ecsocmenusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. МенеджментProceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management2223-1552Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1552-2023-13-6-32-43ecsocmenus-469Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХMANAGEMENT IN SOCIO-ECONOMIC SYSTEMSИскусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами организацийArtificial Intelligence In Human Resource Management of Organizationshttps://orcid.org/0000-0002-0200-9186ПолищукО. А.PolishchukO. A.

Ольга Александровна Полищук, кандидат экономических наук, доцент

кафедра экономики, управления и аудита

305040

ул. 50 лет Октября, д. 94

Курск

Olga A. Polishchuk, Cand. of Sci. (Economics), Associate Professor

Department of Economics, Management and Audit

305040

50 Let Oktyabrya Str. 94

Kursk

ole_ole_08@mail.ruИсаевП. А.IsaevP. A.

Павел Александрович Исаев, студент

305040

ул. 50 лет Октября, д. 94

Курск

Pavel A. Isaev, Student

305040

50 Let Oktyabrya Str. 94

Kursk

paveluca@mail.ruФедориновА. В.FedorinovA. V.

Артем Валерьевич Федоринов, студент

305040

ул. 50 лет Октября, д. 94

Курск

Artyom V. Fedorinov, Student

305040

50 Let Oktyabrya Str. 94

Kursk

artem.fedorinoff@yandex.ruЮго-Западный государственный университетSouthwest State University2023280220241363243Copyright © Полищук О.А., Исаев П.А., Федоринов А.В., 20242024Полищук О.А., Исаев П.А., Федоринов А.В.Polishchuk O.A., Isaev P.A., Fedorinov A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/469   Актуальность

   Актуальность. Цифровизация охватывает все сферы нашей жизни, ускоряются темпы развития информационных технологий – их значение в современном обществе все больше. Происходит активное внедрение современных технологий в различные бизнес-процессы, включая управление кадрами, что способно изменить привычную нам систему управления человеческими ресурсами. Не остается позади и сфера разработки искусственного интеллекта, поражая весь мир темпами развития во многих сферах, включая и работу с кадрами: в подборе, найме и обучении.

   Цель статьи заключается в изучении внедрения цифровых технологий в управление персоналом.

   Задачи

   Задачи: изучить направления разработки искусственного интеллекта в экономике и менеджменте; рассмотреть историю зарождения мысли о таком применении инструментария искусственного интеллекта; оценить интерес к искусственному интеллекту в сфере управления человеческими ресурсами; рассмотреть мнения ведущих экспертов об успехах и перспективах внедрения искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами.

   Методология

   Методология. В ходе научного исследования использовались эмпирические, теоретические, статистические методы и методы графического представления.

   Результаты

   Результаты. Были изучены теоретические аспекты применения технологий искусственного интеллекта; показана популярность данной темы в науке и бизнесе. Обобщен опыт использования искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами крупных мировых и российских компаний, показаны перспективы развития данного направления, примеры положительного эффекта от внедрения искусственного интеллекта в сфере управления человеческими ресурсами.

   Выводы

   Выводы. В статье подчеркивается актуальность и значение рассматриваемой темы с учетом последних тенденций, перспективы и взгляды ведущих аналитиков. Рассмотрены возможности, которые открывают технологии искусственного интеллекта в сфере человеческих ресурсов.

   Relevance

   Relevance. Digitalization covers all spheres of our life, the pace of development of information technologies is accelerating – their importance in modern society is increasing. There is an active introduction of modern technologies into various business processes, including personnel management, which can change the human resource management system we are used to. The field of artificial intelligence development is not left behind, impressing the whole world with the pace of development in many areas, including work with personnel: recruitment, hiring and training.

   The purpose of the article is to study the introduction of digital technologies in personnel management.

   Objectives

   Objectives: to study the directions of artificial intelligence development in economics and management; to consider the history of the origin of the idea of such an application of artificial intelligence tools; to assess the interest in artificial intelligence in the field of human resource management; to consider the opinions of leading experts on the successes and prospects of the introduction of artificial intelligence in human resource management.

   Methodology

   Methodology. In the course of scientific research, empirical, theoretical, statistical methods and methods of graphical representation were used.

   Results

   Results. The theoretical aspects of the application of artificial intelligence technologies were studied; the popularity of this topic in science and business was shown. The experience of using artificial intelligence in human resource management of large global and Russian companies is summarized and the prospects for the development of this direction are shown. Examples of the positive effect of the introduction of artificial intelligence in the field of human resource management are shown.

