Колмыкова Светлана Викторовна, преподаватель многопрофильного колледжа
ул. Советская, д. 106/5, г. Тамбов 392000, Российская Федерация
Svetlana V. Kolmykova, Lecturer of the Multidisciplinary College
106/5 Sovetskaya Str., Tambov 392000, Russian Federation
Черкашнев Роман Юрьевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры стратегического развития экономики
ул. Интернациональная, д. 33, г. Тамбов 392000, Российская Федерация
Roman Yu. Cherkashnev, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor of the Department of Strategic Economic Development
33 Internatsionalnaya Str., Tambov 392000, Russian Federation
Бажанов Артем Веллович, магистрант кафедры математического моделирования и информационных технологий
ул. Интернациональная, д. 33, г. Тамбов 392000, Российская Федерация
Artem V. Bazhanov, Undergraduate of the Department of Mathematical Modeling and Information Technologies
33 Internatsionalnaya Str., Tambov 392000, Russian Federation
Актуальность. В настоящее время одним из превентивных мер повышения эффективности работы любого предприятия является реализация объединения различных компонентов бизнеса. Наряду с этим тенденция развития сквозных технологий способствует постепенному вовлечению различных отраслей бизнеса в соответствующее цифровые пространство. В свою очередь, актуализация сквозных технологий внутри компаний будет предполагать реорганизацию бизнес-процессов. Вопрос заключается в исследовании малоизученного процесса консолидации технологии Big Data в основу интеграции компонентов бизнеса. Цель исследования состоит в определении адаптивных свойств технологии Big Data в условиях интеграции бизнес-процессов.Задачи исследования предполагают изучение специфики процесса бизнес-интеграции; исследование принципа функционирования больших данных в условиях обработки непрерывно растущих потоков информации; выявление основных инструментов интеграции бизнес-процессов, сопряженных с технологиями Big Data; определение комплексной оценки эффективности интеграции бизнес-процессов в производстве с последующим внедрением больших данных.Методология. Исследование базируется на использовании методов теоретического анализа, синтеза, обобщения, систематизации данных, экономико-статистического метода, а также применении графических приемов обработки информации.Результаты. Авторами было установлено, что процесс бизнес-интеграции на современном этапе становления цифровой экономики будет являться необходимым условием для формирования более устойчивого положения на рынке за счет повышения качественных характеристик продукции и сокращения издержек. Выполнен обзор и анализ российского рынка больших данных и BI-систем в современный период. Для определения процедуры адаптации передовой технологии Big Data в объединенные бизнес-процессы выявлены инструменты интеграции бизнес-процессов, конъюгированные с технологиями Big Data. Выполнен расчет комплексной оценки эффективности интеграции бизнеспроцессов в производстве, который отображает рост показателя эффективности интеграции посредством внедрения больших данных.Выводы. В проведенном исследовании продемонстрирована результативность внедрения технологий больших данных в консолидационные бизнес-процессы, раскрывающие особенность адаптации соответствующих технологий.
Relevance. One of the preventive measures to improve the efficiency of any enterprise is the integration of various business components. At the same time, the development of cross-cutting technologies contributes to the gradual involvement of different business sectors in the digital space. The implementation of such technologies within companies necessitates the reorganization of business processes. The key issue is the exploration of the littlestudied process of consolidating Big Data technology as the foundation for integrating business components. The purpose of the study is to determine the adaptive properties of Big Data technology in the context of business process integration.Objectives. The research objectives involve studying the specifics of the business integration process; investigating the principle of big data functioning in the context of processing continuously growing information flows; identifying the main tools for integrating business processes associated with Big Data technologies; determining a comprehensive assessment of the effectiveness of business process integration in production with the subsequent introduction of big data.Methodology. The study is based on theoretical analysis, synthesis, generalization, data systematization, economic-statistical methods, and graphical data processing techniques.Results. The authors established that business integration in the current stage of digital economy development is a crucial factor in strengthening market positions by improving product quality and reducing costs. A review and analysis of the Russian Big Data and BI systems market were conducted. To determine the adaptation process of advanced Big Data technology in integrated business processes, business process integration tools linked with Big Data technologies were identified. A comprehensive assessment of business process integration efficiency in production was performed, demonstrating an increase in efficiency due to Big Data implementation. Conclusions. The study demonstrated the effectiveness of implementing Big Data technologies in consolidation-oriented business processes, revealing the specifics of their adaptation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.