Совершенствование управления устойчивостью бизнеса в контексте цифровой трансформации

Актуальность исследования практики управления устойчивостью современного бизнеса объясняется повышенными рисками для данной устойчивости в контексте цифровой трансформации. Критическое значение для устойчивости бизнеса имеют интеллектуальные ресурсы, но причинно-следственные связи управления данными ресурсами в контексте цифровой трансформации неизвестны и потому нуждаются в прояснении. Целью статьи является определение перспективы совершенствования управления устойчивостью бизнеса в контексте цифровой трансформации через оптимизацию структуры интеллектуальных ресурсов. Задачи: установить вклад каждого вида интеллектуальных ресурсов в устойчивость бизнеса в контексте цифровой трансформации; определить потенциал повышения устойчивости бизнеса в контексте цифровой трансформации на базе максимизации использования больших данных и искусственного интеллекта. Методология исследования предполагает проведение факторного анализа устойчивости бизнеса в контексте цифровой трансформации методом регрессионного анализа, а также прогнозирование перспективы повышения данной устойчивости при расширении применения в менеджменте больших данных и искусственного интеллекта. Результаты. Смоделирован вклад интеллектуальных ресурсов в устойчивость бизнеса. Выявлен недостаток модели управления устойчивостью российского бизнеса, связанный с опорой на интеллектуальные ресурсы человеческой природы. В качестве альтернативной модели предложена автоматизация менеджмента с помощью больших данных и искусственного интеллекта, вносящих наибольший вклад в устойчивость бизнеса. Выводы. В условиях цифровой трансформации решающее значение для устойчивости бизнеса имеют интеллектуальные ресурсы технологической природы – большие данные и искусственный интеллект. Перспектива совершенствования модели управления устойчивостью российского бизнеса связана с расширением использования средств автоматизации в менеджменте.

1. Емельянов С. Г., Радзиевская Т. В. Модернизация российской экономики: особенности современного этапа и точки роста // Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. № 1 (76). С. 133-141. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-1-133-141

2. A theory of digital technology advancement to address the grand challenges of sustainable development / E. G. Popkova, Y. G. Tyurina, P. De Bernardi, B. S. Sergi // Technology in Society. 2022. Vol. 68. P. 101831.

3. Морозова И. А., Сметанина А. И., Сметанин А. С. Программно-целевой подход к управлению устойчивым развитием агробизнеса в контексте цифровой трансформации // Экономика сельского хозяйства России. 2024. № 1. С. 24-30. https://doi.org/10.32651/241-24

4. Коптева Ж. Ю., Томакова И. А., Садиков Р. А. Современные информационные технологии изучения затрат рабочего времени как важный инструмент для эффективного управления бизнес-процессами // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14, № 4. С. 202-217. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2024-14-4-202-217

5. Алейникова О. С. Лингвистическая культура и деловая коммуникация как фактор формирования профессиональной компетентности менеджера // Парадигма. 2022. № 2-2. С. 50-54.

6. Сарафанова И. Е. Концепция отбора игровых технологий для формирования организационно-управленческой компетентности менеджера // Ярославский педагогический вестник. 2022. № 3 (126). С. 43-51.

7. Бабешко Е. А. Формирование управленческих компетенций будущего менеджера в условиях контекстного обучения // Экономика и предпринимательство. 2022. № 4 (141). С. 937-939.

8. Глухова М. Г. Инновационные технологии обучения менеджеров // Научно исследовательский центр «Вектор развития». 2022. № 9. С. 142-149.

9. Krotenko T. Yu. Manager in the age of digital transformation // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2022. № 3 (61). С. 4-9.

10. Кротенко Т. Ю., Ермилина Д. А., Симонов С. Ю. Цифровые компетенции современного менеджера: анализ потребности и направления развития // Russian Journal of Management. 2022. Т. 10, № 2. С. 26-30.

11. Парфенов А. А. Проблема развития современной цифровой экономики России: дефицит менеджеров с цифровыми компетенциями // Kant. 2023. № 1 (46). С. 67-76.

12. Дзедик В. А. Важный вектор развития систем менеджмента ‒ применение информационных технологий и искусственного интеллекта // Методы менеджмента качества. 2022. № 3. С. 14-19.

13. Искусственный интеллект и трансформация менеджмента / Л. Ф. Никулин, В. В. Великороссов, С. А. Филин, А. Б. Ланчаков // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т. 22, № 3 (534). С. 556-573.

14. Окладникова С. В., Панкрашов А. С. Применение технологий искусственного интеллекта в hr-менеджменте // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2023. Т. 50, № 2. С. 117-125.

15. Попова Е. В. Российский опыт внедрения искусственного интеллекта в менеджмент предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. № 6. С. 79-82.

16. Роль искусственного интеллекта в обеспечении эффективного функционирования бизнес-процессов: современное состояние и перспективы / Н. В. Пьянова, Е. А. Столярова, Р. Р. Пьянов, О. А. Крыжановская // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14, № 3. С. 62-72. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2024-14-3-62-72

17. Тартышева Н. А., Балов Б. М. Риск-менеджмент клиентской политики коммерческих банков ставропольского края в условиях развития технологии работы с большими данными // Научный вестник Государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт». 2022. № 4. С. 44-49.

18. Бедненко Ф. А. Использование искусственного интеллекта в финансовом менеджменте организации для улучшения управления финансами // Экономика строительства. 2023. № 8. С. 43-46.

19. Гулати А., Бирнат Р. Искусственный интеллект: революция в менеджменте качества? // Методы менеджмента качества. 2023. № 8. С. 46-50.

20. Шамаев Д. М., Заяц В. В., Орлов С. Б. Менеджмент качества продуктов искусственного интеллекта и сбора больших данных в здравоохранении // Менеджмент качества в медицине. 2022. № 3. С. 81-87.