Научная среда и творчество исследователя в эпоху искусственного интеллекта

Актуальность. Для многих современных исследований в области научного творчества характерна фрагментарность, и хоть психологические, когнитивные, социологические или ценностные подходы позволяют рассматривать отдельные его аспекты, однако не дают целостного представления об условиях, в которых формируется и воспроизводится научное знание. В условиях активной цифровизации науки такое ограничение становится особенно заметным.
Целью статьи является разработка концептуальной модели научной среды, с помощью которой можно описать её структуру и объяснить механизмы формирования научного творчества.
Задачи исследования включают: выявление ограничений среди существующих подходов к изучению условий научного творчества; построение многоуровневой модели научной среды и описание взаимодействий между её элементами; анализ трансформаций, связанных с внедрением средств искусственного интеллекта в научно-исследовательскую практику.
Методология. Исследование основано на синтезе социальной эпистемологии, философии науки и исследований науки и технологий. Используется аналитическое моделирование, предполагающее выделение уровней научной среды и формализацию их взаимодействий в виде графовой структуры.
Результаты. Предложена модель, включающая взаимосвязанные уровни научной среды и сквозное временное измерение. Показано, что ключевые свойства среды формируются не отдельными элементами, а конфигурацией связей между ними. На примере трансформации исследовательских практик в области биоинформатики продемонстрирована применимость модели.
Выводы. Внедрение интеллектуальных технологий приводит к перестройке структуры научной среды, затрагивая как инструментальные, так и когнитивные и социальные аспекты научного творчества.

1. Касавин И. Т. Научное творчество как социальный феномен // Эпистемология и философия науки. 2022. Т. 59, № 3. С. 6–18. https://doi.org/10.5840/eps202259336.

2. Касавин И. Т. Познание и творчество // Эпистемология и философия науки. 2010. Т. 24, № 2. С. 5–16. https://doi.org/10.5840/eps201024226.

3. Касавин И. Т. Эпистемология сегодня. Идеи, проблемы, дискуссии: монография / под редакцией И. Т. Касавина и Н. Н. Ворониной. Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета имени Н. И. Лобачевского, 2018. 413 с.

4. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию / пер. с англ. И. Полонской; под ред. С. Гавриленко. М.: Издательский дом Высшей экономической школы, 2014. 384 с.

5. Latour B., Woolgar S. Laboratory Life: The Construction of Scientific Facts. Princeton: Princeton University Press, 1986. 294 p.

6. Hutchins E. Cognition in the Wild. Cambridge, MA: MIT Press, 1995. 381 p.

7. Cetina K. K. Culture in global knowledge societies: knowledge cultures and epistemic cultures // Interdisciplinary Science Reviews. 2007. Vol. 32, is. 4. P. 361–375. https://doi.org/10.1179/030801807X163571.

8. Пружинин Б. И. Ratio serviens?: контуры культурно-исторической эпистемологии. М.: РОССПЭН, 2009. 422 с.

9. Касавин И. Т., Порус В. Н. Философия науки: экзистенциальный поворот // Эпистемология и философия науки. 2023. Т. 60, № 4. С. 7–21. https://doi.org/10.5840/eps202360452

10. Бергсон А. Длительность и одновременность. СПб.: Академический проект, 2006. 154 с.

11. Nawaz M. A., Pamirsky I. E., Golokhvast K. S. Bioinformatics in Russia: history and presentday landscape // Briefings in Bioinformatics. 2024. Vol. 25, N 6. https://doi.org/10.1093/bib/bbae513.

12. Orlov Y. L. Bioinformatics methods in medical genetics and genomics // International Journal of Molecular Sciences. 2020. Vol. 21, N 17. P. 1–5. https://doi.org/10.3390/ijms21176224.

13. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold / J. Jumper, R. Evans, A. Pritzel [et al.] // Nature. 2021. Vol. 596, N 7873. P. 583–589. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2.

14. Хакинг Я. Представление и вмешательство. Введение в философию естественных наук / пер. с англ. С. Кузнецова; науч. ред. Е. А. Мамчур. М.: Логос 1998. 296 с.

15. Price D. J. de Solla. Little Science, Big Science… and Beyond. New York: Columbia University Press, 1986. 301 p.

16. Мертон Р. К. Социальная теория и социальная структура: [пер. с англ.]. М.: АСТ, 2006. 873 с.

17. Петров М. К. Язык. Знак. Культура. 2-е изд. М.: УРСС, 2004. 328 с.

18. Полани М. Личностное знание: на пути к посткритической философии / пер. с англ. М. Б. Гнедовского и др.. М.: Прогресс, 1985. 344 с.

19. Пружинин Б. И. Проблема типологизации научного познания в контексте культурно-исторической эпистемологии // Эпистемология и философия науки. 2022. Т. 59, № 3. С. 81–97. https://doi.org/10.5840/eps202259343.

20. Касавин И. Т., Сахарова А. В. Креативность ‒ не сущность, а существование! // Эпистемология и философия науки. 2023. Т. 60, № 1. С. 50–59. https://doi.org/10.5840/eps20236015.