   Conclusions

   Conclusions. The article emphasizes the relevance and importance of the topic under consideration, taking into account the latest trends, perspectives and views of leading analysts. The possibilities that artificial intelligence technologies open up in the field of human resources are considered.

искусственный интеллектBig Dataмашинное обучениеглубокое обучениеобработка естественного языкауправление персоналомHRрынок трудауправление человеческими ресурсамиartificial intelligenceBig Datamachine learningdeep learningnatural language processingpersonnel managementHRlabor markethuman resource managementReferencesИскусственный интеллект в HR-процессах / Н. Б. Фатеева, С. В. Петрякова, И. П. Чупина, Н. Н. Симачкова, Н. А. Алимарданова // Право и управление. 2022. № 10. С. 31‒35.Fateeva N. B., Petryakova S. V., Chupina I. P., Simachkova N. N., Alimardanova N. A. Iskusstvennyi intellekt v HR-protsessakh [Artificial intelligence in HR processes]. Pravo i upravlenie = Law and Management, 2022, no. 10, pp. 31‒35.Роботы-рекрутеры: в каких случаях вам необходим ИИ при найме персонала. URL: https://pro.rbc.ru/demo/5d1b32659a7947c52f2fec1b?ysclid=loed0itv1b146663300 (дата обращения: 10. 09. 2023).Roboty-rekrutery: v kakikh sluchayakh vam neobkhodim II pri naime personala [Recruiting robots: in which cases do you need AI when hiring staff]. Available at: https://pro.rbc.ru/demo/5d1b32659a7947c52f2fec1b?ysclid=loed0itv1b146663300 (accessed 10. 09. 2023)Sameer M. How to Overcome AI-Led Biases in Recruiting and Hiring. URL: https://builtin.com/artificial-intelligence/overcoming-AI-led-biases-in-HR (дата обращения 10. 09. 2023).Sameer M. How to Overcome AI-Led Biases in Recruiting and Hiring. Available at: https://builtin.com/artificial-intelligence/overcoming-AI-led-biases-in-HR (accessed 10. 09. 2023)Бандерсон К. AI Рекрутинговая статистика для работодателей и кандидатов. URL: https://mspoweruser.com/ru/ai-recruitment-statistics/?ysclid=loedavhkis17210543 (дата обращения: 10. 09. 2023).Banderson K. AI. Rekrutingovaya statistika dlya rabotodatelei i kandidatov [AI. Recruiting statistics for employers and candidates]. Available at: https://mspoweruser.com/ru/ai-recruitment-statistics/?ysclid=loedavhkis17210543. (accessed 10. 09. 2023)How to be great at people analytics / E. Ledet, K. McNulty, D. Morales, M. Shandell. URL: https://www.myhrfuture.com/blog/2020/11/9/the-best-hr-amp-people-analytics-articles-of-october-2020 (дата обращения: 10. 10. 2023).Ledet E., McNulty K., Morales D., Shandell M. How to be great at people analytics. Available at: https://www.myhrfuture.com/blog/2020/11/9/the-best-hr-amp-people-analytics-articles-of-october-2020 (accessed 10. 10. 2023)Полищук О. А., Мартыничева А. Д., Егоров П. Д. Машинное обучение как современный подход к анализу данных // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12, № 2. С. 64‒73.Polishchuk O. A., Martynicheva A. D., Egorov P. D. Mashinnoe obuchenie kak sovremennyi podkhod k analizu dannykh [Machine learning as a modern approach to data analysis]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment = Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics, Sociology and Management, 2022, vol. 12, no. 2, pp. 64‒73.Дмитриева Т. М., Абадаева Д. В. Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности управления человеческими ресурсами // Повышение производительности труда на транспорте ‒ источник развития и конкурентоспособности национальной экономики : труды V Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 26 мая 2021 года. М.: Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. С. 89‒91.Dmitrieva T. M., Abadaeva D. V. [The use of artificial intelligence to improve the efficiency of human resource management]. Povyshenie proizvoditel'nosti truda na transporte ‒ istochnik razvitiya i konkurentosposobnosti natsional'noi ekonomiki. Trudy V Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Moskva, 26 maya 2021 goda [Improving labor productivity in transport ‒ a source of development and competitiveness of the national economy. Proceedings of the V All-Russian Scientific and Practical Conference, Moscow, May 26, 2021]. Moscow, Russian University of Transport (MIIT) Publ., 2021, pp. 89‒91. (In Russ.)