Кулагина Наталья Александровна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансового учета и контроля
пр-т Вернадского, д. 78, г. Москва 119571
Researcher ID: О-5530-2017
Natalya A. Kulagina, Doctor of Sciences (Economics), Professor, Professor at the Department of Financial Accounting and Control
78 Vernadskogo Ave., Moscow 119571
Лысенко Александра Николаевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики и экономической безопасности
пр-т Станке Димитрова, д. 3, г. Брянск 241037
Researcher ID: ААQ-7008-2021
Alexandra N. Lysenko, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Economics and Economic Security
3 Stanke Dimitrova Avе., Bryansk 241037
Актуальность. Малое и среднее предпринимательство представляет собой очень важную составляющую экономики, которая характеризуется как бизнес, способный динамично развиваться и быстро реагировать на постоянно меняющиеся условия внешней среды. Однако малые и средние предприятия оказываются наиболее уязвимым элементом экономики в условиях нестабильности и недостаточных мер стимулирующего характера, результатом чего является сокращение их числа и активизации турбулентных ситуаций в регионах. Объективные обстоятельства способствуют усилению проблемы асимметрии в экономике Российской Федерации, что подтверждает необходимость разработки эффективной модели развития малых и средних предприятий на основе изучения динамики их функционирования в интересах развития экономики регионов страны.Цель исследования заключается в разработке авторской модели развития малых и средних предприятий на основе методов динамического анализа статистических данных на уровне федеральных округов Российской Федерации, позволяющих оценить степень межрегиональной неравномерности.Задачи: провести анализ условий, оказывающих влияние на функционирование и развитие субъектов малых и средних предприятий; выделить проблемные аспекты и негативные тенденции, определяющие статистическую динамику важнейших показателей, и определить уровень межрегиональной асимметрии; предложить модель системы управления развитием малых и средних предприятий и показатели для оценки эффективности ее реализации для регионального уровня управления.Методология. Основой проведения исследования послужили методы анализа, синтеза, обобщения, сравнения, прогнозирования показателей, а также математический, статистический, функциональный, графический, трендовый и другие методы, в том числе общенаучные. При обосновании решений, направленных на повышение эффективности функционирования субъектов малых и средних предприятий в регионах, были применены метод Тейла, коэффициент вариации и подход Стерджеса.Результаты. Разработана эффективная модель развития малых и средних предприятий на основе расчетной оценки степени межрегиональной дивергенции и классификации федеральных округов по авторской шкале цветных сигналов.Выводы. Своевременное изучение числовых характеристик развития малых и средних предприятий позволяет выявить отклонения в тенденциях и принять эффективные управленческие решения, позволяющие уменьшить влияние проблемы межрегиональных различий.
Relevance. Small and medium-sized enterprises represent a very important component of the economy, which is characterized as a business capable of dynamically developing and responding quickly to constantly changing environmental conditions. However, small and medium-sized enterprises turn out to be the most vulnerable element of the economy in conditions of instability and insufficient incentive measures, resulting in a reduction in their number and the intensification of turbulent situations in the regions.The purpose of the study is to develop an author's model of the development of small and medium-sized enterprises based on methods of dynamic analysis of statistical data at the level of federal districts of the Russian Federation, allowing to assess the degree of interregional unevenness. Objectives: to analyze the conditions affecting the functioning and development of small and medium-sized enterprises; to identify problematic aspects and negative trends that determine the statistical dynamics of the most important indicators, and to determine the level of interregional asymmetry; to propose a model of a management system for the development of small and mediumsized enterprises and indicators to assess the effectiveness of its implementation for regional management level.Objective circumstances contribute to the intensification of the problem of asymmetry in the economy of the Russian Federation, which confirms the need to develop an effective model for the development of small and medium-sized enterprises based on studying the dynamics of their functioning in the interests of developing the economy of the country's regions.Methodology. The research was based on methods of analysis, synthesis, generalization, comparison, forecasting of indicators, as well as mathematical, statistical, functional, graphical, trend and other methods, including general scientific ones. In substantiating decisions aimed at improving the efficiency of small and medium-sized enterprises in the regions, the Theil method, coefficient of variation and the Sturges approach were applied. Results. An effective model for the development of small and medium-sized enterprises has been developed based on a calculated assessment of the degree of interregional divergence and classification of federal districts according to the author's scale of color signals.Conclusions. A timely study of the numerical characteristics of the development of small and medium-sized enterprises makes it possible to identify deviations in trends and make effective management decisions to reduce the impact of the problem of interregional differences.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.