Шашло Нина Владимировна, кандидат экономических наук, заведующий отделом аспирантуры и докторантуры
Author ID: 821651
Researcher ID: C-7360-2016
Scopus ID: 57191963488
ул. Гоголя 41, г. Владивосток 690014
Nina V. Shashlo, Candidate of Economic Sciences, Head of the Department of Postgraduate and Doctoral Studies
Author ID: 821651
Researcher ID: C-7360-2016
Scopus ID: 57191963488
41 Gogolya str., Vladivostok 690014
Кузубов Алексей Алексеевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики
Author ID: 821651
Researcher ID: C-7360-2016
Scopus ID: 57191963488
ул. Социалистическая 162, г. Ростов-на-Дону 344002
Alexey A. Kuzubov, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics
Author ID: 821651
Researcher ID: C-7360-2016
Scopus ID: 57191963488
162 Socialist str., Rostov-on-Don 344002
Актуальность. Проблема банкротства актуальна для предприятий, так как в условиях поствирусного тренда трансформации экономики они находятся под угрозой снижения прибыльности, возникновения неплатежеспособности, наступления банкротства. В связи с этим актуализируются задачи разработки методических подходов к прогнозированию вероятности банкротства, результатом применения которых будет оценка риска банкротства и разработка направлений обеспечения рентабельности, финансовой устойчивости и платежеспособности.Цель – обоснование теоретико-методических положений и разработка методики прогнозирования банкротства предприятий, функционирующих в условиях поствирусного тренда трансформации экономики.Задачи: обобщить и систематизировать отечественную и зарубежную практику в части методологических подходов к прогнозированию финансового состояния предприятий с позиции возможного банкротства; разработать методику прогнозирования вероятности наступления банкротства, основанную на оценке потенциала предотвращения банкротства предприятий, функционирующих в условиях поствирусного тренда трансформации экономики.Методология: системный, диалектический подходы, индукции и дедукции, анализа и синтеза, сравнения, абстрактно-логический, многофакторного прогнозирования, логического моделирования, графический метод, общенаучные методы теоретического обобщения.Результаты. Авторами разработана методика прогнозирования банкротства предприятий, основанная на определении потенциала предотвращения банкротства с помощью метода анализа денежных потоков в обычных условиях и в кризисных (чрезвычайных) условиях осуществления хозяйственной деятельности, которая позволяет отразить влияние каждого из видов деятельности на процесс формирования совокупного денежного потока и остатка денежных средств предприятия на конкретный момент времени, а также выявить сумму резервов денежных средств, которые могут быть мобилизованы в случае возникновения форс-мажорных обстоятельств, в частности вирусных пандемий.Выводы. Полученные авторами результаты исследования имеют теоретическую и практическую значимость, так как при их использовании в работе предприятий будет обеспечен комплексный подход к организации и методике прогнозирования вероятности наступления банкротства предприятий, основанной на оценке потенциала предотвращения банкротства и использовании результатов прогноза при реализации программ финансового оздоровления предприятий в условиях влияния кризисных факторов внешней среды.
Relevance. The problem of bankruptcy is relevant for enterprises, since in the conditions of the post-viral trend of economic transformation, they are under the threat of a decrease in profitability, the emergence of insolvency, and the onset of bankruptcy. In this regard, the tasks of developing methodological approaches to predicting the probability of bankruptcy are actualized, the result of which will be an assessment of the risk of bankruptcy and the development of directions for ensuring profitability, financial stability and solvency.The purpose is to substantiation of theoretical and methodological provisions and development of a methodology for predicting bankruptcy of enterprises operating under the conditions of the post-viral trend of economic transformation.Objectives: to generalize and systematize domestic and foreign practice in terms of methodological approaches to forecasting the financial condition of enterprises from the position of possible bankruptcy; to develop a methodology for predicting the likelihood of bankruptcy, based on assessing the potential for preventing bankruptcy of enterprises operating in the post-viral trend of economic transformation.Methodology: systemic, dialectical approaches, induction and deduction, analysis and synthesis, comparison, abstract - logical, multifactor forecasting, logical modeling, graphic method, general scientific methods of theoretical generalization.Results. The authors have developed a methodology for predicting bankruptcy of enterprises, based on determining the potential for preventing bankruptcy using the method of analyzing cash flows in normal conditions and in crisis (emergency) conditions of economic activity, which allows reflecting the impact of each of the activities on the process of forming the aggregate cash flow and cash balance. funds of the enterprise at a specific point in time, and also identify the amount of cash reserves that can be mobilized in the event of force majeure circumstances, in particular, viral pandemics.Conclusions. The research results obtained by the authors have theoretical and practical significance, since when they are used in the work of enterprises, an integrated approach to the organization and methodology for predicting the probability of bankruptcy of enterprises will be provided, based on assessing the potential for conditions of influence of crisis factors of the external environment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.