Детализация результатов оценки эффективности осуществления переданных полномочий в сфере лесных отношений: ресурсно-экономический подход

Актуальность. В статье рассматривается проблема оценки эффективности реализации переданных полномочий в сфере лесных отношений с использованием ресурсно-экономического подхода. Авторы анализируют ключевые аспекты использования лесных ресурсов. Исследование выявляет основные проблемы и предлагает рекомендации по оптимизации процессов организации лесного хозяйства для повышения эффективности использования ресурсов. Обосновывается необходимость дифференцированного подхода к оценке, который учитывает специфику лесничеств. Цель – изучить и провести анализ факторов и обстоятельств, оказывающих влияние на оценку переданных полномочий в ресурсно-экономического потенциала субъектов малолесной зоны Центрального федерального округа. Задачи: сформировать положения и определить приоритетные направления по дополнению методик оценки эффективности использования лесных ресурсов малолесной зоны. Методология. В исследовании были использованы официальные статистические справочники Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, материалы веб-ресурсов (официальные порталы), публикации периодической и условно-периодической печати. Результаты. Лесодефицитные регионы ЦФО (Воронежская, Липецкая и Тамбовская области) характеризуются низким уровнем лесистости и преимущественно защитными лесами, что ограничивает их коммерческое использование. В исследовании обоснована необходимость увеличения лесных насаждений, интенсификации рекреационного и защитного лесопользования, а также создания и реконструкции агролесомелиоративных объектов. Предложено применение нейросетевых инструментов для моделирования рационального размещения хозяйствующих субъектов и развития регионального экономического пространства, что позволит повысить эффективность использования лесных ресурсов. Рассмотрены проблемы передачи полномочий в сфере лесных отношений и предложены критерии для повышения точности оценки их эффективности. Выводы. Малолесные регионы ЦФО требуют увеличения лесных насаждений, развития рекреационного и защитного лесопользования, а также оптимизации агролесомелиоративных систем. Для эффективного управления лесными ресурсами предложено использование нейросетевых моделей. Актуальна адаптация механизмов передачи лесных полномочий с учетом региональной специфики. Реализация этих мер повысит экологическую и социально-экономическую устойчивость территорий.

1. Кузнецова Н. Ф., Сауткина М. Ю. Состояние лесов и динамика их породного состава в Центральном федеральном округе // Лесохозяйственная информация. 2019. № 2. С. 25-45. https://doi.org/10.24419/LHI.2304-3083.2019.2.03

2. Кожухов Н. И., Тихомиров Е. А. Усиление роли лесного потенциала малолесных регионов РФ для повышения темпов социально-экономического развития и сбалансированности интересов населения, бизнеса и административных структур // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2020. № 6. С. 44-47. https://doi.org/10.37882/2223–2974.2020.06.17

3. Кожухов Н. И., Топчеев А. Н. Некоторые аспекты формирования и устойчивого развития агролесных ландшафтов в условиях Воронежской области // Лесотехнический журнал. 2019. Т. 9, № 4(36). С. 25-32. https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2019.4/3

4. Минасян Э. Р. Инструменты развития российской экономики в рамках перехода к шестому технологическому укладу // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 2-2(60). С. 46-49. https://doi.org/10.24411/2411-0450-2020-10122

5. Родионов М. Г., Самарин А. М. Применение нейросетевых технологий для разработки кластерной структуры территориально-административных образований // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2015. № 2(42). С. 150-158.

6. Тарасов А. С., Никифоров М. Б., Бакамбис Н. И. Применение сверточных сегментационных нейронных сетей для экологического мониторинга земной поверхности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 6. С. 3-10.

7. Нифадьева Е. А. Опыт использования нейронных сетей для определения параметров лесных ресурсов // Исследования молодых ученых: материалы XCV Международной научной конференции (г. Казань, январь 2025 г.). Казань: Молодой ученый, 2025. С. 22-27.

8. Нейросетевая модель оценки и прогнозирования экологического риска изменения состояния лесного фонда / В. В. Бурлуцкий, Г. А. Кочергин, А. Л. Царегородцев, А. В. Якимчук // Известия Алтайского государственного университета. 2019. № 1 (105). С. 64-68.

9. Хейгетова С. Е. Лесные участки как объекты гражданского права: специфика правового регулирования // Северо-Кавказский юридический вестник. 2022. № 4. С. 100‒109.

10. Бечина И. В. Разграничение полномочий между органами государственной власти Российской Федерации и субъектов Российской Федерации в области лесных отношений // Национальная Ассоциация Ученых. 2021. № 74-5. С. 48-51. https://doi.org/10.31618/nas.2413-5291.2021.5.74.549

11. Бурмистров А. М. Специфические особенности, определяющие устойчивое и рациональное лесопользование в Российской Федерации // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2023. Т. 11, № 4(63). С. 71-82. https://doi.org/10.34220/2308-8877-2023-11-4-71-82

12. Косумов Р. С., Демельханов М. Д. Лесные экосистемы как стабилизирующие факторы антропогенного воздействия на окружающую среду // Молодой ученый. 2016. № 3(107). С. 415-420.

13. Кабетова М. Ю. Кадровый аспект проблем реализации полномочий органов государственной власти субъектов Российской Федерации в области лесных отношений и развития отрасли лесного хозяйства: содержание, причины и пути преодоления // Экономика и социум. 2017. № 5-1(36). С. 580-586.

14. Добролюбова Е. И. Подходы к оценке результативности и эффективности переданных полномочий // Вопросы управления. 2017. № 2(45). С. 40-49.

15. Бурмистров А. М., Зиновьева И. С. Детерминанты повышения эффективности использования древесных лесных ресурсов // Регион: системы, экономика, управление. 2024. № 1(64). С. 101-109. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2024-64-1-101-109