Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении: вызовы и перспективы

Актуальность. В современном мире искусственный интеллект (ИИ) является одним из наиболее быстроразвивающихся направлений информационных технологий, которое все шире проникает в различные сферы человеческой деятельности. В контексте государственного и муниципального управления ИИ представляет собой технологию, которая способна автоматизировать и оптимизировать рабочие процессы, улучшить качество предоставляемых гражданам услуг, повысить уровень безопасности и прозрачности работы органов власти.

Цель ‒ анализ возможностей и рисков использования искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении, а также определение перспектив его развития в этой области.

Задачи: анализ преимуществ применения искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении; изучение рисков и вызовов, связанных с его внедрением; анализ тенденций развития искусственного интеллекта в данной области, а также определение перспектив его использования.

Методология. В ходе научного исследования использовались эмпирические, теоретические, статистические методы и методы графического представления.

Результаты. Исследование выявило преимущества ИИ в государственном управлении (повышение эффективности, улучшение качества услуг, прозрачность, безопасность); были изучены риски и вызовы (отсутствие инфраструктуры, риск нарушения конфиденциальности, проблемы прозрачности алгоритмов, риск дискриминации); анализированы тенденции развития ИИ (электронное правительство, оптимизация рабочих процессов, персонализация услуг, мониторинг социальных медиа, безопасность); определены перспективы использования ИИ (умные города, виртуальные помощники, гибридные системы, поддержка принятия решений, сотрудничество с бизнесом, международное сотрудничество).

Выводы. Искусственный интеллект может значительно улучшить эффективность и качество государственного и муниципального управления. Однако для успешного внедрения ИИ необходимо решить проблемы, такие как отсутствие инфраструктуры и квалифицированных специалистов, обеспечение безопасности данных, прозрачность алгоритмов и соответствие нормативно-правовой базе. Для этого необходимо проводить дальнейшие исследования, разрабатывать комплексные подходы и учитывать мировой опыт. Перспективы использования ИИ включают создание умных городов, использование виртуальных помощников, гибридные системы, системы поддержки принятия решений, сотрудничество с бизнесом и международное сотрудничество.

1. Даниленко Е. А. Удаленный формат работы как фактор изменения трудового поведения человека // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12, № 5. С. 225-241. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2022-12-5-225-241

2. Кривоухов А. А. Безопасность персональной информации как составляющая информационно-коммуникационной безопасности личности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12, № 3. С. 237-248. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2022-12-3-237-248

3. Приходченко О. С. Стратегическое регулирование цифрового проектного управления в условиях инновационного развития региона // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021. Т. 11, № 6. С. 270-278. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2021-11-6-270-278

4. Обухова А. С., Свеженцева К. И. Технологии как источник государственного управления технологического развития в условиях цифровой трансформации // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2023. Т. 13, № 4. С. 6373. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2023-13-4-63-73

5. Обухова А. С., Щербаченко Е. Р., Сентищева В. Р. Человеческие ресурсы как основное направление развития государственного управления технологическим развитием в условиях цифровой трансформации // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2023. Т. 13, № 5. С. 191-201. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2023-13-5-191-201

6. Маякова А. В. Обобщенная модель управления рисками в условиях цифровой экспансии // Alma Mater (Вестник высшей школы). 2020. № 6. С. 67-69.

7. Беляева О. В., Обухова А. С., Ершова И. Г. Управление внедрением инновационных цифровых технологий регионов // Вестник Академии знаний. 2021. № 47 (6). С. 45-49.

8. Полищук О. А., Исаев П. А., Федоринов А. В. Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами организаций // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2023. Т. 13, № 6. С. 32‒43. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2023-13-6-32-43

9. Косоруков А. А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении // Социодинамика. 2019. № 5. С. 43-58. https://doi.org/10.25136/2409-7144.2019.5.29714

10. Плюсы и минусы искусственного интеллекта. URL: https://spravochnick.ru/informatika/ponyatie_iskusstvennogo_intellekta/plyusy_i_minusy_iskusstvennogo_intellekta/ (дата обращения: 11.03.2024).

11. Багдасарян В. Э. Заглянуть за черту. Искусственный интеллект и Постчеловек: проблема ценностного программирования. М.: ИИУ МГОУ, 2019. 84 с.

12. Васин С. Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Управление. 2017. № 3 (17). С. 5-10.

13. Логинов Е. Л., Шкута А. А. Искусственный интеллект в органах госуправления // Государственная служба. 2017. Т. 19, № 5 (109). С. 24–29.

14. Развитие искусственного интеллекта в странах мира: США, Китай, Великобритания. URL: http://d-russia.ru/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-v-stranah-mira-ssha-kitaj velikobritaniya.html (дата обращения: 11.03.2024).

15. Бодров Е. Н. К вопросу применения компетентностного подхода в профессиональной подготовке технических специалистов для цифровой трансформации госуправления // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2022. Т. 3, № 3 (3). С. 45–50.

16. Цифровое будущее государственного управления / Е. И. Добролюбова, В. Н. Южаков, А. А. Ефремов, Е. Н. Клочкова, Э. В. Талапина, Я. Ю. Старцев. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019. 114 с.

17. Международные и социальные последствия использования технологий искусственного интеллекта / С. В. Карелов, М. В. Карлюк, А. Г. Колонин [и др.]; Российский совет по международным делам (РСМД). М.: НП РСМД, 2018. 60 с.

18. Бегин А. Статистика искусственного интеллекта (июнь 2024). URL: https://inclient.ru/aistats/ (дата обращения: 05.03.2024).

19. Понкин И. В. Использование технологий искусственного интеллекта в государственном управлении // Теория публичного управления / Институт государственной службы и управления РАНХиГС при Президенте РФ. М.: Буки Веди, 2017. С. 311–313.

20. West D., Allen J. How artificial intelligence is transforming the world. URL: https://www.brookings.edu/research/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-world (дата обращения: 25.03.2024).