ecsocmenusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. МенеджментProceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management2223-1552Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1552-2022-12-5-170-180ecsocmenus-60Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМACTUAL PROBLEMS OF REGIONAL SOCIO- ECONOMIC SYSTEMS DEVELOPMENTРегиональный человеческий капитал: оценка экзогенных факторов его развития на основе кластерного анализаRegional Human Capital: Assessment of Exogenous Factors of its Development Based on the Cluster Analysishttps://orcid.org/0000-0001-5467-9846ЯкунинаР. П.YakuninaR. P.

Якунина Регина Петровна, младший научный сотрудник кафедры логистики и управления

Researcher ID: R-9860-2016 

ул. Карла Маркса 68, г. Казань 420015 

Regina P. Yakunina, Researcher Assistant of the Department of Logistics and Management 

Researcher ID: R-9860-2016 

68 Karl Marx Str., Kazan 420015 

ya.rp@list.ruКазанский национальный исследовательский технологический университетKazan National Research Technological University202206052023125170180Copyright © Якунина Р.П., 20232023Якунина Р.П.Yakunina R.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/60

   Актуальность. На сегодняшний день в современных экономических условиях все более актуальными являются вопросы в области развития, накопления и эффективного использования регионального человеческого капитала. Человеческий капитал как экономический ресурс играет ключевую роль в достижении конкурентных преимуществ социально-экономическом развитии регионов.   Цель – выявление групп регионов со схожими социально-экономическими характеристиками для региональной дифференциации человеческого капитала.   Задачи: провести кластерный анализ на примере семидесяти восьми регионов Российской Федерации по состоянию на 2010 год и на 2019 год; выявить устойчивые группы регионов по однородным признакам.   Методология. В процессе исследования использованы общенаучные методы, метод сравнительного анализа. Основополагающим методом исследования, позволившем прийти к ключевым результатам и выводам, является кластерный анализ.   Результаты. В результате исследования было выявлено четыре устойчивых кластера, которые объединяют регионы по уровню развития человеческого капитала, определяемого при помощи индекса человеческого развития. В результате исследования по итогам 2019 года к первому региональному кластеру относятся регионы, которые являются лидерами по ожидаемой продолжительности жизни; ко второму кластеру относятся регионы с наивысшим значением показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платой, а также наивысшим районным коэффициентом надбавки; третий и четвертый кластеры являются самыми многочисленными, а их показатели имеют усредненную оценку.   Выводы. Выполненный кластерный анализ позволил распределить совокупность регионов РФ на однородные группы кластеров на основе четырех признаков: индекс долголетия, индекс образования, индекс безработицы и индекс заработной платы. Также кластерный анализ позволил нам определить схожие проблемы в области развития и использования человеческого капитала среди выявленных устойчивых групп регионов.

   Relevance. Today, in modern economic conditions, issues in the field of development, accumulation and effective use of regional human capital are becoming more and more relevant. Human capital as an economic resource plays a key role in achieving competitive advantages in the socio-economic development of regions.   The purpose is to identify groups of regions with similar socio-economic characteristics for the regional differentiation of human capital.   Objectives: conduct a cluster analysis on the example of seventy-eight regions of the Russian Federation as of 2010 and 2019; to identify stable groups of regions according to homogeneous characteristics.   Methodology. In the course of the research, general scientific methods, the method of comparative analysis were used. The fundamental method of research that allowed us to come to key results and conclusions is cluster analysis.   Results. As a result of the study, four stable clusters were identified that unite regions according to the level of human capital development, determined using the human development index. As a result of the study, according to the results of 2019, the first regional cluster includes the regions that are leaders in life expectancy; the second cluster includes the regions with the highest value of the average monthly nominal accrued salary, as well as the highest regional coefficient of allowance; the third and fourth clusters are the most numerous, and their indicators have an average estimate.   Conclusions. The main conclusion of this article is that the performed cluster analysis made it possible to distribute the set of regions of the Russian Federation into homogeneous groups of clusters based on four features: longevity index, education index, unemployment index and wage index. Also, cluster analysis allowed us to identify similar problems in the field of development and use of human capital among the identified stable groups of regions.

