ecsocmenusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. МенеджментProceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management2223-1552Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1552-2024-14-5-240-255ecsocmenus-839Research ArticleФИЛОСОФСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИРОДЫ, ОБЩЕСТВА, ЧЕЛОВЕКАPHILOSOPHICAL STUDY OF NATURE, SOCIETY AND HUMANСоциальные роли искусственного интеллекта. Часть 2. Искусственные системы с интеллектом в научных исследованиях и медицинской практикеSocial roles of artificial intelligence. Part 2. Artificial intelligence systems in scientific research and medical practicehttps://orcid.org/0000-0002-4172-7762АсееваИ. А.AseevaI. A.

Асеева Ирина Александровна, доктор философских наук, профессор, ведущий научный сотрудник

Нахимовский пр-т, д. 51/21, г. Москва 117418

Irina A. Aseeva, Doctor of Sciences (Philosophy), Professor, Leading Researcher

51/21 Nakhimovsky Ave., Moscow 117418

irinaaseeva2011@yandex.ruИнститут научной информации по общественным наукам Российской академии наукInstitute of Scientific Information for Social Sciences of the Russian Academy of Sciences202407122024145240255Copyright © Асеева И.А., 20242024Асеева И.А.Aseeva I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecsocmenus.elpub.ru/jour/article/view/839Актуальность

Актуальность. Темпы распространения искусственных систем с интеллектом возрастают с каждым годом. Об этом свидетельствуют большое количество научных публикаций, патентов, исследований в данном направлении и поддержка правительственных программ. Однако неоднозначность его использования в науке и на практике оставляет ИИ предметом острых дискуссий как в гуманитарном сообществе, так и среди ученых, применяющих технологии с искусственным интеллектом в своей профессиональной деятельности.

Цель статьи – проанализировать роли искусственных систем с интеллектом в научной и профессиональной, а конкретно ‒ медицинской практике.

Задачи

Задачи: изучить цифровые технологии с элементами искусственного интеллекта, используемые в науке и наукоемких практиках, их потенциал и риски; обсудить ряд социальных ролей, которыми могут быть наделены программы с элементами интеллекта как помощники ученого; показать возможности и риски внедрения ИИ в медицинскую практику.

Методология

Методология. В качестве основного подхода к решению поставленных задач в статье использован междисциплинарный синтез философских размышлений, статистики и опубликованных в интернет-пространстве результатов практического применения ИИ в здравоохранении, позволяющий высветить антропологические и социальные проблемы быстрого внедрения новых технологий в социальную сферу.

Результаты

Результаты. В данной статье рассмотрено здравоохранение как среда быстрого внедрения ИИ во все системные процессы, от диагностики до управления лечебными комплексами. Показаны возможные роли ИИС как ассистента-менеджера, аналитика, консультанта и квалифицированного коллеги в современном техно-ориентированном здравоохранении.

Выводы

Выводы. При использовании ИИ в научной работе и профессиональных практиках можно выявить прагматические, психологические и этические аспекты. Обнаружены проблемы не только в разглашении конфиденциальной информации о пациентах, но и в более серьезных областях, касающихся эффективности организации здравоохранения как социальной практики и потери важных профессиональных компетенций практикующих врачей.

The relevance

The relevance. The rate of spread of artificial systems with intelligence is increasing every year. This is evidenced by a large number of scientific publications, patents, research in this area and support for government programs. However, the ambiguity of its use in science and in practice leaves AI the subject of heated discussions both in the humanitarian community and among scientists who use artificial intelligence technologies in their professional activities.

The purpose of the article is to analyze the role of artificial systems with intelligence in scientific and professional, and specifically, medical practice.

Objectives

Objectives: to study digital technologies with elements of artificial intelligence used in science and high-tech practices, their potential and risks; to identify a number of social roles that can be assigned to programs with elements of intelligence as assistants to scientists; to show the possibilities and risks of introducing AI into medical practice.

Methodology

Methodology. As the main approach to solving the tasks set, the article uses an interdisciplinary synthesis of philosophical reflections, statistics and the results of the practical application of AI in healthcare, which allows highlighting the anthropological and social problems of the rapid introduction of new technologies into the social sphere.

