Потенциал технологий искусственного интеллекта в автоматизации процессов рекрутмента и управления персоналом на предприятии

Актуальность. Современные условия развития экономики и цифровой трансформации общества обусловливают необходимость переосмысления подходов к управлению человеческими ресурсами. Одним из значимых направлений выступает внедрение технологий искусственного интеллекта в сферу рекрутмента и управления персоналом. ИИ способен изменить традиционные процессы подбора, оценки, обучения и удержания сотрудников, делая их более эффективными, объективными и адаптивными. Несмотря на очевидный потенциал ИИ, внедрение таких решений сопряжено с рядом вызовов: этическими, правовыми, организационными и технологическими. Это требует научного осмысления, систематизации и оценки эффективности существующих ИИ-решений, разработки методологических подходов к их интеграции в кадровую политику организаций.
Целью данного исследования стал анализ эффективности применения технологий искусственного интеллекта в автоматизации процессов рекрутмента и управления персоналом.
Задачи предполагают проведение исследования в области использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов рекрутмента и управления персоналом; выявление основных барьеров, препятствующих внедрению инструментов ИИ.
Методология. Для решения задач исследования были использованы следующие методы: процессно-функциональный, методы анализа и синтеза, теоретического обобщения, систематизации данных, методы графического представления.
Результаты. Освещены основные аспекты использования ИИ в целях улучшения процессов найма, выявления индивидуальных потребностей в обучении и развитии, разработке персонализированных траекторий обучения, а также удержания кадров. Отмечено, что в компаниях существует потребность в автоматизированных процессах управления персоналом для упрощения административных процессов, повышения производительности труда, скорости и качества принимаемых решений, что возможно путем внедрения технологий ИИ.
Выводы. В ходе проведённого исследования установлено, что технологии искусственного интеллекта обладают значительным потенциалом для трансформации традиционных подходов к рекрутменту и управлению персоналом. Анализ современных ИИ-решений, применяемых в HR-сфере, свидетельствует о возможности повышения эффективности процессов найма, оптимизации затрат, улучшения качества оценки кандидатов.

1. "AI's gonna have an impact on everything in society, so it has to have an impact on public health": a fundamental qualitative descriptive study of the implications of artificial intelligence for public health / J. D. Morgenstern, L. C. Rosella, M. J. Daley, V. Goel, H. J. Schünemann, T. Piggott // BMC Public Health. 2021. N 21(1). P. 40. PMID 33407254. PMCID PMC7787411. https://doi.org/10.1186/s12889-020-10030-x

2. Haenlein M., Kaplan A. A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence // California Management Review. 2019. N 61(4). Р. 000812561986492. https://doi.org/10.1177/0008125619864925

3. Атанов А. А. Журналист по имени робот: вопросов больше, чем ответов // Вопросы теории и практики журналистики. 2019. Т. 8, № 1. С. 210‒215.

4. Фишер Д. В., Бурмистров А. Н. Использование искуственного интеллекта в системе образования // Неделя науки СПбПУ: материалы научной конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 14–19 ноября 2016 г. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2016. Ч. 2. С. 370-372. EDN XCVGZH

5. Яковлев М. В. Слежка и контроль в цифровых медиа ‒ вызов стратегии доверия // Век информации. 2018. № 2-2. С. 203-205. EDN THKBHZ

6. Kuipers M., Prasad R. Journey of Artificial Intelligence // Wireless Personal Communications. 2022. Vol. 123. P. 3275‒3290. https://doi.org/123.10.1007/s11277-021-09288-0

7. Parentoni L. Artificial Intelligence // Encyclopedia of the Philosophy of Law and Social Philosophy. Dordrecht: Springer, 2020. P. 1‒4. https://doi.org/10.1007/978-94-007-6730-0_745-1

8. Scribano A., Mairano M. V. Narratives, emotions and artificial intelligence: a reading of artificial intelligence from emotions // SN Social Sciences. 2021. N 1(9). P. 229. https://doi.org/10.1007/s43545-021-00237-z

9. Искусственный интеллект в HR. URL: https://tedo.ru/page51546959.html?ysclid=mc08g2ykcm788269382 (дата обращения: 26.03.2025).

10. Виды искусственного интеллекта // QuantumDev. URL: https://quantum-dev.ru/blog/ai-type?ysclid=mc08qe23nr313066878 (дата обращения: 28.03.2025).

11. Сысоева Е. А., Шевцов Н. А., Жукова В. С. Проблемы управления персоналом и их влияние на формирование кадрового потенциала региона // Журнал прикладных исследований. 2024. № 12. С. 95-102. https://doi.org/10.47576/2949-1878.2024.12.12.014. EDN AGAYSX

12. Осадчук П. О. Чат-боты для автоматизации внутренних коммуникаций // Молодой ученый. 2018. № 27 (213). С. 12-16.

13. George G., Thomas M. R. Integration of Artificial Intelligence in Human Resource // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. N 9(2). P. 2278-3075. https://doi.org/10.35940/ijitee.L3364.129219

14. Исследование BCG 2020 года Претенденты на лидерство в технологическом секторе / Т. Чан, О. Дантас, Л. Айверс, И. Котов, А. Курбай, Н. Ланг, М. Мейер, О. Риваль, Ш. Верма, К. Юнджу. URL: https://www.digital-energy.ru/wp-content/uploads/2020/11/2_5312072541613852992.pdf (дата обращения: 01.03.2025).

15. Minbaeva D. B. Disrupted HR? // Human Resource Management Review. 2020. N 31(4). P. 100820. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2020.100820

16. Топ-20 HR-метрик успешной команды подбора // hh.ru. URL: https://hh.ru/article/29977 (дата обращения: 01.03.2025).

17. Лебедева Т. Е., Егоров Е. Е. HR: тенденции развития в цифровой экономике // Московский экономический журнал. 2018. № 5-3. С. 42.

18. Роботы-рекрутеры: боты для найма персонала // Rabota.ru. URL: https://www.rabota.ru/articles/hr/hr-robots-21 (дата обращения: 31.03.2025).

19. Сазонова Е. С., Сазонов Н. А., Жукова В. С. Роль виртуального пространства в концепции жизненной модели в условиях цифровизации // Поколение будущего: Взгляд молодых ученых ‒ 2024: сборник научных статей 13-й Международной молодежной научной конференции, г. Курск, 12–13 ноября 2024 г. Курск: Университетская книга, 2024. С. 454-456. EDN VVHTQR

20. Хомутова Е. В. Использование технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации бизнеса // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 1(51). С. 258-261.

21. Топ российских компаний в сфере искусственного интеллекта: где инвестировать. URL: https://www.tbank.ru/invest/social/profile/chak_chak/c90cfd56-15cf-4f77-8e01-4c5a40acc0b7/?author=profile (дата обращения: 11.03.2025).

22. Мальцева И. Ф., Сазонова Е. С. Влияние искусственного интеллекта на экономическое развитие: этические аспекты внедрения и разработки технологий // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14, № 5. С. 60-73. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2024-14-5-60-73. EDN DWTHSH

23. Сазонова Е. С., Сазонов Н. А. Теоретические подходы к изучению воздействия искусственного интеллекта на общество // Юность и Знания ‒ Гарантия Успеха ‒ 2024: сборник научных статей 11-й Международной молодежной научной конференции, г. Курск, 19–20 сентября 2024 г.: в 3 т. Курск: Университетская книга, 2024. С. 386-389. EDN SGWCSB