Влияние цифровой экономики на координированное региональное развитие Китая: эмпирический анализ на основе панельных данных

Актуальность настоящего исследования обусловлена необходимостью системного анализа влияния цифровой экономики на устойчивое и сбалансированное развитие Китая. Особенно важно понимание того, способна ли цифровая трансформация стать инструментом «догоняющего роста» для менее развитых регионов, что имеет принципиальное значение для достижения целей национальной стратегии сокращения неравенства и обеспечения стабильности. Полученные результаты могут быть использованы для корректировки региональной и инновационной политики, направленной на ускорение цифровой трансформации и укрепление экономической устойчивости.

Цель исследования — комплексный анализ роли цифровой экономики в преодолении экономических трудностей и стимулировании скоординированного регионального развития в Китайской Народной Республике на современном этапе. В условиях замедления общего экономического роста, снижения внешнего спроса и технологической зависимости от развитых стран цифровая трансформация рассматривается как ключевой фактор устойчивого развития.

Задачи: выявление внутренних и внешних проблем, сдерживающих экономический рост Китая; анализ потенциала цифровой экономики; сравнительная оценка эффектов цифровой экономики в восточных, центральных и западных регионах страны.

Методология исследования основана на эмпирическом анализе панельных данных по 31 провинции Китая. Использована модифицированная производственная функция Кобба–Дугласа, дополненная индексом цифровой экономики, в рамках модели фиксированных эффектов (Fixed Effects). Обработка данных выполнена с помощью программных пакетов SPSS и STATA, включая тесты на устойчивость (робастность).

Результаты показали статистически значимую положительную корреляцию между развитием цифровой экономики и ростом ВВП.

Выводы. Цифровая экономика выступает не только как мощный драйвер экономического роста, но и как инструмент сокращения межрегиональных диспропорций. Особенно высокий потенциал она демонстрирует в менее развитых регионах, где способствует инклюзивному росту и преодолению инфраструктурных барьеров. Рекомендуется усиление государственной поддержки цифровой инфраструктуры, развитие кадрового потенциала и создание благоприятной институциональной среды для ускорения цифровой трансформации.

1. Zhao J., Zhang Zh. Problems in the Chinese economy and their solution at the present stage // Horizons of Economics. 2023. N 3(76). P. 156-164.

2. Особенности развития цифровой экономики России и Китая: российско-китайское сотрудничество в контексте глобальной цифровой экономики / И. В. Ильин, В. Лю, Т. Н. Юдина, Ч. Чжан // Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика. 2023. № 4. С. 5-22. https://doi.org/10.56429/2414-4894-2023-46-4-05-22

3. Rong Li., Gospodarik C. G. Accelerating the change in China's economic growth model under the influence of the digital economy // Journal of the Belarusian State University. Economics. 2022. N 2. P. 93-101.

4. The Impact of Forestry Industry Integration on the Forest Farmers' Income in China: A Theoretical and Empirical Study / N. Chen, M. Jin, S. Wang, X. Zhang, H. Sun, F. Cao // Agricultural & Rural Studies. 2024. N 2(1). https://doi.org/10.59978/ar02010004

5. Renfa Y., Chen S. Scientific and technological innovation, government intervention and coordinated regional development of the Yangtze River Economic Belt // Statistics and Information Forum. 2022. N 37(03). P. 24-33.

6. Zhigang W., Xiaomeng L., Ningning H. Research on the impact of digital economy on regional coordinated development in my country: analysis based on the perspective of economic growth convergence // Urban Issues. 2024. N 01. P. 75-83.

7. Weibiao M., Yuming W. Can the development of digital economy narrow the regional eco nomic development gap? Based on the "center-periphery" perspective // Finance and Economics. 2023. N 1. P. 81-96.

8. Xu Y., Li A. Regional economic development coordination management system based on fuzzy hierarchical statistical model // Neural Computing and Applications. 2019. N 31(12). P. 8305-8315.

9. Allen F., Qian M., Qian J. Financial institutions and markets in China // Annual Review of Financial Economics. 2022. N 14. P. 321–347. https://doi.org/10.1146/annurev-financial-120220-022510

10. Bai C.-E., Hsieh C.-T., Zou E. Local government debt in China: A tale of two systems // Brookings Papers on Economic Activity. Spring, 2022. P. 245–309.

11. Борисова В. П. Совокупная задолженность на современном этапе экономического развития КНР: анализ ключевых компонент и рисков // Азия и Африка сегодня. 2025. № 10. С. 51-60

12. Вахрушин И. В. Проблемы долга в экономике Китая подходы к оценке, сценарии, варианты решения // Проблемы Дальнего Востока. 2016. № 5. С. 63-74

13. Заклязьминская Е. О. Новые риски и угрозы в экономике Китая: последствия санкционного давления или попадание в «ловушку среднего уровня дохода»? // Азия и Африка сегодня. 2023. № 8. С. 23-31.

14. Yinzheng Wu., Jinghan Wu. Analysis on the coordinated development of China's regional economy through digital economy // Sciences of Europe. 2024. N 144(144). P. 26-31. https://doi.org/10.5281/zenodo.12739917

15. Макеев Ю. А. Оценка рисков банковской системы Китая в связи с ростом совокупного накопленного долга // Восточная аналитика. 2015. № 2. С. 47-55.