of a flexible pricing system in corporate policy requires a comprehensive analysis covering both the economy and public interests. In the context of the increasing importance of sustainability principles, companies are required not only to increase profits, but also to assess the social and environmental impact of their activities.

динамическое ценообразованиеритейлнейросетицифровые технологииdynamic pricingretailneural networksdigital technologiesReferencesМатвеев М. Г., Шмелев М. А., Алейникова Н. А. Информационные технологии формирования сервисов на электронной торговой площадке // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2021. № 1. С. 63-73. https://doi.org/10.17308/sait.2021.1/3371.Matveyev M.G, Shmelev M.A., Aleynikova N.A. Information technologies for formation of services on e-traiding platform. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sistemnyi analiz i informatsionnye tekhnologii = Bulletin of Voronezh State University. Series: System Analysis and Information Technology. 2021;(1):63-73. (In Russ.) https://doi.org/10.17308/sait.2021.1/3371.Суслов Д. Н., Гусев А. А. Управление ИТ-инструментами системы продаж промышленного предприятия // Вестник Томского государственного университета экономики. 2020. № 49. С. 189-198. https://doi.org/10.17223/19988648/49/13.Suslov D.N., Gusev A.A. Managing I.T. Instruments of the industrial enterprise sales system. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta ekonomiki = Bulletin of Tomsk State University of Economics. 2020;(49):183–198. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19988648/49/13.Рыжова О. А., Кочергина Н. В. Ключевые стратегии для розничных цепей сегодня // Известия Саратовского университета экономики менеджмента и права. 2015. № 15. С. 183-190. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2015-15-2-183-190.Ryzhovа O.A., Kocheryagina N.V. Key strategies for retail chains today. Izvestiya Saratovskogo universiteta ekonomiki menedzhmenta i prava = Proceedings of the Saratov University of Economics, Management and Law. 2015;(15):183-190. (In Russ.) https://doi.org/10.18500/1994-2540-2015-15-2-183-190.Ласкина Л. Ю., Силакова Л. В., Варакса А. М. Внедрение инноваций в ритейле и их влияние на стоимость компании // Экономика и информатика. 2020. № 47 (2). С. 274-287. https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-2-274-287.Laskina L.Yu., Silakova L.V., Varaksa A.M. Innovations implementation in retail and its impact on a company value. Ekonomika i informatika = Economics and Computer Science. 2020;47(2):274–287. (In Russ.) https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-2-274-287.Чунина А. Е., Синицина Д. Г. Основные аспекты цифровой экономики, и их влияние на ценообразование // Социальные и экономические системы. Экономика. 2023. № 5. С. 208-213. https://doi.org/10.18411/trnio-05-2023-421.Chunina A.E., Sinitsina D.G. Core aspects of the digital economy and their impact on pricing. Sotsialnyye i ekonomicheskiye sistemy. Ekonomika. = Social and Economic Systems. Economics. 2023;(5):208-213. (In Russ.) https://doi.org/10.18411/trnio-05-2023-421.Авдеева И. Л. Новые формы разработки информационных систем для поддержки бизнеса в условиях глобализации // Национальные интересы, приоритеты и безопасность. 2017. № 13. С. 760–772. https://doi.org/10.24891/ni.13.4.760.Avdeeva I.L. New development forms of information systems for business support during globalization. Natsionalnyye interesy, prioritety i bezopasnost = National Interests, Priorities and Security. 2017;(13):760-772. (In Russ.) https://doi.org/10.24891/ni.13.4.760.Попенкова Д. К., Стукалова И. Б. Трансформация розничной торговли в контексте цифровизации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 2. С. 89-99. https://doi.org/10.17513/vaael.2063.Popenkova D.K., Stukalova I. B. Transformation of retail in the context of digitalization. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava = Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2022;(2):89-99. (In Russ.) https://doi.org/10.17513/vaael.2063.Гиззатуллин Х. Б., Байкова Э. Р. Цифровая трансформация как инструмент повышения эффективности деятельности фирмы // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 92 (4). С. 136-139. https://doi.org/10.18411/trnio-12-2022-199.Gizzatullin H.B., Baykova E.R. Digital transformation as a tool to increase the efficiency of a company. Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya = Trends in the Development of Science and Education. 2022;(92):136-139. (In Russ.) https://doi.org/10.18411/trnio-12-2022-199.Трачук А. В., Линдер Н. В., Убейко Н. В. Формирование динамических бизнес-моделей компаниями электронной коммерции // Управленец. 2017. № 4 (68). С. 61-74. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2017-6-4-8.Trachuk A.V., Linder N.V., Ubeiko N.V. Forming dynamic business models by e-commerce Companies. Upravlenets = The Manager. 2017;(4):61-74. (In Russ.) https://doi.org/10.29141/2218-5003-2017-6-4-8.Ибрагимова Д. Х. Ожидания потребителей населения России (1996−2009): как связаны когорты, поколения и возраст? // Журнал экономической социологии. 2014. № 3. С. 24-69. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2014-3-24-69.Ibragimova D.H. Consumer expectations of Russian population (1996−2009): how are cohort, generation and age related? Zhurnal ekonomicheskoy sotsiologii = Journal of Economic Sociology. 2014;(3):24-69. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/1726-3247-2014-3-24-69.Траченко М. Б. Моделирование данных в системах управленческого учета и бюджетирования // Международный бухгалтерский учет. 2017. № 20. С. 1183–1201. https://doi.org/10.24891/ia.20.20.1183.Trachenko M.B. Data modeling in management accounting and budgeting systems. Mezhdunarodnyy bukhgalterskiy uchet = International Accounting. 2017;(20):1183–1201. (In Russ.) https://doi.org/10.24891/ia.20.20.1183.Булгаков А. Л. Big Data в финансах // Журнал исследований корпоративных финансов. 2017. № 1. С. 7–15. https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.11.1.2017.7-15.Bulgakov A.L. Big Data in finance. Zhurnal issledovaniy korporativnykh finansov = Journal of Corporate Finance Research. 2017;(1):7–15. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.11.1.2017.7-15.Нил Дж. Смелсер. Интервью // Журнал экономической социологии. 2003. № 2. С. 6-15. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2003-2-6-15.Neil J. Smelser. Interview. Zhurnal ekonomicheskoy sotsiologii = Journal of Economic Sociology. 2003;(2):6-15. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/1726-3247-2003-2-6-15.Бойко М. С. Анализ развития и текущего состояния организации системы динамического ценообразования в сфере пассажирских авиаперевозок // Nенденции развития науки и образования. 2024. № 106 (4). С. 88–91. https://doi.org/10.18411/trnio-02-2024-198.Boyko M.S. Analysis of the development and current state of the organization of the dynamic pricing system in the field of passenger air transportation. Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya = Trends in the Development of Science and Education. 2024;(106):88-91. (In Russ.) https://doi.org/10.18411/trnio-02-2024-198.Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Семенова М. А. К вопросу статистического анализа больших данных // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 44. С. 40–49. https://doi.org/10.17223/19988605/44/5.Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B., Semenova M.A. To question of the statistical analysis of big data. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravleniye, vychislitelnaya tekhnika i informatika = Bulletin of Tomsk State University. Management, Computer Engineering and Computer Science. 2018;(44):40-49. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19988605/44/5.Миронов В. В. Платон и современная пещера больших данных // Вестник Санкт-Петербургского университета философии и конфликтологии. 2019. № 35. С. 4–24. https://doi.org/10.21638/spbu17.2019.101.Mironov V.V. Plato and the modern cave of Big Data. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta filosofii i konfliktologii = Vestnik of Saint Petersburg University Philosophy and Conflict Studies. 2019;(35):4–24. (In Russ.) https://doi.org/10.21638/spbu17.2019.101.Применение технологий больших данных в деятельности современных предприятий / Л. А. Фёдорова, Ху Гуюй, Хуан Сяоянь, С. А. Землыкова // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 9 (2). С. 322-329. https://doi.org/10.17513/vaael.1337.Fedorova L., Guiy Hu, Xiaoyan Huang, Zemlykova S.A. The use of big data technologies in the activities of modern enterprises. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava = Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2020;(9):322-329. (In Russ.) https://doi.org/10.17513/vaael.1337.Ючинсон К. С. Большие данные и законодательство о конкуренции // Юридический журнал Высшей школы экономики. 2017. № 1. С. 216–245. https://doi.org/10.17323/2072-8166.2017.1.216.245.Yuchinson K.S. Big Data and Legislation on Competition. Yuridicheskiy zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki = Law Journal of the Higher School of Economics. 2017;(1):216-245. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/2072-8166.2017.1.216.245.Учет нескольких ценовых групп в задаче динамического ценообразования в недвижимости / Л. Г. Разумовский, М. А. Герасимова, Н. Е. Каренин, М. В. Сафро // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025. № 13. С. 51-77. https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.48.1.009.Razumovsky L.G., Gerasimova M.A., Karenin N.E., Safro M.V. Implementing dynamic pricing across multiple pricing groups in real estate. Modelirovanie, optimizaciâ i informacionnye tehnologii = Modeling, Optimization, and Information Technology. 2025;(13):51-77. (In Russ.) https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.48.1.009.Макарова С. Г. Ориентация на клиента персонала организации: особенности и направления развития // Друкеровский вестник. 2023. № 1. С. 146-162. https://doi.org/10.17213/2312-6469-2023-1-146-162.Makarova S.G. Сustomer orientation of the organization's personnel: features and directions of development. Drukerovskij vestnik = The Drucker Bulletin. 2023;(1):146-162. (In Russ.) https://doi.org/10.17213/2312-6469-2023-1-146-162.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.