Влияние искусственного интеллекта на экономическое развитие: этические аспекты внедрения и разработки технологий

Актуальность. Цифровизация является одним из главных приоритетов экономики. Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта внедряются передовыми компаниями в производственные и управленческие процессы, меняя характер деятельности и способы ведения бизнеса. Возникают новые вопросы, связанные с законодательным регулированием технологий, распределением зон ответственности между человеком и роботизированными системами, появляются правовые отношения, не предусмотренные нормативными рамками. Технологическое развитие ведет также к глубокой трансформации общества. Новые механизмы взаимодействия порождают ряд этических вопросов. В связи с этим тема исследований внедрения искусственного интеллекта становится все более популярной в научной среде.
Цель статьи ‒ изучить особенности внедрения цифровых систем, в том числе на основе искусственного интеллекта, а также систематизировать этические проблемы использования таких технологий.
Задачи: проанализировать нормативно-правовую базу регулирования систем искусственного интеллекта; определить базовые принципы его разработки и внедрения; рассмотреть основные проблемы, возникающие в связи с расширением сферы применения искусственного интеллекта, а также варианты их решения.
Методология. Для достижения поставленной цели в исследовании применялись методы системного анализа и синтеза, библиографического анализа. Информационной базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные ИИ, нормативная база федерального и регионального уровня, материалы научных журналов и конференций.
Результаты. В статье приведен литературный обзор современных научных исследований, посвященных этическим вопросам внедрения ИИ, рассмотрены основные нормативные акты, применяемые как в международной практике, так и разработанные в России.
Выводы. На основе проведенного анализа представлена систематизация принципов и этических проблем внедрения систем искусственного интеллекта. При имеющихся преимуществах использования новой технологии необходимо создавать законодательную и институциональную основу, способствующую минимизации рисков и содействующую достижению целей устойчивого развития.

1. Новиков Ф. А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний. М.: Юрайт, 2024. 278 с.

2. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. 184 c.

3. Exploring ethics and human rights in artificial intelligence – A Delphi study / B. C. Stahl [et al.] // Technol Forecast Soc Change. 2023. Vol. 191. P. 122502. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122502

4. Романов Р. В. Классические концепции решения проблем искусственного интеллекта (философский аспект) // Преподаватель ХХI век. 2012. № 3. С. 241‒247.

5. Канышева О. А. Учение Рене Декарта о душе и сознании // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Философия. 2021. № 3. С. 99-107.

6. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence / J. McCarthy [et al.] // AI Magazine. 2006. N. 27(4).

7. Rai A., Sarker S. Editor’s Comments Next-Generation Digital Platforms: Toward Human-AI Hybrids // MIS Quarterly. 2019. Vol. 43, N 1. P. 1‒7.

8. Синельникова А. П. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? // Вестник науки. 2020. № 2(23). С. 77‒79.

9. Barcaui A., Monat A. Who is better in project planning? Generative artificial intelligence or project managers? // Project Leadership and Society. 2023. Vol. 4. P. 100101. https://doi.org/10.1016/j.plas.2023.100101

10. Generative artificial intelligence as a new context for management theories: analysis of ChatGPT / P. Korzynski [et al.] // Central European Management Journal. 2023. Vol. 31, N 1. P. 0091. https://doi.org/10.1108/CEMJ-02-2023-0091

11. Nieto-Rodriguez A., Vargas R. How AI Will Transform Project Management // PM World Journal. 2023. P. 1‒2. URL: https://pmworldlibrary.net/wp-content/uploads/2023/02/230224-hbr-how-ai-will-transform-project-management-publishing-news.pdf (дата обращения: 27.07.2024).

12. Mantelero A., Esposito M. S. An evidence-based methodology for human rights impact assessment (HRIA) in the development of AI data-intensive systems // Computer Law & Security Review. 2021. Vol. 41. P. 105561. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105561

13. 2024 Регламент Европейского Союза об искусственном интеллекте, АНО «Цифровая экономика». URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/dokumenty-po-razvitiyu-ii-v-drugikhstranakh/2024_reglament_evropeyskogo_soyuza_ob_iskusstvennom_intellekte_ano_cifrovaya_ekonomika_/ (дата обращения: 24.07.2024).

14. Lance B. Eliot. Responsible AI Relishes Preeminent Boost Via AI Ethics Proclamation By Top Professional Society The ACM // Forbes. URL: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/11/27/responsible-ai-relishes-mighty-boost-via-ai-ethics-proclamation-rolled-out-byesteemed-computing-profession-association-the-acm/ (дата обращения: 24.07.2024).

