ecsocmenusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. МенеджментProceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management2223-1552Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1552-2023-13-4-148-160ecsocmenus-360Research ArticleСОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕSOCIO-ECONOMIC FORECASTING AND MODELLINGАкселерация или мультипликация? Пример Орловской, Курской, Брянской, Воронежской, Белгородской, Тамбовской и Липецкой областейAcceleration or Multiplication? Examples of the Oryol, Kursk, Bryansk, Voronezh, Belgorod, Tambov and Lipetsk Regionshttps://orcid.org/0000-0002-7769-9804ОкороковВ. М.OkorokovV. M.

Окороков Владимир Михайлович, кандидат экономических наук, доцент, ректор Author ID: 878080 

ул. Радищева, д. 35, г. Курск 305000

Vladimir M. Okorokov, Cand. of Sci. (Economics), Associate Professor, Rector Author ID: 878080 

35 Radischev Str., Kursk, 305000

vmo@mebik.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0455-5324ШлеенкоА. В.ShleenkoA. V.

Шлеенко Алексей Васильевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры промышленного и гражданского строительства Author ID: 539459 

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Alexey V. Shleenko, Cand. of Sci. (Economics), Associate Professor of the Department of Industrial and Civil Engineering Author ID: 539459 

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

shleenko77@mail.ruРашидоваИ. А.RashidovaI. A.

Рашидова Ирина Александровна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики  Author ID: 583333 

ул. Радищева, д. 35, г. Курск 305000

Irina A. Rashidova, Cand. of Sci. (Economics), Associate Professor of the Department Economics Author ID: 583333 

35 Radischev Str., Kursk, 305000

rashidovaia@mail.ruРашидовО. И.RashidovO. I.

Рашидов Олег Ибрагимович, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики Author ID: 583839 

ул. Радищева, д. 35, г. Курск 305000

Oleg I. Rashidov, Cand. of Sci. (Economics), Associate Professor of the Department Economics Author ID: 583839 

35 Radischev Str., Kursk, 305000

umo@mebik.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7769-9804КликуновН. Д.KlikunovN. D.

Кликунов Николай Дмитриевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики Author ID: 343732 

ул. Радищева, д. 35, г. Курск 305000

Nikolay D. Klikunov, Cand. of Sci. (Economics), Associate Professor of the Department Economics Author ID: 343732 

35 Radischev Str., Kursk, 305000

nklikunov@yandex.ruКурский институт менеджмента, экономики и бизнесаKursk Institute of Management, Economy and BusinessЮго-Западный государственный университетSouthwest State University202309112023134148160Copyright © Окороков В.М., Шлеенко А.В., Рашидова И.А., Рашидов О.И., Кликунов Н.Д., 20232023Окороков В.М., Шлеенко А.В., Рашидова И.А., Рашидов О.И., Кликунов Н.Д.Okorokov V.M., Shleenko A.V., Rashidova I.A., Rashidov O.I., Klikunov N.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/360

Актуальность. В статье представлен статистический анализ между валовыми региональными продуктами и инвестициями в основной капитал для Орловской, Курской, Брянской, Воронежской, Белгородской, Тамбовской и Липецкой областями РФ. Эффекты мультипликации и эффекты акселерации рассчитаны с годовым временным лагом. Проведена градация областей по значимости акселераторов и мультипликаторов. Цель ‒ исследовать статистическую значимость акселерационного и мультипликационного подходов к взаимодействию инвестиции и ВРП в семи регионах ЦФО. Задачи: рассчитать индекс Фишера для 1995-2020 гг.; провести корреляционный анализ для «длинного» временного рада; определить статистическую значимость акселерационной и мультипликационной гипотез. Методология. Статья подготовлена в рамках кейнсианской макроэкономической парадигмы с учетом временного годового лага. Результаты. Статистическая значимость корреляционного анализа является наибольшей при отсутствии каких-либо допущений о наличии временного лага в эффектах детерминации экзогенных и эндогенных параметров. Выводы. В Российской Федерации, регионах Центрального федерального округа, Воронежской и Тамбовской областях наблюдается устойчивый мультипликационный эффект непосредственного влияния инвестиций на экономический рост. Наибольшая степень детерминации наблюдается в более крупных регионах и агломерациях, в том числе за счет города Москвы. При допущении о наличии временного лага мультипликационный эффект во всех анализируемых субъектах снижается, но остается статистически значимым. Этот вывод несколько отличается от результатов полученных ранее на данных более короткого временного ряда. Эффект акселерации за анализируемый период (с 1999 по 2020 гг.) в наибольшей мере наблюдался в Курской и Липецкой областях.

