Теоретические основы современной многоуровневой модели управления процессом инновационного развития в РФ

Актуальность. Статья посвящена исследованию и разработке многоуровневой модели инновационного развития регионов РФ. Особо отмечена актуальность перехода на инновационный путь развития российской экономики в условиях экзогенных, глобальных изменений.
Цель ‒ разработка многоуровневой модели инновационного развития с выделением перспективных уровней принятия управленческих решений.
Задачи: анализ сформированных уровней модели инновационного развития территории; идентификация основных институциональных ограничений и проблем, связанных с практической реализацией текущей модели инновационного развития российских регионов; схематическая визуализация процесса формирования многоуровневой модели инновационного развития; выделение основных элементов локального уровня развития инноваций на конкретных предприятиях, производствах.
Методология. Использован широкий спектр методов исследования, теоретических концепций в сфере пространственного и инновационного развития территорий. Основными стали диалектический, системный и комплексный подходы, позволившие рассмотреть экономические отношения во взаимосвязи и развитии, комплексно оценить рассматриваемую проблему исследования.
Результаты. Осуществление трансформации региональных экономических систем в направлении инновационного развития имеет весомый приоритет в контексте социально-экономического развития государства, при этом проявляется сложность осуществления инновационной политики на разных уровнях (федеральном, региональном, так и местном), и выявляются множество факторов, влияющих на эффективность и результативность этих процессов. В отличие от преобладающего подхода, где регионы рассматриваются как основной уровень внедрения инноваций, данное исследование предлагает выделить уровень агломераций муниципальных образований как наиболее перспективный и актуальный для перехода на инновационный путь развития региональных экономических систем.
Выводы. Основным назначением внедрения представленной модели в практику управления социально-экономическим развитием является активизация внутренних резервов по средствам использования потенциала обозначенных агломераций муниципальных образований. Результаты исследования демонстрируют, что страны с высоким уровнем развития производства успешно используют многоуровневую систему регулирования, направленную на переход к инновационному пути развития региональных экономических систем.

1. Атаева А. Г., Орешников В. В. Проблемы разработки стратегий социально-экономического развития в регионах Приволжского федерального округа // Региональные исследования. 2019. № 3 (65). С. 63‒75.

2. Ketels Ch., Lindqvist G., Sölvell Ö. Strengthening Clusters and Competitiveness in Europe. The Role of Cluster Organizations. Stockholm, 2012. 56 p.

3. Глобальный инновационный индекс 2022 года. URL: https://www.globalinnovationindex.org/ (дата обращения: 03.07.2023).

4. Напольских Д. Л. Многоуровневый подход к регулированию процессов кластеризации и инновационного развития российских регионов // Общество: политика, экономика, право. 2020. № 12(89). С. 93‒96.

5. Информационно-логическая модель национального научно-технологического потенциала / А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, М. Ю. Стернин, Г. И. Шепелев // Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 4. С. 3‒19.

6. Машунин Ю. К., Машунин И. А. Управление устойчивым развитием экономических систем в цифровую эпоху // Управление устойчивым развитием экономических систем в цифровую эпоху. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. С. 102‒153.

7. Sustainable Development Goal 6 Assessment and Attribution Analysis of Underdeveloped Small Regions Using Integrated Multisource Data / J. Miao, X. Song, F. Zhong, C. Huang // Remote Sensing. 2023. Vol. 15(15). P. 3885.

8. Do Innovative Provincial Policies Promote the Optimization of Regional Innovation Ecosystems? / J. Liu, Y. Zhang, X. Ma, H. Wang // Sustainability. 2023. Vol. 15(16). P. 12575.

9. Менциев А. У., Ильясова К. Х. Анализ эффективности внедрения цифровой экономики и директория дальнейшего развития // Гуманитарные и социально-экономические науки. 2020. № 2 (111). С. 153‒155.

10. Дорошенко Ю. А., Старикова М. С., Ряпухина В. Н. Выявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических систем // Экономика региона. 2022. Т. 18, № 1. С. 78‒91.

11. Селиверстов Ю. И., Люлюченко М. В. Модели инновационного развития регионов РФ // Актуальные проблемы экономического развития: сборник докладов XI Международной заочной научно-практической конференции. Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, 2020. С. 322‒327.

12. Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года: Распоряжение Правительства РФ от 13.02.2019 г. № 207-р: [ред. от 30.09.2022 г.]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_318094/006fb940f95ef67a1a3fa7973b5a39f78dac5681/ (дата обращения: 15.07.2023).

13. Крымский Д. С., Кривошлыков В. С. Классификация бизнес-процессов организации // Актуальные вопросы экономики и управления: наука и практика. Криулинские чтения: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Курск: Курский государственный университет, 2021. С. 219‒224.

14. Семивражеских А. С., Кривошлыков В. С. Внедрение стратегии разработки инновационного продукта в деятельность производственной организации // Russian Economic Bulletin. 2019. № 1. С. 31‒41.

15. Internet of things as a tool for development of Russia's digital economy / E. F. Amirova, O. Y. Voronkova, N. R. Zakirova [et al.] // International Journal of Mechanical Engineering and Technology. 2019. Vol. 10, N 2. P. 1011‒1019.

16. Digitalization in agriculture: problems of implementation / E. F. Amirova, N. K. Gavrilyeva, A. V. Grigoriev, I. V. Sorgutov // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Vol. 13, N 6. P. 144‒155.

17. Менциев А. У., Айгумов Т. Г., Амирова Э. Ф. Методы и технологии сбора и анализа данных в цифровой экономике // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12, № 11-1. С. 282‒288.

18. Менциев А. У., Юшаева Р. С. Э. Проблемы цифровизации малого и среднего бизнеса в России // Гуманитарные и социально-экономические науки. 2020. № 2 (111). С. 124‒126.

19. Ахенбах Ю. А. Моделирование механизма взаимодействия субъектов региональной экономики на основе концепции формирования и развития научно-производственных кластеров // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2012. № 11 (62). С. 17–23.

20. Житяева О. И. Процессы развития цифровизации экономических систем РФ // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021. № 1. С. 19-27.