Results

Results. This article examines healthcare as an environment for the rapid introduction of AI into all system processes, from diagnosis to management of medical complexes. The possible roles of AIS as an assistant manager, analyst, consultant and qualified colleague in modern technology-oriented healthcare are shown.

Conclusions

Conclusions. When using AI in scientific work and professional practices, it is possible to identify pragmatic, psychological and ethical aspects. Problems were found not only in the disclosure of confidential information about patients, but also in more serious shortcomings related to the effectiveness of the organization of healthcare as a social practice and the loss of important professional competencies of practitioners.

цифровизацияискусственные системы с интеллектомздравоохранениемедицинароли ИИСантропологические и социальные рискибиоэтические принципыdigitalizationartificial intelligence systemshealthcaremedicineroles of AISanthropological and social risksbioethical principlesReferencesЗотов В. В. Влияние искусственного интеллекта на конституирование социального института науки // Науковедческие исследования. 2024. № 1. С. 81–91.Zotov V.V. The Influence of Artificial Intelligence on the Constitution of the Social Institute of Science. Naukovedcheskie issledovaniya = Science Studies. 2024;(1):81–91. (In Russ.)Карпов В. Э., Готовцев П. М., Ройзензон Г. В. К вопросу об этике и системах искусственного интеллекта // Философия и общество. 2018. № 2. С. 84–105.Karpov V.E., Gotovcev P.M., Rojzenzon G.V. On the Issue of Ethics and Artificial Intelligence Systems. Filosofiya i obshchestvo = Philosophy and Society. 2018;(2):84–105. (In Russ.)Асеева И. А. Социальные роли искусственного интеллекта. Часть 1. Этика человеко-машинного взаимодействия в личной и государственной сферах // Известия Юго- Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12, № 5. С. 278-286. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2022-12-5-278-286Aseeva I.A. Social roles of artificial intelligence. Part 1. Ethics of human-machine interaction in personal and public spheres. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment = Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics, Sociology and Management. 2022;12(5):278-286. (In Russ.) https://doi.org/10.21869/2223-1552-2022-12-5-278-286Соколова М. Е. ChatGPT и промпт-инжиниринг: о перспективах внедрения генеративных нейросетей в науке // Науковедческие исследования. 2024. № 1. С. 92–109.Sokolova M.E. ChatGPT and Prompt engineering: on the prospects for the implementation of generative neural networks in science. Naukovedcheskie issledovaniya = Science Studies. 2024;(1):92–109. (In Russ.)Danaher J. The philosophical case for robot friendship // Journal of Posthuman Studies. 2019. Vol. 3, N 1. P. 5–24.Danaher J. The philosophical case for robot friendship. Journal of Posthuman Studies. 2019;3(1):5–24.Nyholm S., Smids J. Can a robot be a good colleague? // Science and engineering ethics. 2020. Vol. 26, N 4. P. 2169–2188.Nyholm S., Smids J. Can a robot be a good colleague? Science and Engineering Ethics. 2020;26(4):2169–2188.Bryson J. J. Patiency is not a virtue: The design of intelligent systems and systems of ethics // Ethics and information technology. 2018. Vol. 20, N 1. P. 15–26.Bryson J.J. Patiency is not a virtue: The design of intelligent systems and systems of ethics. Ethics and Information Technology. 2018;20(1):15–26.Асеева И. А. Кривое зеркало цифровизации // Вопросы философии. 2024. № 2. С. 25–33.Aseeva I.A. The Crooked Mirror of Digitalization. Voprosy filosofii = Questions of Philosophy. 2024;(2):25–33. (In Russ.)Гребенщикова Е. Г., Тищенко П. Д. Биоэтические вызовы искусственного интеллекта в хирургии // Клиническая и экспериментальная хирургия. Журнал имени академика Б. В. Петровского. 