Relevance. The article presents a statistical analysis between gross regional products and investments in fixed capital for the Orel, Kursk, Bryansk, Voronezh, Belgorod, Tambov and Lipetsk regions of the Russian Federation. Animation effects and acceleration effects are calculated with a yearly time lag. The gradation of areas was carried out according to the importance of accelerators and multipliers The purpose Investigation the statistical significance of the acceleration and multiplier approaches to the interaction between investment and GRP in seven regions of the Central Federal District. Objectives: calculate the Fisher index for 1995-2020; carry out a correlation analysis for the "long" time range; determine the statistical significance of the acceleration and multiplication hypotheses. Methodology. The article was prepared within the framework of the Keynesian macroeconomic paradigm, taking into account the temporary annual lag. Results. The statistical significance of the correlation analysis is greatest in the absence of any assumptions about the presence of a time lag in the effects of determining exogenous and endogenous parameters. Conclusions. In the Russian Federation, the regions of the Central Federal District, the Voronezh and Tambov regions, there is a stable multiplier effect of the direct impact of investments on economic growth. The highest degree of determination is observed in larger regions and agglomerations, including at the expense of the city of Moscow. Assuming the presence of a time lag, the multiplier effect in all analyzed subjects decreases, but remains statistically significant. This conclusion is somewhat different from the results obtained earlier on the data of a shorter time series. The effect of acceleration over the analyzed period, from 1999 to 2020, was observed to the greatest extent in the Kursk and Lipetsk regions.

