Пьянова Наталия Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры сервиса
Researcher ID: N-3589-2016
ул. Комсомольская, д. 95, г. Орел 302026
Natalia V. Pyanova, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor of the Department of Service
Researcher ID:N-3589-2016
95 Komsomolskaya Str., Orel 302026
Столярова Елизавета Александровна, магистрант кафедры технологии и предпринимательства
ул. Комсомольская, д. 95, г. Орел 302026
Elizaveta A. Stolyarova, Undergraduate of the Department of Technology and Entrepreneurship
95 Komsomolskaya Str., Orel 302026
Пьянов Руслан Романович, студент факультета физической культуры и спорта
ул. Комсомольская, д. 95, г. Орел 302026
Ruslan R. Pyanov, Student of the Faculty of the Physical Culture and Sports
95 Komsomolskaya Str., Orel 302026
Крыжановская Ольга Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры региональной экономики и менеджмента
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Olga А. Kryzhanovskaya, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Regional Economics and Management
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Актуальность. Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых обсуждаемых и быстро развивающихся технологий в последние годы. Его потенциал и возможности оказывают значительное влияние на различные сферы жизни, включая бизнес. Алгоритмы ИИ используются для анализа огромных объемов данных и составления прогнозов, что помогает компаниям принимать более эффективные и рациональные решения.
Цель заключается в исследовании основных тенденций применения искусственного интеллекта в бизнесе и определении его потенциала и преимуществ.
Задачи: рассмотреть различные аспекты использования ИИ в бизнесе; исследовать его влияние на эффективность и результативность бизнес-процессов, а также выявить вызовы и ограничения, связанные с применением этой технологии.
Методология исследования включает в себя эмпирический и аналитический методы, также применяется статистический анализ, раскрывающий особенности внедрения искусственного интеллекта в бизнес-сфере.
Результаты. Выявлено, что основными направлениями применения искусственного интеллекта в бизнесе являются продажи и коммуникации с клиентами, маркетинг, создание контента, управление персоналом. Указываются важные аспекты, на которые компаниям следует обратить внимание при внедрении искусственного интеллекта.
Выводы. Результаты исследования показали, что искусственный интеллект (ИИ) имеет огромный потенциал для улучшения эффективности и производительности бизнеса. Безопасность данных является ключевым аспектом при использовании ИИ в бизнесе. Компании должны уделять особое внимание защите информации, обеспечивая конфиденциальность и целостность данных. Также важно помнить о этических аспектах применения ИИ в бизнесе, таких как справедливость, прозрачность и ответственность за принимаемые решения.
Relevance. Artificial intelligence (AI) has become one of the most discussed and rapidly developing technologies in recent years. Its potential and capabilities have a significant impact on various spheres of life, including business. AI algorithms are used to analyze huge amounts of data and make forecasts, which helps companies make more efficient and rational decisions.
The purpose is to study the main trends in the use of artificial intelligence in business and determine its potential and advantages.
Objectives: to consider various aspects of the use of AI in business, to investigate its impact on the efficiency and effectiveness of business processes, as well as to identify the challenges and limitations associated with the use of this technology.
Methodology.The research methodology includes empirical and analytical methods, statistical analysis is also used, revealing the features of the introduction of artificial intelligence in the business sphere.
Results. It has been revealed that the main areas of application of artificial intelligence in business are sales and communication with customers, marketing, content creation, and personnel management. The important aspects that companies should pay attention to when implementing artificial intelligence are indicated.
Conclusions. The results of the study showed that artificial intelligence (AI) has huge potential to improve business efficiency and productivity. Data security is a key aspect when using AI in business. Companies should pay special attention to the protection of information, ensuring confidentiality and data integrity. It is also important to keep in mind the ethical aspects of using AI in business, such as fairness, transparency and responsibility for decisions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.