2021. Т. 9, № 3. С. 7–15.Grebenshchikova E.G., Tishchenko P.D. Bioethical challenges of artificial intelligence in surgery. Klinicheskaya i eksperimental'naya hirurgiya. Zhurnal imeni akademika B. V. Petrovskogo = Clinical and Experimental Surgery. Petrovsky Journal. 2021;9(3):7–15. (In Russ.)Shortliffe E. H. A rule-based computer program for advising physicians regarding antimicrobial therapy selection // ACM '74: Proceedings of the 1974 annual ACM conference. Stanford, CA, USA: Publication History, 1974. Vol. 2. P. 739. https://doi.org/10.1145/1408800.1408906Shortliffe E.H. A rule-based computer program for advising physicians regarding antimicrobial therapy selection. In: ACM '74: Proceedings of the 1974 annual ACM conference. Vol. 2. Stanford, CA, USA: Publication History; 1974. P. 739. https://doi.org/10.1145/1408800.1408906An overview of clinical decision support systems: Benefits, risks, and strategies for success. / R. T. Sutton, D. Pincock, D. C. Baumgart, D. C. Sadowski, R. N. Fedorak, K. I. Kroeker // NPJ Digit. Med. 2020. N 3. P. 1–10.Sutton R.T., Pincock D., Baumgart D.C., Sadowski D.C., Fedorak R.N., Kroeker K.I. An overview of clinical decision support systems: Benefits, risks, and strategies for success. NPJ Digit. Med. 2020;(3):1–10.Seitzinger P., Rafid-Hamed Z., Karla J. Healhtcare Delivery: Leveraging Artificial Intelligence to Strengthen Healthcare Quality // Advances in Human Factors and Ergonomics in Healthcare and Medical Devices: Proceedings of the AHFE 2021 Virtual Conference on Human Factors and Ergonomics in Healthcare and Medical Devices, July 25-29, 2021, USA. Springer, 2021. P. 16–21.Seitzinger P., Rafid-Hamed Z., Karla J. Healhtcare Delivery: Leveraging Artificial Intelligence to Strengthen Healthcare Quality. In: Advances in Human Factors and Ergonomics in Healthcare and Medical Devices: Proceedings of the AHFE 2021 Virtual Conference on Human Factors and Ergonomics in Healthcare and Medical Devices, USA, 25-29 July 2021. Springer; 2021. P. 16–21.Горюнова В. В., Горюнова Т. И., Кухтевич И. И. Основные тенденции в развитии медицинских информационных систем // Фундаментальные исследования. 2015. № 5, ч. 1. С. 58–62.Goryunova V.V., Goryunova T.I., Kuhtevich I.I. Main trends in the development of medical information systems. Fundamental'nye issledovaniya = Basic Research. 2015;(5):58– 62. (In Russ.)Введенская Е. В. Этические проблемы цифровизации и роботизации в медицине // Философские науки. 2020. Т. 63, № 2. С. 104-122.Vvedenskaya E.V. Ethical problems of digitalization and robotization in medicine. Filosofskie nauki = Philosophical Sciences. 2020;63(2):104-122. (In Russ.)Методы оценки показателей гемодинамики почек после проведения малоинвазивных методик лечения мочекаменной болезни / И. М. Холименко, С. П. Серегин, С. Н. Родионова, А. В. Пугжилис // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2024. Т. 14, № 1. С. 24–35. https://doi.org/10.21869/2223-1536-2024-14-1-24-35Holimenko I.M., Seregin S.P., Rodionova S.N., Pugzhilis A.V. Methods for assessing renal hemodynamic parameters after minimally invasive treatment techniques for urolithiasis. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitel'naya tekhnika, informatika. Medicinskoe priborostroenie = Proceedings of the Southwest State University. Series: Control, Computer Engineering, Information Science. Medical Instruments Engineering. 2024;14(1):24–35. (In Russ.) https://doi.org/10.21869/2223-1536-2024-14-1-24-35Цуканова М. Н., Серегин С. П. Математическое и компьютерное моделирование ультразвуковых исследований при диагностике гнойного пиелонефрита у больных моче-каменной болезнью с сахарным диабетом // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 2, ч. 3. С. 293–297.Cukanova M.N., Seregin S.P. Mathematical and computer modeling of ultrasound studies in the diagnosis of purulent pyelonephritis in patients with urolithiasis and diabetes mellitus. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University. 