Выбор приоритетного критерия при формировании оптимального управления производственным предприятием с использованием средств цифровизации

Актуальность. На настоящем этапе экономико-математические методы не могут быть реализованы в полном объеме без использования средств цифровизации. Центром многих современных теоретических исследований, как зарубежных авторов, так и российских, является имитационная модель, позволяющая наиболее полно отразить как рассматриваемый теоретический посыл, так и его нюансы, к которым в полной мере может быть адаптирован программный пакет или средства моделирования. Деятельность различных производственно-технологических компаний может быть подвергнута влиянию внешних факторов, которые должны быть решены не только в стратегическом, так и в оперативном порядке. Методологические проблемы заключаются в выборе приоритетного критерия при формировании оптимального управления производственным предприятием с использованием средств цифровизации.

Цель ‒ выбор приоритетного критерия при формировании оптимального управления производственным предприятием с использованием средств цифровизации.

Задачи: приведены объективные предпосылки построения имитационных моделей на основе оптимизационного подхода; обоснована начальная постановка задачи выпуклого программирования, приведен анализ приоритетности весовых коэффициентов; обоснована точность вычисления и вид функции полезности, когда предполагается анализ сложившихся нормированных цен. В таких начальных условиях решение задачи выпуклого программирования может сводиться к отысканию оптимума в задаче производственного планирования.

Методология. Исследование выполнено с использование методов логического и сравнительного анализа существующих имитационных моделей оперативного управления компанией, а также методов математического моделирования.

Результаты. В работе предложен алгоритм поэтапного реализации поставленной оптимизационной задачи с учетом трех соответствующих откликов системы на использование ресурсосберегающих технологий, определяющихся использованием конкретного типа технологического производства продукции.

Выводы. Приоритет выбора критерия при формировании оптимального управления производственным предприятием с использованием средств цифровизации создает благоприятные условия для отклика системы на изменения технологий в зависимости от трех возможных состояний технологии производства продукции: сверхэффективной технологии, чрезвычайно отсталой технологии, средней или нормальной технологии.

1. Астанина Л. А., Волконский В. А. Итеративный метод декомпозиции многоотраслевой модели и его экспериментальное использование // Экономика и математические методы. 1975. Т. 11, № 1. С. 83-98.

2. Айвазян С. А. Интеллектуализированные инструментальные системы в статистике и их роль в построении проблемно-ориентированных систем поддержки принятия решений // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1997. № 4. С. 79-85.

3. Оптнер С. Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Советское радио, 1969. 268 с.

4. Гейл Дж. Ван. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. 731 с.

5. Лапшина М. Л., Лукина О. О. Формирование стратегической направленности компании с использованием инструментальных средств адаптации возможности формализации подходов // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2023. Т. 14, № 1. С. 71-78.

6. Габбасов Р., Кириллова Ф. М. Принцип максимума в теории оптимального управления. Минск: Наука и техника, 1974. 98 с.

7. Канторович Л. В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972. 67 с.

8. Жеребин В. М. Экономические информационные системы. М.: Статистика, 1978. 200 с.

9. Construction of a project risk assessment model based on a probabilistic simulation approach / I. Khorev, M. L. Lapshina, G. V. Belyaeva, O. O. Lukina, D. D. Lapshina // E3S Web of Conferences. St. Petersburg: EDP Sciences, 2023. Vol. 460. P. 02010.

10. Using the possibilities of digitalization tools in building a dynamic model of competition in conditions of economic security / M. I. Korolev, M. L. Lapshina, A. I. Khorev, O. O. Lukina // 2nd International Conference on Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry (CMSD-II-2022). SPIE, 2023. Vol. 12564. P. 273-279. https://doi.org/ 10.1117/12.2669399

11. Серебрякова Н. А., Лукина О. О., Лутченко В. Г. Особенности выбора модели делового развития предприятия в современных условиях // Регион: системы, экономика, управление. 2023. № 2 (61). С. 87-93.

12. Актуальные вопросы теории, методологии и практики современного менеджмента: монография / И. Н. Ткаченко [и др.]. Екатеринбург: Изд-во Уральского государственного экономического университета, 2017. 189 с.

13. Винслав Ю. Б. Управление интегрированными структурами: теоретические и методические аспекты. М.: ЦентрЛитНефтеГаз, 2017. 510 с.

14. Клейнер Г. Б. Стратегия предприятия. М.: Дело, 2008. 567 с.

15. Имранова Д. Р., Кислицына И. А. Модели управления данными в корпоративных информационных системах // BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов цифровой экономики: материалы IX Международной научно-практической очно-заочной конференции, г. Екатеринбург, 2 декабря 2021 г. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2021. С. 45-48.

16. Кочкина Е. М., Радковская Е. В. Экономико-математические методы и модели в социально-трудовой сфере. Екатеринбург: Издательство Уральского государственного экономического университета, 2015. 128 с.

17. Фишер Р., Фишер Й. Новые методы торговли по Фибоначчи. Инструменты и стратегии биржевого успеха. М.: Аналитика, 2002. 360 с.

18. Радковская Е. В., Запорожниченко О. С. Математические методы экономических исследований // BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации -цифровой экономики: материалы IX Международной научно-практической очно-заочной конференции, г. Екатеринбург, 2 декабря 2022 г. Екатеринбург, 2023. С. 106-110.

19. Рогулин Р. С., Рогулин Д. С., Рогулин Н. С. Комбинаторная задача производства: расширение и оптимальный план выпуска продукции // Менеджмент в России и за рубежом. 2020. № 1. С. 73-80.

20. Уразаева Л. Ю. Математический анализ системного влияния цифровизации на экономические показатели // Экономика и предпринимательство. 2022. № 3. С. 166-172.