Preview

Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент

Расширенный поиск

Методика прогнозирования банкротства предприятий в условиях поствирусного тренда трансформации экономики

Аннотация

Актуальность. Проблема банкротства актуальна для предприятий, так как в условиях поствирусного тренда трансформации экономики они находятся под угрозой снижения прибыльности, возникновения неплатежеспособности, наступления банкротства. В связи с этим актуализируются задачи разработки методических подходов к прогнозированию вероятности банкротства, результатом применения которых будет оценка риска банкротства и разработка направлений обеспечения рентабельности, финансовой устойчивости и платежеспособности.
Цель – обоснование теоретико-методических положений и разработка методики прогнозирования банкротства предприятий, функционирующих в условиях поствирусного тренда трансформации экономики.
Задачи: обобщить и систематизировать отечественную и зарубежную практику в части методологических подходов к прогнозированию финансового состояния предприятий с позиции возможного банкротства; разработать методику прогнозирования вероятности наступления банкротства, основанную на оценке потенциала предотвращения банкротства предприятий, функционирующих в условиях поствирусного тренда трансформации экономики.
Методология: системный, диалектический подходы, индукции и дедукции, анализа и синтеза, сравнения, абстрактно-логический, многофакторного прогнозирования, логического моделирования, графический метод, общенаучные методы теоретического обобщения.
Результаты. Авторами разработана методика прогнозирования банкротства предприятий, основанная на определении потенциала предотвращения банкротства с помощью метода анализа денежных потоков в обычных условиях и в кризисных (чрезвычайных) условиях осуществления хозяйственной деятельности, которая позволяет отразить влияние каждого из видов деятельности на процесс формирования совокупного денежного потока и остатка денежных средств предприятия на конкретный момент времени, а также выявить сумму резервов денежных средств, которые могут быть мобилизованы в случае возникновения форс-мажорных обстоятельств, в частности вирусных пандемий.
Выводы. Полученные авторами результаты исследования имеют теоретическую и практическую значимость, так как при их использовании в работе предприятий будет обеспечен комплексный подход к организации и методике прогнозирования вероятности наступления банкротства предприятий, основанной на оценке потенциала предотвращения банкротства и использовании результатов прогноза при реализации программ финансового оздоровления предприятий в условиях влияния кризисных факторов внешней среды.

Об авторах

Н. В. Шашло
Владивостокский государственный университет экономики и сервиса
Россия

Шашло Нина Владимировна, кандидат экономических наук, заведующий отделом аспирантуры и докторантуры

Author ID: 821651

Researcher ID: C-7360-2016

Scopus ID: 57191963488

ул. Гоголя 41, г. Владивосток 690014



А. А. Кузубов
Донской государственный технический университет
Россия

Кузубов Алексей Алексеевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики

Author ID: 821651

Researcher ID: C-7360-2016

Scopus ID: 57191963488

ул. Социалистическая 162, г. Ростов-на-Дону 344002



Список литературы

1. Архипова А. О. Понятие и виды процедур несостоятельности (банкротства) // Colloquiumjournal. 2020. № 23-2 (75). С. 49-51.

2. Гранкин В. Ф., Марченкова И. Н., Удовикова А. А. Сравнительный анализ российских и за- рубежных методик прогнозирования вероятности банкротства // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 5. С. 169-176.

3. Егоров И. С., Букреев А. В. Применение модели Альтмана для оценки вероятности банкротства предприятия // Экономика и социум. 2019. № 1-1 (56). С. 468-471.

4. Егоров И. С., Лупандин В. В. Сравнение моделей Р. Таффлера и У. Бивера при оценке банкротства предприятия // Теория и практика современной науки. 2019. № 1 (43). С. 231-234.

5. Извеков С. С. Налогообложение при банкротстве организации: проблемы теории и практики: монография. М.: Юрлитинформ, 2020. 152 с.

6. Карташова М. В. Эконометрическое моделирование оценки вероятности банкротства предприятий // Colloquium-journal. 2019. № 14-6 (38). С. 46-48.

7. Клюшин В. В., Баулина О. А., Генералов К. П. Совершенствование теоретико-методических основ формирования стратегии антикризисного развития предприятия: монография / Волгоградский государственный технический университет. Волгоград, 2019. 149 с.

8. Ковалева А. В. Модели вероятности банкротства как способ оценки эффективности управления корпоративными финансами // Вестник науки. 2019. Т. 4, № 5 (14). С. 30-33.

9. Ковалева Н. А., Камбулов С. В., Леонова К. И. Модели оценки вероятности банкротства // Вектор экономики. 2019. № 10 (40). С. 33.

10. Банкротство и финансовое оздоровление субъектов экономики: монография / А. Н. Ряховская [и др.]; под ред. А. Н. Ряховской. М.: Юрайт, 2019. 153 с.

11. Трушина Н. Н. Сравнительная характеристика моделей оценки вероятности банкротства предприятия // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 9-2 (67). С. 113-118.

12. Костина О. И., Черкашина А. И. Методы диагностики банкротства коммерческих организаций // Наука и образование: проблемы, идеи, инновации. 2018. № 1 (4). С. 90-94.

13. Старцев П. В., Саркисова Р. А. Способы диагностики риска банкротства предприятия // Факторы успеха. 2017. № 2 (9). С. 74-77.

14. Магомедова М. Н. Зарубежные модели оценки финансового состояния и диагностики банкротства организации // Вестник современных исследований. 2018. № 4.2 (19). С. 466-470.

15. Шевчук И. А., Котелевская Ю. В., Нехайчук Д. В. Методологические подходы к управлению санацией и ранней диагностике банкротства как элементам антикризисного управления // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 10-1. С. 153-159.

16. Фролова В. Б., Шпак С. В. Оценка прогностической достоверности моделей прогнозирования банкротства // Экономика. Бизнес. Банки. 2019. № 2 (29). С. 136-147.

17. Стельмах В. С. Классификация моделей оценки банкротства в системе риск-менеджмента предприятия // Globaland Regional Research. 2019. Т. 1, № 2. С. 191-196.

18. Кучерова А. А. Методические аспекты процесса диагностики банкротства предприятий // Бенефициар. 2018. № 21. С. 41-45.

19. Аль-Равашдех А. М. Д., Шашло Н. В. Цикл управления формированием и эффективностью использования экономического потенциала предприятия // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6, № 3 (20). С. 26-29.

20. Кузубов А. А. Оценка принятия управленческих решений в условиях кризиса // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9, № 4 (33). С. 191-194.

21. Леонова Н. Г., Кузнецова М. И. Модель комплексной оценки риска банкротства предприятия // Ученые заметки ТОГУ. 2020. Т. 11, № 1. С. 169-173.

22. Экономика и управление в современных условиях: теория, методология, практика: монография / А. Ю. Яковлева-Чернышева [и др.]; под общей ред. А. Ю. Яковлевой-Чернышевой. Сочи: Международный инновационный университет, 2017. 135 с.


Рецензия

Для цитирования:


Шашло Н.В., Кузубов А.А. Методика прогнозирования банкротства предприятий в условиях поствирусного тренда трансформации экономики. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021;11(4):151-165.

For citation:


Shashlo N.V., Kuzubov A.A. Methodology for Predicting Bankruptcy of Enterprises in the Context of the Post-Viral Trend of Economic Transformation. Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management. 2021;11(4):151-165. (In Russ.)

Просмотров: 272


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2223-1552 (Print)