15. Hallamaa J., Kalliokoski T. AI Ethics as Applied Ethics // Front. Comput. Sci. 2022. Vol. 4. P. 776837. https://doi.org/10.3389/fcomp.2022.776837

16. Bentham J. An introduction to the principles of morals and legislation. Oxford: Clarendon Press, 1907. URL: https://www.econlib.org/library/Bentham/bnthPML.html (дата обращения: 26.07.2024).

17. Rigotti C., Fosch-Villaronga E. Fairness, AI & recruitment // Computer Law & Security Review. 2024. Vol. 53. P. 105966. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.105966

18. 2023 Базовые модели, такие как ChatGPT, через призму Рекомендации ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/mezhdunarodnyedokumenty-po-razvitiyuii/2023_bazovye_modeli_takie_kak_chatgpt_cherez_prizmu_rekomenda-cii_yunesko_po_etike_iskusstvennogo_intellekta_foundation_models_such_as_chatgpt_through_the_prism_of_the_unesco_recommendation_on_the_ethics_of_artificial_intelligence_yunesko/ (дата обращения: 26.07.2024).

19. Wang X., Chen M., Chen N. How artificial intelligence affects the labour force employment structure from the perspective of industrial structure optimisation // Heliyon. 2024. Vol. 10, N 5. P. e26686. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26686

20. Акьюлов Р. И., Сковпень А. А. Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда // Дискуссия. 2019. Вып. 94. С. 30‒40.

21. Privacy and personal data risk governance for generative artificial intelligence: A Chinese perspective / Xiongbiao Ye, Yuhong Yan, Jia Li, Bo Jiang // Telecomm Policy. Central China Normal University. 2024. P. 102851. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2024.102851

22. Chauhan C., Gullapalli R. R. Ethics of AI in Pathology // Am. J. Pathol. 2021. Vol. 191, N 10. P. 1673–1683. https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2021.06.011

23. Renkema M., Tursunbayeva A. The future of work of academics in the age of Artificial Intelligence: State-of-the-art and a research roadmap // Futures. 2024. Vol. 163. P. 103453. https://doi.org/10.1016/j.futures.2024.103453

24. AI deception: A survey of examples, risks, and potential solutions / P. S. Park, S. Goldstein, A. O'Gara, M. Chen, Dan Hendrycks // Patterns (NY). 2024. Vol. 5, N 5. P. 100988. https://doi.org/10.1016/j.patter.2024.100988

25. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_files/2023/05/12/Кодекс_этики_20_10_1.pdf (дата обращения: 26.07.2024).

26. Этические аспекты нейротехнологий: ЮНЕСКО назначила международную группу экспертов для подготовки нового глобального стандарта. URL: https://www.unesco.org/ru/articles/eticheskie-aspekty-neyrotekhnologiy-yunesko-naznachila-mezhdunarodnuyugruppu-ekspertov-dlya?hub=32618 (дата обращения: 20.07.2024).

27. OECD AI Principles overview. URL: https://oecd.ai/en/ai-principles (дата обращения: 28.07.2024).

28. On Artificial Intelligence-A European approach to excellence and trust White Paper on Artificial Intelligence A European approach to excellence and trust. European Commission. 2020. URL: https://commission.europa.eu/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en (дата обращения: 27.07.2024).

29. EU AI Act. European Union. URL: https://artificialintelligenceact.eu/ai-act-explorer/ (дата обращения: 27.07.2024).

30. Filipova I. A. Legal Regulation of Artificial Intelligence: Experience of China // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. Vol. 2, N 1. P. 46–73. https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.4

31. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 (дата обращения: 26.09.2024).

32. Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence. URL: https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/10/30/fact-sheet-presidentbiden-issues-executive-order-on-safe-secure-and-trustworthy-artificial-intelligence/ (дата обращения: 28.07.2024).

33. The AIDA companion document: A roadmap for Canada’s artificial intelligence law. URL: https://ised-isde.canada.ca/site/innovation-better-canada/en/artificial-intelligence-and-dataact-aida-companion-document (дата обращения: 27.07.2024).

34. Implementing the UK’s AI regulatory principles: initial guidance for regulators. URL: https://www.gov.uk/government/publications/implementing-the-uks-ai-regulatory-principlesinitial-guidance-for-regulators (дата обращения: 26.07.2024).

35. Global Index on Responsible AI 2024 / R. Adams, F. Adeleke, A. Florido, L. G. de Magalhães Santos, N. Grossman, L. Junck, K. Stone. URL: https://ai.gov.ru/upload/iblock/2b0/l960deb403wb2ic179moquclt60i52gc.pdf (дата обращения: 27.07.2024).