Агрегатированная модель оценки готовности экономики муниципального образования развиваться в соответствии с концепцией Smart City
Аннотация
Актуальность темы исследования продуцируется важностью формирования эффективной модели оценки готовности экономики муниципального образования развиваться в соответствии с концепцией Smart City, которая позволяет получить достоверный результат о реализации данного процесса.
Целью написания научной статьи выступает формирование агрегатированной модели оценки готовности экономики муниципального образования развиваться в соответствии с концепцией Smart City.
Задачи исследования формируются в контексте рассмотрения существующих инструментов оценки концепции Smart City с последующим формированием и апробацией агрегатированной модели оценки готовности экономики муниципального образования развиваться в соответствии с концепцией Smart City.
Методология исследования заключается в использовании инструментарного аппарата, проявляющегося в контексте следующих методов: группировки данных, теоретического анализа, абстрагирования от внешних изменений, классификации, моделирования, имплицирования данных, совокупности эмпирических критериев, статистических характеристик и табличного обобщения материала.
Результаты исследования состоят в следующем: рассмотрен существующий инструментарий оценки концепции Smart City, сформирована агрегатированная модель оценки готовности экономики муниципального образования развиваться в соответствии с концепцией Smart City, апробирована агрегатированная модель оценки готовности экономики муниципальных образований Орловской области развиваться в соответствии с концепцией Smart City.
Выводы. Агрегатированная модель экономики муниципальных образований позволит создать первоначальную ступень оценки концепции Smart City с позиции эффективности внедрения результатов в систему территориального планирования. Использование агрегатированной модели на практике устранит проблемы оценки значимости данного процесса, совместного развития экономик муниципальных образований в рамках концепции Smart City, в том числе с использованием уровней технологизации города и цифровизации общества, отрицания влияния на данный процесс иных условий функционирования агрегатированной модели и ее попадания в зону значимости экономик муниципальных образований.
Об авторе
О. О. КомаревцеваРоссия
Комаревцева Ольга Олеговна, соискатель кафедры национальной и региональной экономики
Researcher ID: A–8015–2016
Стремянный пер., 36, г. Москва 117997
Список литературы
1. Laufs J., Borrion H., Bradford B. Security and the Smart City: a systematic review // Sustainable Cities and Society. 2020. Vol. 55. P. 102023.
2. Сибирская Е. В., Овешникова Л. В., Михейкина Л. А. Цифровая экономика России: анализ современного состояния // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19, № 1 (496). С. 4–24.
3. Horejsi P., Novikov K., Simon M. A smart factory in a Smart City: virtual and augmented reality in a smart assembly line // IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 94330–94340.
4. Валентей С. Д., Бахтизин А. Р., Кольчугина А. В. Готовность региональных экономик к модернизации // Федерализм. 2018. № 3 (91). С. 143–156.
5. Chernick H., Reschovsky A. State fiscal responses to welfare reform during recessions: lessons for the future // Public Budgeting & Finance. 2003. Vol. 23, N 3. P. 3–21.
6. Kovach V. O. Forecasting the mechanism of the labor market management // Публічне урядування. 2019. N 5 (20). P. 109–122.
7. Овешникова Л. В. Применение аналитических процедур в стратегическом планировании // Научное обозрение. 2012. № 6. С. 463–470.
8. Mukhametzhan S. O., Junusbekova G. A., Daueshov M. Ye. The management of urban development for the regional economic growth: the example of Kazakhstan // Economy of Region. 2020. Vol. 16, N 4. P. 1285–1301.
9. Ahmed A. H. A. Formation organizational and economic mechanism of the firm’s competitiveness management // International Journal on Emerging Technologies. 2019. Vol. 10, N 2. P. 16–19.
10. Viana Carvalho Cravid H., Zaryadov I. S., Milovanova T. A. Queueing systems with different types of renovation mechanism and thresholds as the mathematical models of active queue management mechanism // Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2020. Vol. 28, N 4. P. 305–318.
11. Habib A., Prybutok V. R., Alsmadi D. Factors that determine residents’ acceptance of Smart City technologies // Behaviour and Information Technology. 2020. N 6. P. 610–623.
12. Horbyk V. Subsystems of the mechanism of state management of the natural and economic potential of the regions // Modern Science – Moderni Veda. 2019. Vol. 6, N 2. P. 5–15.
13. Пэн Ч. Новые точки для развития умного города // Экономика и социум. 2020. № 11 (78). С. 1208–1213.
14. Никитская Е. Ф. Роль агломераций в развитии регионального сегмента национальной инновационной системы России // Федерализм. 2018. № 2 (90). С. 46–63.
15. Monitoring of regional labor markets and the maim trends of labor underutilization in Russia / E. V. Sibirskaya, M. V. Volkova, L. V. Oveshnikova, N. A. Shchukina, P. Lula // International Journal of Sociology and Social Policy. 2020.
16. Nikitin Iu., Kulchytskyy O. Organizational and economic mechanism of digital transformation of enterprise management // Modern Science – Moderni Veda. 2020. N 1. P. 40–47.
17. Hämäläinen M. A framework for a Smart City design: digital transformation in the Helsinki Smart City // Contributions to Management Science. 2020. P. 63–86.
18. Бухвальд Е. М., Валентей С. Д., Одинцова А. В. Экономические проблемы федерализма, региональной политики и местного самоуправления // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2020. № 1. С. 51–76.
19. Бородин В. А., Гагарина Г. Ю. Экономическая интеграция регионов как механизм выравнивания и роста их потенциалов // Федерализм. 2020. № 2 (98). С. 76–91.
20. Future trends and current state of Smart City concepts: a survey / A. Kirimtat, O. Krejcar, A. Kertesz, M. F. Tasgetiren // IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 86448–86467.
21. Ramirez Lopez L. J., Grijalba Castro A. I. Sustainability and resilience in Smart city planning: a review // Sustainability. 2021. Vol. 13, N 1. P. 181.
22. Гагарина Г. Ю., Седова Н. В. Принципиальная схема проведения анализа ресурсного потенциала региона // Финансовый менеджмент. 2018. № 5. С. 40–51.
Рецензия
Для цитирования:
Комаревцева О.О. Агрегатированная модель оценки готовности экономики муниципального образования развиваться в соответствии с концепцией Smart City. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021;11(2):259-274.
For citation:
Komarevtseva O.O. An aggregated Model for Assessing the Readiness of the Municipal Economy to Develop in Accordance with the Smart City Concept. Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management. 2021;11(2):259-274. (In Russ.)