2012;(2):293–297. (In Russ.)Analysis of Publication Activity and Research Trends in the Field of AI Medical Applications / O. E. Karpov, E. N. Pitsik, S. A. Kurkin, V. A. Maksimenko, A. V. Gusev, N. N. Shusharina, A. E. Hramov // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2023. N 20. P. 5335. https://doi.org/10.3390/ijerph20075335Karpov O.E., Pitsik E.N., Kurkin S.A., Maksimenko V.A., Gusev A.V., Shusharina N.N., Hramov A.E. Analysis of Publication Activity and Research Trends in the Field of AI Medical Applications. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2023;(20):5335. https://doi.org/10.3390/ijerph20075335Deep Learning in Medical Imaging / M. Kim, J. Yun, Y. Cho, K. Shin, R. Jang, H. J. Bae, N. Kim. Neurospine. 2019. N 16(4). P. 657‒668. https://doi.org/10.14245/ns.1938396.198Kim M., Yun J., Cho Y., Shin K., Jang R., Bae H.J., Kim N. Deep Learning in Medical Imaging. Neurospine. 2019;(16):657‒668. https://doi.org/10.14245/ns.1938396.198Comprehensive electrocardiographic diagnosis based on deep learning / O. S. Lih, V. Jahmunah, T. R. San, E. J. Ciaccio, T. Yamakawa, M. Tanabe, M. Kobayashi, O. Faust, U. R. Acharya // Artif. Intell. Med. 2020. N 103. P.101789.Lih O.S., Jahmunah V., San T.R., Ciaccio E.J., Yamakawa T., Tanabe M., Kobayashi M., Faust O., Acharya U.R. Comprehensive electrocardiographic diagnosis based on deep learning. Artif. Intell. Med. 2020;(103):101789.Novel imaging biomarkers: Epicardial adipose tissue evaluation / C. B. Monti, M. Codari, C. N. De Cecco, F. Secchi, F. Sardanelli, A. E. Stillman // Br. J. Radiol. 2020. N 93. P. 20190770.Monti C.B., Codari M., De Cecco C.N., Secchi F., Sardanelli F., Stillman A.E. Novel imaging biomarkers: Epicardial adipose tissue evaluation. Br. J. Radiol. 2020;(93):20190770.Does “AI” stand for augmenting inequality in the era of COVID-19 healthcare? / D. Leslie, A. Mazumder, A. Peppin [et al.] // B. M. J. 2021. N 372. P. n304Leslie D., Mazumder A., Peppin A., et al. Does “AI” stand for augmenting inequality in the era of COVID-19 healthcare? B. M. J. 2021;(372):n304Zou J., Schiebinger L. Al can be sexist and racist-it’s ‘time to make it fair // Nature. 2018. Vol. 559(7714). P. 324–326. https://doi.org/10.1038/d41586-018-05707-8Zou J., Schiebinger L. Al can be sexist and racist-it’s ‘time to make it fair. Nature. 2018;(559):324–326. https://doi.org/10.1038/d41586-018-05707-8Zhang C., Lu Y. Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects // Journal of Industrial Information Integration. 2021. N 23(1). P. 100224. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224Zhang C., Lu Y. Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects. Journal of Industrial Information Integration. 2021;(23):100224. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224Kaul V., Enslin S., Gross S. A. History of artificial intelligence in medicine // Gastrointest Endosc. 2020. N 92(4). P. 807–812.Kaul V., Enslin S., Gross S. A. History of artificial intelligence in medicine. Gastrointest Endosc. 2020;(92):807–812.A review on the application of autonomous and intelligent robotic devices in medical rehabilitation / A. Garcia-Gonzalez, R. Q. Fuentes-Aguilar, I. Salgado, I. Chairez // J. Braz. Soc. Mech. Sci. Eng. 2022. N 44. P. 393.Garcia-Gonzalez A., Fuentes-Aguilar R.Q., Salgado I., Chairez I. A review on the application of autonomous and intelligent robotic devices in medical rehabilitation. J. Braz. Soc. Mech. Sci. Eng. 2022;(44):393.Гусев А. В., Шарова Д. Е. Этические проблемы развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении // Общественное здоровье. 2023. № 3(1). С. 42–50.Gusev A.V., Sharova D.E. Ethical problems of the development of artificial intelligence technologies in healthcare. Obshchestvennoe zdorov'e = Public Health. 2023;(3):42–50. (In Russ.) https://doi.org/10.21045/2782-1676-2023-3-1-42-50

The authors declare that there are no conflicts of interest present.