Моделирование влияния факторов развития отраслей высокотехнологичной промышленности на реиндустриализацию экономик некоторых стран мира в XXI веке

   Актуальность темы определяется общемировой тенденцией «реиндустриального поворота», основанного на модернизации производственного сектора передовых национальных экономик мира на базе технологий нового, шестого технологического уклада. Признанным «окном возможностей» для модернизационного перехода к следующему циклу, представленному новым качеством экономического роста, выступают высокотехнологичные отрасли промышленности и связанные с ними компании сферы услуг.
   Цель исследования – осуществить моделирование влияния факторов развития высокотехнологичной промышленности и сферы услуг, интегрированной со знаниеемким производством, на реиндустриализацию экономик ряда стран современного мира.
   Задачи: произвести экономическую интерпретацию интегральных факторов развития высокотехнологичной промышленности национальных экономик (по выборке наиболее развитых и новых индустриальных стран) в разрезе главных компонент; обосновать наличие двух циклических волн, характеризующих предмет настоящего исследования в XXI в.; рассчитать эконометрическую модель, отражающую влияние факторов развития отраслей высокотехнологичной промышленности на реиндустриализацию экономик исследуемых стран мира в 2000–2019 гг.; представить графическую модель распределения стран мира в пространстве главных компонент, отражающих влияние факторов развития высокотехнологичной промышленности на реиндустриализацию их экономик для второй циклической волны (2010–2019 гг.).
   Методология. В рамках исследования мезоэкономической динамики среднесрочного периода использован метод главных компонент.  

   Результаты: группировка стран по особенностям влияния факторов развития отраслей высокотехнологичной промышленности и сферы услуг, интегрированной со знаниеемким производством, на реиндустриализацию их национальных экономик в XXI в.; обоснование особенностей реиндустриальной модернизации стран, относимых к четырем группам, в зависимости от различного влияния конкретных факторов развития высокотехнологичной промышленности; эмпирическое подтверждение объективной циклической природы (смены циклических волн) «реиндустриального поворота» в экономиках стран, стремящихся к овладению технологическими преимуществами Индустрии 4.0 с целью повышения конкурентоспособности и эффективности.
   Выводы. Начавшийся в 2010-х гг. в ведущих экономиках мира процесс реиндустриализации находится в начальной стадии, но имеет стратегический характер, выраженный в приоритетах смены неолиберального экономического курса на деглобализационую концепцию международного сотрудничества, «ядром» которого выступают промышленные высокотехнологичные отрасли, способные предоставлять на мировые рынке конкурентоспособный инновационный продукт.

1. Харченко Е. В., Гейдерих П. В. Циклы и этапы социально-экономического развития общества в контексте процессов созидательного разрушения // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2018. Т. 8, № 2 (27). С. 17–30.

2. Ермоленко А. А., Наумов С. В. Новая реальность: преодоление разрыва между экономической теорией и практикой // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2020. Т. 10, № 6. С. 109–123.

3. Бессонова Е. А., Свеженцева К. И. Экономические кризисы XXI века: специфика, тенденции, последствия // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021. Т. 11, № 3. С. 10–21.

4. Крупнов Ю. А., Старовойтов В. Г., Трошин Д. В. Факторы глобального кризиса // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021. Т. 11, № 6. С. 10-21. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2021-11-6-10-21.

5. Крупнов Ю. А. Вакцина от кризиса: анализ и прогнозирование посткризисных геоэкономических условий развития мировой и отечественной экономики // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2020. Т. 10, № 3. С. 10–22.

6. Минат В. Н. Моделирование развития высокотехнологичных отраслей экономики США в условиях реиндустриализации // Экономика высокотехнологичных производств. 2021. Т. 2, № 4. С. 333–358. http://doi.org/10.18334/evp.2.4.113823.

7. Минат В. Н. Роль структурного фактора в изменении ресурсоотдачи производственного сектора экономики США // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2022. Т. 16, № 1. С. 244–250. http://doi.org/10.17238/issn1998–5320.2022.16.1.27.

8. Cornillon P. A., Imam W., Matzner-Løber E. Forecasting time series using principal component analysis with respect to instrumental variables // Computational Statistics & Data Analysis. 2008. Vol. 52, N 3. P. 1269–1280.

9. Tabachnick B. G., Fidell L. S. Using multivariate statistics. 4 ed. Boston: Allyn and Bacon, 2001. 408 p.

10. Shappell S. A., Wiegmann D. A. The human factors analysis and classification system–HFACS. 2000. Office of Aviation Medicine. Washington, 2000.

11. Кузьмина В. М., Пархомчук М. А. Сравнительный анализ макроэкономических показателей стран ЕС и США // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12, № 1. С. 23‒36. https://doi.org/2223-1552-2022-12-1-23-36.

12. Кузьмина В. М., Головин А. А. Макроэкономические показатели развития стран АСЕАН на современном этапе // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021. Т. 11, № 4. С. 23–34.

13. Положенцева Ю. С. Компаративный анализ российских и зарубежных подходов к оценке цифровой трансформации промышленности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021. Т. 11, № 6. С. 78–91. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2021-11-6-78-91.

14. Лыгина Н. И., Рудакова О. В. Обрабатывающая промышленность в эпоху четвертой индустриальной революции // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2018. Т. 8, № 3 (28). С. 8–17.

15. Минат В. Н. Эффект замещения в высокотехнологичной промышленности США по доли внешней торговли и защита внутреннего рынка // Международная торговля и торговая политика. 2021. Т. 7, № 4 (28). С. 5–25. http://doi.org/10.21686/2410-7395-2021-3-5-25.

16. Габдуллин Н. М., Киршин И. А. Структурирование многомерных данных в исследовании развития информационного общества в регионах России // Мир новой экономики. 2019. Т. 13, № 3. С. 115–125. https://doi.org/10.26794/2220-6469-2019-13-4-115-125.

17. Novales A., Benito S. A factor analysis of volatility across the term structure: the Spanish case // Revista de Economía Financiera. 2007. N 13. Р. 8–27.

18. World and national data, maps & rankings. URL: https://knoema.ru/atlas/ranks (дата обращения: 22.05.2022).

19. United Nations Industrial Development Organization, 2021. Structural Change for Inclusive and Sustainable Industrial Development. URL: https://www.unido.org/sites/default/files/files (дата обращения: 30.05.2022).

20. Bureau of Economic Analysis (BEA). International Trade in Goods and Services. URL: https://www.bea.gov/data/intl-trade-investment/international-trade-goods-and-services (дата обращения: 03.05.2022).

21. ASEAN Key Figures 2020 // The ASEAN Secretariat. Jakarta, 2020. 80 р. 22. Digital Transformation of European Industry – a Policy Perspective. URL: https://www.eitdigital.eu/fileadmin/files/2019/report/Digital-Transformation-of-European-Industry-Summary.pdf (дата обращения: 27.05.2022).

22. World Development Indicators. URL: http://databank.worldbank.org/data/indicator/NY.GDP.PCAP.CD/1ff4a498/Popular-Indicators# (дата обращения: 05.05.2022).

23. Industrial Development Report 2021. Sustaining Employment Growth: The Role of Manufacturing and Structural Change. URL: https://www.unido.org/sites/default/files/UNIDO_IDR_2021_main_report (дата обращения: 07.05.2022).

24. Industrial Development Reports. 2001 - 2021. The role of technology and innovation in inclusive and sustainable industrial development. URL: https://www.unido.org/sites/default/files/ (дата обращения: 12.05.2022).