Роль искусственного интеллекта в обеспечении эффективного функционирования бизнес-процессов: современное состояние и перспективы

Актуальность. Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых обсуждаемых и быстро развивающихся технологий в последние годы. Его потенциал и возможности оказывают значительное влияние на различные сферы жизни, включая бизнес. Алгоритмы ИИ используются для анализа огромных объемов данных и составления прогнозов, что помогает компаниям принимать более эффективные и рациональные решения.

Цель заключается в исследовании основных тенденций применения искусственного интеллекта в бизнесе и определении его потенциала и преимуществ.

Задачи: рассмотреть различные аспекты использования ИИ в бизнесе; исследовать его влияние на эффективность и результативность бизнес-процессов, а также выявить вызовы и ограничения, связанные с применением этой технологии.

Методология исследования включает в себя эмпирический и аналитический методы, также применяется статистический анализ, раскрывающий особенности внедрения искусственного интеллекта в бизнес-сфере.

Результаты. Выявлено, что основными направлениями применения искусственного интеллекта в бизнесе являются продажи и коммуникации с клиентами, маркетинг, создание контента, управление персоналом. Указываются важные аспекты, на которые компаниям следует обратить внимание при внедрении искусственного интеллекта.

Выводы. Результаты исследования показали, что искусственный интеллект (ИИ) имеет огромный потенциал для улучшения эффективности и производительности бизнеса. Безопасность данных является ключевым аспектом при использовании ИИ в бизнесе. Компании должны уделять особое внимание защите информации, обеспечивая конфиденциальность и целостность данных. Также важно помнить о этических аспектах применения ИИ в бизнесе, таких как справедливость, прозрачность и ответственность за принимаемые решения.

1. Евсеев В. И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. 2023. № 1. С. 16-34.

2. Использование возможностей искусственного интеллекта в рекламе / Д. А. Шевченко, Е. М. Крюкова, В. В. Зеленов, В. В. Галстян // Практический маркетинг. 2024. № 1. С. 60‒64.

3. Шевченко Д. А. Общение с «неизвестным»: ограничение или новые возможности коммуникации // Медиалингвистика: материалы докладов участников VII Международной конференции, г. Санкт-Петербург, 28 июня ‒ 01 июля 2023 г. СПб.: Медиапапир, 2023. С. 570‒575.

4. Применение систем BI в сервисе и торговле: состояние рынка, новые тенденции / И. Ф. Мальцева, А. Р. Степанова, А. А. Бобовникова, Л. Ю. Соколова // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сборник трудов Всероссийской научной и учебно-практической конференции, г. Санкт-Петербург, 27–29 мая 2020 г.: в 3 ч. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. Т. 3. С. 301-306.

5. Золотухина Ю. В., Адаменко А. А., Крыжановская О. А. Выбор стратегии трансформации бизнеса организациями ‒ участниками информационного взаимодействия в условиях цифровой экономики // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 37(5). С. 116-123.

6. Formation of the Digital Economy Through Essence, Genesis and Technology / E. A. Zbinyakova, O. V. Sizov, N. V. Pyanova [et al.] // Scientific and Technical Revolution: Yesterday, Today and Tomorrow. Cham: Springer, 2020. P. 625-636.

7. 2024: Как ИИ меняет бизнес-процессы. URL: https://vc.ru/future/1028553-2024-kak-iimenyaet-biznes-processy (дата обращения: 27.03.2024).

8. Искусственный интеллект в цифрах и фактах // РБК Тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/657963559a79474dd4bc9b88 (дата обращения: 27.03.2024).

9. Исследование: к 2025 году 90% передовых корпоративных предложений будут работать на ИИ // News. URL: https://news.myseldon.com/ru/news/index/310392120 (дата обращения: 27.03.2024).

10. История ИИ. Часть 2. Logic Theorist. URL: https://dzen.ru/a/ZWoFUi3kQVmWNaR3 (дата обращения: 10.03.2024).

11. Информационно-коммуникационные технологии как средство повышения эффективности управления промышленным предприятием / Н. И. Лыгина, О. В. Рудакова, А. Н. Алексахин, Л. А. Терехова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2017. Т. 7, № 4(25). С. 136-148.

12. Лыгина Н. И., Пьянова Н. В., Андрианова М. В. Тренды контекстной рекламы // Вестник ОрелГИЭТ. 2019. № 1(47). С. 28-35.

13. Lygina N. I., Rudakova O. V. Information-communication technologies in managerial activity // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2018. № 2(36). P. 36-40.

14. Крыжановская О. А., Бойко В. С., Каминская О. С. Развитие информационных технологий в России и мировом пространстве // Проблемы теории и практики управления развитием социально-экономических систем: сборник материалов XIV Всероссийской научно-практической конференции, г. Махачкала, 18–19 мая 2017 г. Махачкала: Дагестанский государственный технический университет, 2017. С. 165-168.

15. Шульгина Ю. В., Мальцева И. Ф. Трансформация системы управления персоналом: цифровые технологии в социально-трудовом мониторинге // Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития: сборник научных статей Межрегиональной научно-практической конференции, г. Курск, 14–15 ноября 2019 года / Юго-Западный государственный университет. Курск, 2019. Т. 1. С. 214-219.

16. Пьянова Н. В., Алекса Е. А., Попова А. И. Преобразование новых идей в инновационные решения путем использования методов и приемов генерирования // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2022. № 6(64). С. 65-72.

17. Завадских С. Novozymes смотрит дальше «топлива фантазий», которое помогло воплотиться в реальность. URL: https://www.yahoo.com/news/novozymes-looks-beyond-fantasy-fuel-helped-turn-reality-170033395--sector.html (дата обращения: 29.03.2024).

18. Абдуллаев Э. А. Искусственный интеллект и его влияние на экономику и бизнес // Молодой ученый. 2023. № 6 (453). С. 2-3.

19. Ферцер В. Как нейросети повлияли на работу создателей контента, авторов, маркетологов и пиарщиков. URL: https://news.pressfeed.ru/kak-nejroseti-povliyali-na-rabotu-sozdatelej-kontentaavtorov-marketologov-i-piarshhikov/ (дата обращения: 10.03.2024).

20. Иванова Д. М. Искусственный интеллект в России // Молодой ученый. 2021. № 44 (386). С. 5-8.