Динамическая модель личностного адаптационного потенциала в условиях медиаэкосистемы

Актуальность. Современный этап развития информационно-коммуникативных технологий вызывает всё большее исследовательское внимание к проблеме возникающих в процессе цифровизации и медиатизации рискогенных факторов. Категория адаптационного потенциала, находящая применение в различных областях социо-гуманитарного знания, представляется адекватным концептуальным инструментом для проблематизации рисков медиаэкосистемы. Однако в рамках гуманитарно-научного дискурса цифровизации данный концепт является недостаточно разработанным, что определяет актуальность построения теоретической конструкции (модели) адаптационного потенциала личности в условиях медиаэкосистемы, а также определения перспективных направлений её прикладного применения.
Целью настоящей статьи является теоретическое обоснование и построение динамической модели адаптационного потенциала личности к рискам медиаэкосистемы.
Задачи: раскрыть теоретико-методологические основания концептуализации личностного адаптационного потенциала в условиях медиаэкосистемы; специфицировать содержание уровней адаптационного потенциала; описать динамические взаимосвязи адаптационного потенциала с соответствующими параметрами медиаэкосистемы.
Методология. В статье нашли применение социологические теории, акцентирующие внимание на социально-конструкционистском характере современных технологий (акторно-сетевая теория, теория социального конструирования технологий), а также ряд основных общенаучных методов (индуктивный и дедуктивный методы, структурно-функциональный подход). Особое внимание уделено методам аналогии и моделирования, которые позволили составить динамическую модель адаптационного потенциала личности в медиаэкосистеме и заложить основы дальнейшей операционализации данной категории.
Результаты. По результатам проведённого исследования теоретических источников автором построена динамическая модель личностного адаптационного потенциала. Описаны ценностный, диспозиционный и практический уровни адаптационного потенциала, а также их взаимосвязь с соответствующими параметрами медиаэкосистемы (институциональные нормы и габитусы, паттерны, аффордансы).
Выводы. Построенная динамическая модель может служить методологической основой теоретических и прикладных исследований. Перспективным направлением является дальнейшая операционализация и эмпирическая верификация представленной модели, а также экспликация структурных элементов адаптационного потенциала.

1. Бек У. Общество риска. На пути к другому модерну. М.: Прогресс-Традиция, 2000. 384 с.

2. Тоффлер О. Третья волна. М.: ACT, 1999. 784 с.

3. Бабосов Е. М. Катастрофа как объект социологического анализа // Социологические исследования. 1998. № 9. С. 19‒25.

4. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию / под ред. С. Гавриленко. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2014. 384 с.

5. Конвертация опасностей социотехнической конвергенции в риски цифровизации / В. В. Зотов, И. А. Асеева, В. Г. Буданов, В. А. Белкина // Цифровая социология. 2022. Т. 5, № 2. С. 4–20.

6. Василенко Л. А., Мещерякова Н. Н. Социология цифрового общества: монография. Томск: Издательство Томского политехнического университета, 2021. 226 c.

7. Kamensky E. Digital technologies in the Russians’ everyday life: analysis based on the opinion surveys // Economic Annals-XXI. 2020. Vol. 186, N 11-12. P. 134‒142.

8. Декларация независимости киберпространства. Джон Перри Барлоу. Хабр: 2016. URL: https://habr.com/ru/articles/390175/ (дата обращения: 10.07.2023).

9. Ланир Дж. Вы не гаджет. Манифест. М.: Corpus, 2011. 320 с.

10. Гримов О. А., Белкина В. А. Индивидуальные стратегии медиаактивности интернетпользователей // Цифровая социология. 2022. Т. 5, № 4. С. 38–47.

11. Urry J. Sociology beyond Societies. Mobilities for the twenty-first century. London; New York: Routledge, 2000. 255 p.

12. Bijker W. The social construction of technology. Cambridge: MiT Press, 1990. 218 p.

13. Силкин В. В., Шарков Ф. И. Наступление эры медиакоммуникаций: унаследование права четвертой власти цифровой медиасферой // Коммуникология: электронный научный журнал. 2021. № 6 (3). С. 22‒34.

14. Manovich L. Cultural analytics: Visualizing cultural patterns in the era of "more media" // Domus. 2009. N 923. P. 112‒115.

15. Jenkins H. Convergence Culture: Where Old and New Media Collide. New York: New York

16. University Press, 2006. 336 p.

17. Пасовец Ю. М. Адаптационный потенциал в структуре социокультурного потенциала модернизационных преобразований российского макрорегиона (на примере Центрального Черноземья) // Проблемы социокультурных исследований и проектирования модернизации в регионах и муниципальных образованиях России: материалы XII Всероссийской научно-практической конференции по программе «Проблемы социокультурной эволюции России и ее регионов». Самара: Самарский университет, 2016. С. 78‒83.

18. Головчин М. А. Социологическое измерение адаптационного потенциала учительского сообщества (на примере Вологодской области) // Мир экономики и управления. 2020. Т. 20, № 4. С. 212–231.

19. Маклаков А. Г. Личностный адаптационный потенциал: его мобилизация и прогнозирование в экстремальный условиях // Психологический журнал. 2001. Т. 22, № 1. С. 16‒24.

20. Дудина В. И. Эпистемологическая реконфигурация социального знания: от репрезентации к перформативности // Журнал социологии и социальной антропологии. 2012. № 3. С. 35‒50.

21. Гримов О. А. Типология и функциональный анализ знания в социальных сетях // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2016. № 2 (19). С. 190‒197.

22. Лавренчук Е. А. Аутопойезис социальных сетей Интернет-коммуникаций // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. 2009. № 12. С. 48‒57.