Preview

Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент

Расширенный поиск

Современные информационные технологии изучения затрат рабочего времени как важный инструмент для эффективного управления бизнес-процессами

https://doi.org/10.21869/2223-1552-2024-14-4-202-217

Аннотация

Актуальность. В условиях экономических, социальных и общественно-политических изменений, роста и усиления конкуренции приобретает все больший интерес изучение вопросов научной организации и нормирования труда, а также факторов, воздействующих на производительность труда, и в конечном итоге на результативность и рентабельность производственных процессов в целом. Возникает объективная необходимость совершенствовать не только методы управления затратами рабочего времени, но и умело применять современные цифровые технологии. А потому так важно развивать и модифицировать в соответствии с требованиями рыночной среды методы, средства и способы анализа с применением искусственного интеллекта при изучении затрат рабочего времени сотрудников организации.

Цель ‒ на основе изучения теоретических и методологических подходов к совершенствованию системы организации и нормирования труда дать научное обоснование актуальности развития процессов учета рабочего времени сотрудников организации через интеграцию современных информационных технологий.

Задачи: провести анализ существующих подходов к организации и нормированию труда; выявить потенциал интеграции современных информационных технологий в процессы учета рабочего времени; разработать практические рекомендации по совершенствованию системы учета рабочего времени сотрудников организации с использованием современных информационных технологий.

Методология. Теоретической и практической основой исследования современных подходов к модернизации системы организации и нормирования труда на предприятии послужили методы анализа литературных источников, данных статистики, экспертных оценок.

Результаты. Результатом исследования в работе является всесторонний анализ применения искусственного интеллекта при изучении затрат рабочего времени для модификации процессов нормирования трудовых функций через интеграцию информационных технологий.

Выводы. В ходе исследования нами доказан положительный эффект от внедрения систем современных информационных технологий на предприятии, также научно обоснована актуальность развития процессов анализа затрат рабочего времени и нормирования труда сотрудников предприятий через интеграцию современных информационных технологий.

Об авторах

Ж. Ю. Коптева
Юго-Западный государственный университет
Россия

Коптева Жанна Юрьевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, управления и аудита,

 



И. А. Томакова
Юго-Западный государственный университет
Россия

Томакова Ирина Александровна, кандидат технических наук, доцент кафедры экономики, управления и аудита, 

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040



Р. А. Садиков
Юго-Западный государственный университет
Россия

Садиков Руслан Абдуганиевич, магистрант, 

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040



Список литературы

1. Томакова И. А., Томаков М. В. Региональный рынок труда IT-специалистов в условиях цифровой трансформации экономики и социальной сферы // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12, № 2. С. 174-193. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2022-12-2-174-193

2. Коптяева М. Н. Применение механизмов нормирования труда в стратегии современного производства // Успехи современной науки и образования. 2016. № 7. С. 96-98.

3. Рачек С. В., Суханова А. В. Повышение эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии в современных условиях экономики на основе эталонного нормирования труда // Социально-трудовые исследования. 2019. № 21(35). С. 83‒94.

4. Брезгина М. О. Нормирование труда как фактор роста производительности труда: современное состояние и перспективы развития // Социально-экономические науки и гуманитарные исследования. 2016. № 11. С. 80-83.

5. Воеводина Е. И., Бурыкин А. Д. Аналитический метод нормирования труда // Вестник научных конференций. 2016. № 10-5 (14). С. 35-37.

6. Алехина О. Е. Стимулирование развития работников организации // Управление персоналом. 2018. № 1. С. 10-21.

7. Колеснникова О. А. Кадровое обеспечение легкой промышленности: проблемы и поиск решения // ЭКО. 2018. № 2(524). С. 48‒61.

8. Экономика организации / под ред. Н. А. Сафронова. М.: Экономистъ, 2004. 251 с.

9. Березин В. В. Информационные технологии в нормировании труда // HumanProgress. 2017. Т. 3, № 8. С. 1‒11.

10. Учет рабочего времени сотрудников: виды, система, методы отслеживания. URL: https://timetta.com/ru/blog/uchet-rabochego-vremeni (дата обращения: 05.05.2024).

11. Топ-9 лучших тайм-трекеров для учета рабочего времени, обзор и сравнение 2023 года. URL: https://www.kickidler.com/ru/for-it/methods-of-working/8-luchshix-tajmtrekerov-dlya-ucheta-rabochego-vremeni-obzor-i-sravnenie.html (дата обращения: 05.05.2024).

12. Система учета рабочего времени сотрудников. URL: https://planfact.io/blog/posts/sistema-ucheta-rabochego-vremeni-sotrudnikov (дата обращения: 05.05.2024).

13. Трафик веб-сайта. Проверяйте и анализируйте любой веб-сайт. URL: https://www.similarweb.com/ru/ (дата обращения: 05.05.2024).

14. Лучшие бесплатные системы учета рабочего времени. URL: https://www.kickidler.com/ru/for-it/methods-of-working/luchshie-besplatnye-sistemy-ucheta-rabochego-vremeni.html (дата обращения: 05.05.2024).

15. Машинное обучение. URL: https://ru.wikipedia.org/?curid=471913&oldid=129208185 (дата обращения: 05.05.2024).

16. Краткий обзор алгоритма машинного обучения. URL: https://habr.com/ru/articles/428503/ (дата обращения: 05.05.2024).

17. 5 алгоритмов регрессии в машинном обучении, о которых вам следует знать. URL: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/513842/ (дата обращения: 05.05.2024).

18. Лабораторный практикум «Анализ данных и машинное обучение». URL: https://elar.rsvpu.ru/bitstream/123456789/29057/1/RSVPU_2019_054.pdf (дата обращения: 05.05.2024).

19. Tomakova I., Kopteva Zh. Integration of biometric technologies into a personnel management system in a digital economy // Економiчний часопис-XXI. 2020. Vol. 186, N 11-12. P. 103-111. https://doi.org/10.21003/ea.V186-12. EDN DGVMXW

20. Коптева Ж. Ю., Томакова И. А. Управление человеческим капиталом в условиях цифровой трансформации АПК // Вестник НГИЭИ. 2022. № 5(132). С. 77-88.

21. Филимонов И. Л., Корниенко Е. Ю., Шилин В. В. Что влияет на рабочие часы? Анализ затрат времени преподавательского состава при использовании цифровых технологий // Вестник Военного образования. 2022. № 2 (35). С. 20‒24.

22. Мамонтова С. В. Дистанционная занятость в условиях инновационных преобразований: проблемы и перспективы развития // Новая потребительская кооперация ‒ драйвер продовольственного импортозамещения и социально-экономического благополучия российского села: материалы Всероссийской научно-практической конференции, г. Тамбов, 16–17 мая 2019 г. Тамбов: Державинский, 2019. С. 50-57.


Рецензия

Для цитирования:


Коптева Ж.Ю., Томакова И.А., Садиков Р.А. Современные информационные технологии изучения затрат рабочего времени как важный инструмент для эффективного управления бизнес-процессами. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024;14(4):202-217. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2024-14-4-202-217

For citation:


Kopteva Zh.Yu., Tomakova I.A., Sadikov R.A. Modern information technologies for studying the cost of working time as an important tool for effective management of business processes. Proceedings of the Southwest State University. Series: Economics. Sociology. Management. 2024;14(4):202-217. (In Russ.) https://doi.org/10.21869/2223-1552-2024-14-4-202-217

Просмотров: 107


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2223-1552 (Print)