Толкунова Е. Г. Управление персоналом в эпоху цифровой экономики // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Т. 9, № 6-1. С. 138‒143.Tolkunova E. G. Upravlenie personalom v epokhu tsifrovoi ekonomiki [Personnel management in the era of the digital economy]. Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra = Economics: Yesterday, Today, Tomorrow, 2019, vol. 9, no. 6-1, pp. 138‒143.О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»): Указ Президента РФ от 10. 10. 2019 г. № 490. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/?ysclid=loedpe8r1l912906979 (дата обращения: 17. 09. 2023).O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiiskoi Federatsii (vmeste s "Natsional'noi strategiei razvitiya iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda") [On the development of artificial intelligence in the Russian Federation (together with the "National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the period up to 2030")]. Decree of the President of the Russian Federation of October 10, 2023 № 490. Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/?ysclid=loedpe8r1l912906979. (accessed 17. 09. 2023)Федорова А. Р., Полищук О. А. Роль современных информационных систем и технологий в управлении человеческими ресурсами // Молодежь и системная модернизация страны : сборник научных статей VII Международной научной конференции студентов и молодых ученых, Курск, 19–20 мая 2022 года / Юго-Западный государственный университет. Курск, 2022. Т. 1. С. 433‒438.Fedorova A. R., Polishchuk O. A. [The role of modern information systems and technologies in human resource management]. Molodezh' i sistemnaya modernizatsiya strany. Sbornik nauchnykh statei VII Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii studentov i molodykh uchenykh, Kursk, 19–20 maya 2022 goda [Youth and systemic modernization of the country. Collection of scientific articles of the VII International Scientific Conference of Students and Young Scientists, Kursk, May 19-20, 2022]. Kursk, Southwest State University Publ., 2022, vol. 1, pp. 433-438. (In Russ.)HRоботы: как искусственный интеллект помогает решать 7 задач службы персонала ‒ от поиска сотрудников до выдачи справок. URL: https://vc.ru/hr/307253-hroboty-kak-iskusstvennyy-intellekt-pomogaet-reshat-7-zadach-sluzhby-personala-ot-poiska-sotrudnikov-do-vydachi-spravok?ysclid=loedsley2h880736719 (дата обращения: 10. 09. 2023).HRoboty: kak iskusstvennyi intellekt pomogaet reshat' 7 zadach sluzhby personala ‒ ot poiska sotrudnikov do vydachi spravok [HR Bots: how artificial intelligence helps to solve 7 tasks of the personnel service ‒ from finding employees to issuing certificates]. Available at: https://vc.ru/hr/307253-hroboty-kak-iskusstvennyy-intellekt-pomogaet-reshat-7-zadach-sluzhby-personala-ot-poiska-sotrudnikov-do-vydachi-spravok?ysclid=loedsley2h880736719. (accessed 10. 09. 2023)HRbazaar: исследование по подбору персонала за 2020 год. URL: https://hrbazaar.ru/articles/hrbazaar-issledovanie-po-podboru-personala-za-2020-god/ (дата обращения: 10. 09. 2023).HRbazaar: issledovanie po podboru personala za 2020 god [HRBAZAAR: recruitment research for 2020]. Available at: https://hrbazaar.ru/articles/hrbazaar-issledovanie-po-podboru-personala-za-2020-god/ (accessed 10. 09. 2023)Основатель Abbyy научил ИИ искать неформальных лидеров в коллективе. URL: https://www.cnews.ru/news/top/2020-10-07_kompaniya_s_rossijskimi_kornyami?ysclid=loho04d6un576056931 (дата обращения: 11. 09. 2023).Osnovatel' Abbyy nauchil II iskat' neformal'nykh liderov v kollektive [Abbyy founder taught AI to look for informal leaders in a team]. Available at: https://www.cnews.ru/news/top/2020-10-07_kompaniya_s_rossijskimi_kornyami?ysclid=loho04d6un576056931 (accessed 11. 09. 2023)Строев В. В., Тихонов А. И. Анализ использования чат-бота как инструмента онлайн-обучения персонала // Московский экономический журнал. 