дефлятор ВВПиндекс потребительских цениндекс Фишераваловой внутренний продуктваловой региональный продуктинвестиции в основной капиталноминальные показателиреальные показателимультипликаторакселераторGDP deflatorconsumer price indexFisher indexgross domestic productgross regional productinvestment in fixed capitalnominal indicatorsreal indicatorsmultiplieracceleratorReferencesСильвестров С. Н., Бауэр В. П., Еремин В. В. Оценка зависимости мультипликатора инвестиций от изменения структуры экономики региона // Экономика региона. 2018. Т. 14, вып. 4. С. 1463‒1476.Silvestrov S. N., Bauer V. P., Eremin V. V. Otsenka zavisimosti mul'tiplikatora investitsii ot izmeneniya struktury ekonomiki regiona [Assessment of the dependence of the investment multiplier on changes in the structure of the region's economy]. Ekonomika regiona = The Economy of the Region, 2018, is. 4, pp. 1463‒1476.Королева А. М. Эффекты мультипликации и акселерации в современной Российской экономике // Общество: политика, экономика, право. 2016. № 5. С. 110‒112.Koroleva A. M. Effekty mul'tiplikatsii i akseleratsii v sovremennoi Rossiiskoi ekonomike [Effects of animation and acceleration in the modern Russian economy]. Obshchestvo: politika, ekonomika, parvo = Society: Politics, Economics, Law, 2016, no. 5, pp.110‒112.Nicholson W. Microeconomic theory. Basic principles and extensions. Thomson: Inc., 2005. 638 p.Nicholson W. Microeconomic theory. Basic principles and extensions. Thomson, Inc., 2005. 638 p.Barro R. Macroeconomics. Cambridge: Harvard University, 2013. 599 p.Barro R. Macroeconomics. Cambridge, Harvard University Publ., 2013. 599 p.Федосова О. Н, Несмачная Е. В. Проблема искажений в расчете индексов цен: ИПЦ и дефлятора ВВП // Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты: материалы V Международной научно-практической конференции. Ростов-на-Дону: АзовПринт, 2017. С. 183‒185.Fedosova, O. N., Nesmachnaya, E. V. [The Problem of Distortions" in the Calculation of Price Indices: CPI and GDP DeflatoR"]. Statistika v sovremennom mire: metody, modeli, instrumenty. Materialy V Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii [Statistics in the modern world: methods, models, tools. Materials of the V International Scientific and Practical Conference]. Rostov-on-Don, AzovPrint Publ., 2017, pp. 183-185. (In Russ.)Гордиевич Т. И. Анализ динамики дефляторов основных элементов использованного ВВП России // Мир экономики и управления. 2009. Т. 9, вып. 4. С. 3‒8.Gordievich T. I. Analiz dinamiki deflyatorov osnovnykh elementov ispol'zovannogo VVP Rossii [Analysis of the dynamics of deflators of the main elements of the used GDP of Russia]. Mir ekonomiki i upravleniya = The World of Economics and Management, 2009, vol. 9, is. 4, pp. 3-8.Индексы дефляторы в РФ. URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/vvp-god/tab4.htm (дата обращения: 16.05.2023).Indeksy deflyatory v RF [Deflator indices in the Russian Federation]. Available at: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/vvp-god/tab4.htm. (accessed 16.05.2023)Индексы потребительских цен по Российской Федерации в 1991‒2021 гг. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ind-potreb-cen.html (дата обращения: 16.05.2023).Indeksy potrebitel'skikh tsen po Rossiiskoi Federatsii v 1991‒2021 gg. [Consumer price indices for the Russian Federation in 1991–2021]. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/indpotreb-cen.html. (accessed 16.05.2023)Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 2019. 465 с.Dougherty K. Vvedenie v ekonometriku [Introduction to econometrics]. Moscow, INFRA-M Publ., 2019. 465 p.Introduction to Probability and Statistics. URL: https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05-introduction-to-probability-and-statistics-spring-2014/ (дата обращения: 05.05.2023).Introduction to Probability and Statistics. Available at: https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05-introduction-to-probability-and-statistics-spring-2014/. (accessed 05.05.2023)Иванов Ю. Н. К дискуссии о точности показателей макроэкономической статистики // Вопросы статистики. 2017. № 9. С. 10-18.Ivanov Yu. N. K diskussii o tochnosti pokazatelei makroekonomicheskoi statistiki [On the discussion of the accuracy of macroeconomic statistics]. Voprosy statistiki = Questions of Statistics, 2017, no. 9, pp. 10-18.Козлова М. А. От Ласпейреса до Торнквиста: эмпирическая оценка индекса потребительских цен в россии // Учет и статистика. 2020. № 2 (58). С. 69‒77.Kozlova M. A. Ot Laspeiresa do Tornkvista: empiricheskaya otsenka indeksa potrebitel'skikh tsen v rossii [From laspeyres to tornquist: an empirical assessment of the consumer price index in Russia]. Uchet i statistika = Accounting and Statistics, 2020, no. 2 (58), pp. 69‒77.Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерации в 2000-2021 гг. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 16.05.2023).Valovoi regional'nyi produkt po sub"ektam Rossiiskoi Federatsii v 2000-2021 gg. [Gross regional product by subjects of the Russian Federation in 2000-2021]. Available at: https://rosstat.gov.ru/ statistics/accounts. (accessed 16.05.2023)Инвестиции в основной капитал. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2021.pdf (дата обращения: 16.05.2023).Investitsii v osnovnoi capital [Investments in fixed assets]. Available at:https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2021.pdf. (accessed 16.05.2023)Распределение числа предприятий и организаций по видам экономической деятельности в 2020 г. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/LkooETqG/Region_Pokaz_2020.pdf (дата обращения: 16.05.2023).Raspredelenie chisla predpriyatii i organizatsii po vidam ekonomicheskoi deyatel'nosti v 2020 g. [Distribution of the number of enterprises and organizations by type of economic activity in 2020]. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/LkooETqG/Region_Pokaz_2020.pdf. (accessed 16.05.2023)Инвестиции в России по регионам. 2005‒2021. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b21_56/Main.htm (дата обращения: 16.05.2023).Investitsii v Rossii po regionam. 2005‒2021 [Investments in Russia by region. 2005‒2021]. Available at: https://gks.ru/bgd/regl/b21_56/Main.htm. (accessed 16.05.2023)Сводный статежегодник Курской области за 2005 год / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. Курск, 2005. 515 с.Svodnyi statezhegodnik Kurskoi oblasti za 2005 god. [Summary stategodnik of the Kursk region for 2005]. Kursk, Territorial'nyi organ Federal'noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Kurskoi oblasti Publ., 2005. 515 p.Кликунов Н. Д. Белгород и Воронеж как новые кристаллеровские центры в Черноземном регионе // Россия: тенденции и перспективы развития. 2019. № 14-2. С. 850‒853.Klikunov N. D. Belgorod i Voronezh kak novye kristallerovskie tsentry v Chernozemnom regione [Belgorod and Voronezh as new Crystaller centers in the Chernozem region]. Rossiya: tendentsii i perspektivy razvitiya = Russia: Trends and Prospects of Development, 2019, no. 14-2, pp. 850‒853.Кликунов Н. Д., Шлеенко А. В. Влияние радикальных и нерадикальных инноваций на темпы достижения стационарного состояния экономической системы с учетом особенностей модели Солоу // Экономические и гуманитарные науки. 2020. № 7(342). С. 17-25.Klikunov N. D., Shleenko A. V. Vliyanie radikal'nykh i neradikal'nykh innovatsii na tempy dostizheniya statsionarnogo sostoyaniya ekonomicheskoi sistemy s uchetom osobennostei modeli Solou [The influence of radical and non-radical innovations on the pace of achieving a stationary state of the economic system, taking into account the features of the Solow model]. Ekonomicheskie i gumanitarnye nauki = Economic and Humanitarian Sciences, 2020, no. 7(342), pp. 17-25.Рашидов О. И., Рашидова И. А., Шатохин М. В. Анализ взаимосвязи инвестиций и ВРП по областям Центрального Черноземья // Экономические науки. 2010. № 1(62). С. 169-174.Rashidov O. I., Rashidova I. A., Shatokhin M. V. Analiz vzaimosvyazi investitsii i VRP po oblastyam Tsentral'nogo Chernozem'ya [Analysis of the relationship between investments and GRP in the regions of the Central Chernozem region]. Ekonomicheskie nauki = Economic Sciences, 2010, no. 1(62), pp. 169-174.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.