региональный человеческий капиталоценка человеческого капиталарегиональная дифференциация человеческого капиталаиндекс человеческого развитиякластерный анализиндекс образованияиндекс долголетияиндекс доходаregional human capitalhuman capital assessmenthuman capital developmentregional differentiation of human capitalhuman development indexcluster analysiseducation indexlife expectancy indexincome indexReferencesМедведева О. В. Основные подходы к оценке уровня регионального человеческого капитала // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 35(3). С. 137-142. https://doi.org/10.24412/2309-4788-2021-11141.Medvedeva O. V. Osnovnye podkhody k otsenke urovnya regional'nogo chelovecheskogo kapitala [Basic approaches to assessing the level of regional human capital]. Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya = Natural Humanitarian Research, 2021, no. 35(3), pp. 137-142. https://doi.org/10.24412/2309-4788-2021-11141Комарова А. С. Кластерный анализ развития человеческого капитала в регионе (на примере Центрального федерального округа Российской Федерации) // Научные исследования и разработки. Экономика. 2015. Т. 3, № 5. С. 49-52. https://doi.org/ 10.12737/13594.Komarova A. S. Klasternyi analiz razvitiya chelovecheskogo kapitala v regione (na primere Tsentral'nogo federal'nogo okruga Rossiiskoi Federatsii) [Cluster analysis of the development of human capital in the region (on the example of the Central Federal District of the Russian Federation)]. Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika = Scientific Research and Development. Economy, 2015, vol. 3, no. 5, pp. 49-52. https://doi.org/10.12737/13594Петрыкина И. Н. Кластерный анализ регионов Центрального федерального округа по уровню развития человеческого капитала // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2013. № 1. С. 72-80.Petrykina I. N. Klasternyi analiz regionov Tsentral'nogo federal'nogo okruga po urovnyu razvitiya chelovecheskogo kapitala [Cluster analysis of the regions of the Central Federal District according to the level of development of human capital]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie = Bulletin of the Voronezh State University. Series: Economics and Management, 2013, no. 1, pp. 72-80.Николаенко В. О., Калинина О. В. Оценка регионального человеческого капитала: подходы и проблемы // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сборник трудов Всероссийской научной и учебно-практической конференции: в 3 ч. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. С. 46-50.Nikolaenko V. O., Kalinina O. V. [Assessment of regional human capital: approaches and problems]. Fundamental'nye i prikladnye issledovaniya v oblasti upravleniya, ekonomiki i torgovli. Sbornik trudov Vserossiiskoi nauchnoi i uchebno-prakticheskoi konferentsii [Fundamental and applied research in the field of management, economics and trade. Proceedings of the All-Russian scientific and educationalpractical conference]. St. Petersburg, POLYTECH-PRESS Publ., 2020, pp. 46-50. (In Russ.)Малков С. Ю., Давыдова О. И., Сулейманова А. И. Оценка и прогноз динамики человеческого капитала на федеральном и региональном уровнях // Россия: тенденции и перспективы развития: ежегодник / под ред. В. И. Герасимова; Институт научной информации по общественным наукам Российской академии наук. М., 2018. С. 66.Malkov S. Yu., Davydova O. I., Suleymanova A. I. [Assessment and forecast of human capital dynamics at the federal and regional levels]. Rossiya: tendentsii i perspektivy razvitiya. Ezhegodnik [Russia: trends and prospects of development. Yearbook]; ed. by V. I. Gerasimov. Moscow, Institute of Scientific Information on Social Sciences of the Russian Academy of Sciences Publ., 2018, p. 66. (In Russ.)Human Development Report 2020: The Next Frontier: Human Development and the Anthropocene. New York. URL: https://hdr.undp.org/content/human-development-report-2020 (дата обращения: 30.06.2022).Human Development Report 2020: The Next Frontier: Human Development and the Anthropocene. New York. Available at: https://hdr.undp.org/content/human-development-report-2020. (accessed 30.06.2022)Human Development Report 2021-22: Uncertain Times, Unsettled Lives: Shaping our Future in a Transforming World. New York. URL: https://hdr.undp.org/content/human-development-report-2021-22 (дата обращения: 30.06.2022).Human Development Report 2021-22: Uncertain Times, Unsettled Lives: Shaping our Future in a Transforming World. New York. Available at: https://hdr.undp.org/content/human-development-report-2021-22. (accessed 30.06.2022)Human Development Report 2019: Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. New York. URL: https://hdr.undp.org/content/humandevelopment-report-2019 (дата обращения: 30.06.2022).Human Development Report 2019: Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. New York. Available at: https://hdr.undp.org/content/humandevelopment-report-2019. (accessed 30.06.2022)On Human Development Indicators. New York. URL: https://hdr.undp.org/content/humandevelopment-indicators (дата обращения: 30.06.2022).On Human Development Indicators. New York. Available at: https://hdr.undp.org/content/human-development-indicators. (accessed 30.06.2022)Policies for human development. New York. URL: https://hdr.undp.org/content/policies-humandevelopment (дата обращения: 30.06.2022).Policies for human development. New York. Available at: https://hdr.undp.org/content/policieshuman-development. (accessed 30.06.2022)Якунина Р. П. Оценка уровня человеческого капитала при помощи модернизированного индекса человеческого развития // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2021. № 4(198). С. 38-46. https://doi.org/10.46554/1993-0453-2021-4-198-38-46.Yakunina R. P. Otsenka urovnya chelovecheskogo kapitala pri pomoshchi modernizirovannogo indeksa chelovecheskogo razvitiya [Assessment of the level of human capital using the modernized index of human development]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta = Bulletin of the Samara State University of Economics, 2021, no. 4 (198), pp. 38-46. https://doi.org/10.46554/1993-0453-2021-4-198-38-46Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации за 2018 год / под ред. С. Н. Бобылева и Л. М. Григорьева. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, 2018. 172 с.Doklad o chelovecheskom razvitii v Rossiiskoi Federatsii za 2018 god [Report on human development in the Russian Federation for 2018]; ed. by S. N. Bobylev and L. M. Grigoriev. Moscow, Analytical Center under the Government of the Russian Federation Publ., 2018. 172 p.Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации за 2017 год / под ред. С. Н. Бобылева и Л. М. Григорьева. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, 2017. 292 с.Doklad o chelovecheskom razvitii v Rossiiskoi Federatsii za 2017 god [Report on human development in the Russian Federation for 2017]; ed. by S. N. Bobylev and L. M. Grigoriev. Moscow, Analytical Center under the Government of the Russian Federation Publ., 2017. 292 p.Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации за 2016 год / под ред. С. Н. Бобылева и Л. М. Григорьева. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, 2016. 298 с.Doklad o chelovecheskom razvitii v Rossiiskoi Federatsii za 2016 god [Report on human development in the Russian Federation for 2016]; ed. by S. N. Bobylev and L. M. Grigoriev. Moscow, Analytical Center under the Government of the Russian Federation Publ., 2016. 298 p.Якунина Р. П. Оценка уровня и динамики человеческого капитала как экономического ресурса региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Воронеж, 2022. 24 с.Yakunina R. P. Otsenka urovnya i dinamiki chelovecheskogo kapitala kak ekonomicheskogo resursa regiona. Diss. kand. ekon. nauk [Assessment of the level and dynamics of human capital as an economic resource of the region. Cand. econ. sci. diss.]. Voronezh, 2022. 24 p.Шинкевич А. И., Якунина Р. П. Современные системы мониторинга уровня оценки человеческого капитала в высокотехнологичном секторе // Вестник БИСТ (Башкирского института социальных технологий). 2021. № 2(51). С. 75-81. https://doi.org/10.47598/2078-9025-2021-2-51-75-81.Shinkevich A. I. Sovremennye sistemy monitoringa urovnya otsenki chelovecheskogo kapitala v vysokotekhnologichnom sektore [Modern systems for monitoring the level of human capital assessment in the high-tech sector]. Vestnik BIST (Bashkirskogo instituta social'nyh tekhnologij) = Bulletin of BIST (Bashkir Institute of Social Technologies), 2021, no. 2 (51), pp. 75-81. https://doi.org/10.47598/2078-9025-2021-2-51-75-81Shinkevich A., Yakunina R., Klimenko T. Index approach implementation mechanism to the human capital assessing within the framework of the sustainable development concept // E3S Web of Conferences: 2nd International Scientific Conference on Socio-Technical Construction and Civil Engineering (STCCE ‒ 2021), Kazan. France: EDP Sciences, 2021. P. 10027. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127410027.Shinkevich A., Yakunina R., Klimenko T. Index approach implementation mechanism to the human capital assessing within the framework of the sustainable development concept. E3S Web of Conferences: 2nd International Scientific Conference on Socio-Technical Construction and Civil Engineering (STCCE ‒ 2021), Kazan. France, EDP Sciences, 2021. P. 10027. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127410027Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021: Стат. сб. / Росстат. М., 2021. 1112 с.Regiony Rossii. Sotsial'no-ekonomicheskie pokazateli. 2021. Statisticheskii sbornik [Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2021. Statistical collection]. Moscow, Rosstat Publ., 2021. 1112 p.Индекс человеческого развития в России: региональные различия. Аналитическая записка / под ред. А. Голяшева, Н. Краснопеевой, М. Ивановой. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, 2021. 22 с.Indeks chelovecheskogo razvitiya v Rossii: regional'nye razlichiya. Analiticheskaya zapiska [Human Development Index in Russia: regional differences. Analytical note]; ed. by A. Golyasheva, N. Krasnopeeva, M. Ivanova. Moscow, Analytical Center under the Government of the Russian Federation Publ., 2021. 22 p.Рынок труда, занятость и заработная плата. URL: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 30.06.2022).Rynok truda, zanyatost' i zarabotnaya plata [Labor market, employment and wages]. Available at: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries. (accessed 30.06.2022)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.