2022. № 6. C. 624‒635.Stroev V. V., Tikhonov A. I. Analiz ispol'zovaniya chat-bota kak instrumenta onlain-obucheniya personala [Analysis of the use of a chatbot as an online training tool for personnel]. Moskovskii ekonomicheskii zhurnal = Moscow Economic Journal, 2022, no. 6, pp. 624‒635.Саитов Р. А., Потапов М. Д. Использование ИИ в управлении персоналом. Заменит ли искусственный интеллект отдел кадров? // Проблемы научно-практической деятельности. Поиск и выбор инновационных решений : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, Иркутск, 12 июня 2023 года. Стерлитамак: Агентство международных исследований, 2023. С. 132‒136.Saitov R. A., Potapov M. D. [The use of AI in personnel management. Will artificial intelligence replace the personnel department?]. Problemy nauchno-prakticheskoi deyatel'nosti. Poisk i vybor innovatsionnykh reshenii. Sbornik statei po itogam Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Irkutsk, 12 iyunya 2023 goda [Problems of scientific and practical activity. Search and selection of innovative solutions. A collection of articles based on the results of the International Scientific and Practical Conference, Irkutsk, June 12, 2023]. Sterlitamak, International Research Agency Publ., 2023, pp. 132‒136. (In Russ.)Черкасенко Н. Как предсказать увольнение ключевого сотрудника и перевернуть ситуацию? URL: https://vc.ru/rt/166887-kak-predskazat-uvolnenie-klyuchevogo-sotrudnika-i-perevernut-situaciyu (дата обращения: 11. 09. 2023).Cherkasenko N. Kak predskazat' uvol'nenie klyuchevogo sotrudnika i perevernut' situatsiyu? [How to predict the dismissal of a key employee and turn the situation around?]. Available at: https://vc.ru/rt/166887-kak-predskazat-uvolnenie-klyuchevogo-sotrudnika-i-perevernut-situaciyu (accessed 11. 09. 2023)Андреев Р. Адаптивный синтез речи вместо типичного ИИ: что это, для чего и как работает. URL: https://habr.com/ru/companies/mtt/articles/741334/ (дата обращения: 12. 09. 2023).Andreev R. Adaptivnyi sintez rechi vmesto tipichnogo II: chto eto, dlya chego i kak rabotaet [Adaptive speech synthesis instead of typical AI: what it is, why and how it works]. Available at: https://habr.com/ru/companies/mtt/articles/741334/ (accessed 12. 09. 2023)Пантелеева Т. А. Возможности и угрозы использования искусственного интеллекта в бизнес-форсайте российских компаний // Проблемы рыночной экономики. 2021. № 1. С. 131‒148.Panteleeva T. A. Vozmozhnosti i ugrozy ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v biznes-forsaite rossiiskikh kompanii [Opportunities and threats of using artificial intelligence in the business foresight of Russian companies]. Problemy rynochnoi ekonomiki = Problems of Market Economy, 2021, no. 1, pp. 131‒148.Искусственный интеллект Российской Федерации. URL: https://ai.gov.ru/mediacenter/iskusstvennyy-intellekt-budet-nanimat-gossluzhashchikh-kak-izmenitsya-rossiyskiy-rynok-truda-/ (дата обращения: 10. 09. 2023).Iskusstvennyi intellekt Rossiiskoi Federatsii [Artificial intelligence of the Russian Federation]. Available at: https://ai.gov.ru/mediacenter/iskusstvennyy-intellekt-budet-nanimat-gossluzhashchikh-kak-izmenitsya-rossiyskiy-rynok-truda-/ (accessed 10. 09. 2023)Исаев П. А., Федоринов А. В., Полищук О. А. Data driven ‒ стратегия управления, основанная на анализе данных // Исследование инновационного потенциала общества и формирование направлений его стратегического развития : сборник научных статей XII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Курск, 30 декабря 2022 года. Курск: Университетская книга, 2022. Т. 1. С. 470‒475.Isaev P. A., Fedorinov A. V., Polishchuk O. A. [Data driven ‒ management strategy based on data analysis]. Issledovanie innovatsionnogo potentsiala obshchestva i formirovanie napravlenii ego strategicheskogo razvitiya. Sbornik nauchnykh statei XII Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem, Kursk, 30 dekabrya 2022 goda [Research of innovative potential of society and formation of directions of its strategic development. Collection of scientific articles of the 12<sup>th</sup> All-Russian scientific and practical conference with international participation, Kursk, December 30 2022]. Kursk, Universitetskaya kniga Publ., 2022, vol. 1, pp. 470‒475. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.